公开(公告)号：CN106875407B

公开(公告)日：2020-06-12

申请号：CN201710070334.X

申请日：2017-02-09

Applicant: 福州大学

Inventor： 周小成 ,  鲁林 ,  黄洪宇 ,  汪小钦

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/155

Abstract: 本发明涉及一种结合形态学和标记控制的无人机影像林冠分割方法：利用无人机获取若干幅林区的局部遥感影像，经镶嵌和正射校正得到完整遥感影像；采用高斯滤波方法对绿光波段进行平滑滤波处理；采用自适应的局部最大值搜索方法从绿光波段中检测林冠顶点位置；利用形态学运算，通过一个强制最小值转换将获取的林冠顶点位置信息强加到影像上；对于正射校正的真彩色遥感影像，采用ISODATA聚类算法得到只包含林冠区域和非林冠区域两类的二值影像，将提取出的非林冠区域作为分割的外部标记；将外部标记强加到经过强制最小值转换后的影像上进行分水岭变换分割，获得精确的林分单木林冠边界信息。本发明有效解决了常规方法造成的林冠边界分割不准确问题。

公开(公告)号：CN110991335A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911210412.7

申请日：2019-11-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 周小成 ,  郑磊 ,  黄洪宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多特征优选的可见光无人机遥感影像森林树种分类方法，使用无人机航拍获取所需林区的可见光遥感影像，经预处理生成数字表面模型和数字正射影像图；建立可见光无人机影像树种分类体系；从数字表面模型和数字正射影像图中提取多类型的特征构建特征空间；利用递归消除随机森林算法选择最佳分类特征子集；在特征子集上使用随机森林算法实现树种的分类，提取树种分布图；对分类结果进行精度评价。本发明有利于无人机可见光遥感影像在森林区域森林类型和树种识别中的推广应用。

公开(公告)号：CN107328741A

公开(公告)日：2017-11-07

申请号：CN201710479184.8

申请日：2017-06-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 汪小钦 ,  陈芸芝 ,  江洪 ,  曾舒娇 ,  周小成

IPC: G01N21/47

CPC classification number: G01N21/4738

Abstract: 本发明涉及一种土壤侵蚀方程中植被覆盖与管理因子C改进方法，引入遥感数据时空融合模型和地形调节植被指数TAVI，改进植被覆盖与管理因子C的计算方法，即利用地形调节植被指数TAVI代替传统的归一化指数NDVI来估算植被覆盖与管理因子C以消除地形引起的阴坡和阳坡差异，通过逐月植被覆盖与管理因子C与降雨侵蚀力因子R的相乘累加改进传统仅利用单一时相植被覆盖与管理因子C来计算土壤侵蚀模数，有效地匹配了植被覆盖与降雨的年内变化。本发明既消除了地形引起的阴坡和阳坡差异，又顾及了植被的季节变化特征，提高了C因子的估算精度，有效提高了土壤流失强度的估算精度与合理性。