公开(公告)号：CN109918861A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910341414.3

申请日：2019-04-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  叶尹 ,  彭俊航 ,  郭文忠 ,  陈思孝

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种正余双弦改进的混沌蜻蜓算法优化管柱设计方法，结合singer混沌和正余双弦机制改进蜻蜓算法，以管柱的设计成本最低化为目标进行优化。对于传统的蜻蜓算法寻优精度低，算法稳定性差等劣势，融合singer混沌映射和正余双弦机制对原始蜻蜓算法的性能进行提升。本发明能够有效提高管柱设计问题的精度。

公开(公告)号：CN109711097A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201910058625.6

申请日：2019-01-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  叶尹 ,  程毅 ,  董晨 ,  彭俊航

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于正余弦机制混沌蚱蜢算法的悬臂梁设计方法，包括以下步骤：步骤S1：结合混沌策略和正余弦机制对蚱蜢算法进行改进；步骤S2：使用步骤S1改进的蚱蜢算法解决悬臂梁设计问题。本发明提出的算法不容易陷入局部最优，收敛精度高，能够有效解决悬梁臂设计问题。

公开(公告)号：CN109558700A

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201910111598.4

申请日：2019-02-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  熊子奇 ,  叶尹 ,  陈荣忠 ,  陈景辉

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于DSM-ABC算法的四级齿轮设计方法，采用双搜索机制改进的人工蜂群算法并优化四级齿轮设计问题。将四级齿轮设计问题抽象成4个结构参数和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计结果可以看出，本发明所提出的算法（DSM-ABC）能够较好的设计出齿轮比较小的四级齿轮。

公开(公告)号：CN109033611B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201810805343.3

申请日：2018-07-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  熊子奇 ,  黄辉昌 ,  林诗洁 ,  郭文忠 ,  陈景辉 ,  张凡 ,  贺国荣 ,  叶尹

IPC: G06F30/18 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明涉及一种VLSI多端点线网绕障碍的布线方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1:读取障碍信息；步骤S2:根据障碍信息，利用matlab绘制障碍框；步骤S3:采用改进粒子群算法构建斯坦纳树，并得到最优解；步骤S4:根据最优解对该解表示的斯坦纳树树进行布线，并记录布线过程；步骤S5:根据布线过程记录，对在布线过程中重复布线部分进行修正，去除生成树中重复了两次到三次的布线长度，并计算通孔数，得到最优布线。本发明实现高效精准并且绕障碍的全局布线，适用于超大规模集成电路多端点线网绕障碍布线。

公开(公告)号：CN109918861B

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN201910341414.3

申请日：2019-04-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  叶尹 ,  彭俊航 ,  郭文忠 ,  陈思孝

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种正余双弦改进的混沌蜻蜓算法优化管柱设计方法，结合singer混沌和正余双弦机制改进蜻蜓算法，以管柱的设计成本最低化为目标进行优化。对于传统的蜻蜓算法寻优精度低，算法稳定性差等劣势，融合singer混沌映射和正余双弦机制对原始蜻蜓算法的性能进行提升。本发明能够有效提高管柱设计问题的精度。

公开(公告)号：CN108668254B

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN201810460982.0

申请日：2018-05-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  贺国荣 ,  张笑宇 ,  董晨 ,  陈明志 ,  陈景辉 ,  叶尹 ,  张凡 ,  吴勇

IPC: H04W4/38 ,  H04W4/80 ,  H04W64/00 ,  G01S5/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进BP神经网络的WiFi信号特征的区域定位方法，其特征在于：将WiFi特征信号进行预处理转换成四层改进的BP神经网络，再利用蚁群算法对改进后的神经网络权值进行优化，并在权值更新公式中加入动量项因子，进而提高定位方法的收敛速度与分类精度。本发明实用性高，应用性强，成本低，预测分类精度高，计算过程处理简洁，稳定性强，可靠性高，可以基本实现短距离区域的高效分类。

公开(公告)号：CN110069866A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910341387.X

申请日：2019-04-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  叶尹 ,  陈星星 ,  郭文忠 ,  黄瑜婷

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于群体智能算法的压力容器设计方法，采用高斯变异和混沌理论改进蝗虫算法并优化压力容器成本最小化的设计问题。压力容器设计问题可以抽象成4个结构参数，4个约束条件和1个目标函数的数学模型用于算法的优化设计。从设计的数据可以看出，本发明所提出的算法（GC-GOA）能够较好的设计出成本较小的压力容器。

公开(公告)号：CN109754057A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201910098576.9

申请日：2019-01-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  叶尹 ,  郭文忠 ,  贺国荣 ,  熊子奇

IPC: G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种结合速度扰动机制混沌蝗虫算法的减速器自重设计方法，首先采用混沌策略和速度扰动机制对传统蝗虫算法进行改进；接着采用步骤S1改进的蝗虫算法解决减速器自重设计方法。本发明能够较好地设计出自重较小的减速器。

公开(公告)号：CN109033611A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810805343.3

申请日：2018-07-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 董晨 ,  熊子奇 ,  黄辉昌 ,  林诗洁 ,  郭文忠 ,  陈景辉 ,  张凡 ,  贺国荣 ,  叶尹

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G06F17/509 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/047

Abstract: 本发明涉及一种VLSI多端点线网绕障碍的布线方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1:读取障碍信息；步骤S2:根据障碍信息，利用matlab绘制障碍框；步骤S3:采用改进粒子群算法构建斯坦纳树，并得到最优解；步骤S4:根据最优解对该解表示的斯坦纳树树进行布线，并记录布线过程；步骤S5:根据布线过程记录，对在布线过程中重复布线部分进行修正，去除生成树中重复了两次到三次的布线长度，并计算通孔数，得到最优布线。本发明实现高效精准并且绕障碍的全局布线，适用于超大规模集成电路多端点线网绕障碍布线。

公开(公告)号：CN108668254A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810460982.0

申请日：2018-05-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭文忠 ,  贺国荣 ,  张笑宇 ,  董晨 ,  陈明志 ,  陈景辉 ,  叶尹 ,  张凡 ,  吴勇

IPC: H04W4/38 ,  H04W4/80 ,  H04W64/00 ,  G01S5/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进BP神经网络的WiFi信号特征的区域定位方法，其特征在于：将WiFi特征信号进行预处理转换成四层改进的BP神经网络，再利用蚁群算法对改进后的神经网络权值进行优化，并在权值更新公式中加入动量项因子，进而提高定位方法的收敛速度与分类精度。本发明实用性高，应用性强，成本低，预测分类精度高，计算过程处理简洁，稳定性强，可靠性高，可以基本实现短距离区域的高效分类。