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公开(公告)号：CN113221395A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110281517.2
申请日：2021-03-16
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G06F30/23 , G01V1/30 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于分层介质的地震走时参数化网格模型构建方法及应用，涉及禁核试核查监测技术领域。本发明提出的地震‑声学走时参数化网格模型构建方法，基于分层介质物理模型构建全球三维空间网格，整合先进算法和标准事件离线估算各网格节点到台站的走时，进而建立台站特定的走时参数化模型，在实现提高走时估计精度的同时，解决了实时监测中难以考虑复杂介质等因素改进走时估计的问题。
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公开(公告)号：CN109782342B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201811505562.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明提供一种选择性能较优的地震事件自动关联检测算法的方法，属于检测算法性能评估领域，该方法通过多种地震时间自动关联检测算法进行地震事件检测，然后对各种方法地震事件检测的结果进行判断和评估，确定地震事件关联检测方法的查全率和查准率，通过在在查全率和查准率二维空间的性能度量曲线对各种方法的检测结果进行定量比较，从而得到一种性能较优的地震事件关联检测方法，用于地震事件的更好检测。
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公开(公告)号：CN109212603A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811321980.X
申请日：2018-11-08
Applicant: 北京邮电大学 , 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30 , G01V2210/324 , G01V2210/48
Abstract: 本发明公开了一种基于GS变换滤波和EMD去噪的地震信号检测算法，涉及地震信号检测准确率领域。首先截取采集的某地震波信号x(i)，并将该地震波信号进行广义S变换，得到该条地震记录的时频分析图。从时频分析图中观察得到该信号x(i)到来时刻对应的优势频带；选择最开始的两个优势频带，将地震信号x(i)经过滤波器完成滤波并叠加，得到多频带滤波后的地震信号x′(i)。将多频带滤波后的地震信号x′(i)进行EMD分解，并将各分量叠加得到去噪后的地震信号x″(t)。将去噪后的地震信号x″(t)采用短时窗平均/长时窗平均算法进行检测。本发明在一定程度上能够提升信号特征值，从而可以进一步提升检测概率，以期降低误检率。
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公开(公告)号：CN105676287B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610064729.4
申请日：2016-01-29
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种检测特定地区核爆炸地震事件的方法，包括以下步骤：组建针对特定地区的核爆炸地震事件监测台网；获取监测台网各台站实时监测数据，给出第i个台站的信号检测点时间；推算出假设事件发生的时间范围，当三个或三个以上台站推算的假设事件发生时间范围出现交叠区域时，认为其能够形成一个地震事件，该地震事件的时间范围即为交叠时间区域，从而推断出该特定地区可能发生了核爆炸地震事件；本发明的方法采用触发式“假设-验证”事件检测方法，实时对信号检测结果进行处理，响应时间大大缩短，有效地提高了对外监测任务的响应速度，达到了对特定地区事件的近实时快速检测效果。
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公开(公告)号：CN112987104B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110207953.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种快速估计水声台站监测能力的方法，根据水声台站的信号传输隔断参数，通过台站对不同方位角、距离的信号检测能力，对不同方位的传输隔断参数进行格点细化，创建监测能力评估格点，计算此方位的格点到台站的距离，从而得出信号传播损失，联合台站的本底噪声水平和设定的监测阈值，通过声能参数的转换估算台站到格点的监测能力，可快速估算水声台站在不同方位和不同距离上的监测能力。本发明实现了水声台站在不同方位上的监测能力计算格点设计，可在不具备水声台站实时数据的条件下快速估算水声台站的监测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111060965B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201911232461.0
申请日：2019-12-05
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的地震震相拾取及事件检测方法，属于地震事件检测和估计领域。本发明为了克服地震事件检测存在震相识别错误率高、事件误检、漏检率高的问题，通过对各个台站的连续数据以设定的时间窗口和步长，滑动截取连续数据为若干个待检测窗口，采用预先训练好的卷积神经网络模型对截取的每个数据窗口进行检测，得到震相识别概率序列和到时拟合值序列，再通过震相概率值大小和到时拟合值的极值确定震相名称和到时估计值；依据近震P、S到时差估算事件的初步位置和时间，将其作为常规的迭代反演定位程序的初始值，得到最终的事件位置和时间，从而实现了震相的准确识别和到时估计，以及获得了准确的地震事件位置和时间。
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公开(公告)号：CN113607268A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110102318.0
申请日：2021-01-26
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明涉及一种区域次声事件自动关联方法，根据设定的次声监测区域，组建专用次声监测台网，通过建立符合设定区域事件特征的信号特征模型和信号走时模型，设计并创建包含信号走时、方位角、震中距、单位距离走时偏差等参数的区域次声事件关联格点，采用区域细化格点搜索方法，准确检索并匹配出与事件相关的全部次声信号。实现了利用国际监测系统次声台站监测数据及其信号检测结果，对设定区域次声事件进行自动关联处理，并形成与事件相匹配的次声信号集，对于观测大气层及地面次声事件具有重要价值，实现了区域次声事件的准确自动匹配。
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公开(公告)号：CN110032975B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910298841.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明公开了一种地震震相的拾取方法，该方法构建了基于多任务深度卷积神经网络模型，通过定义加权的分类损失函数，设计了分类和回归的联合损失函数，利用可获取的某个区域台网大规模三分向台站波形数据集对模型进行训练、验证和测试，实现对震相的检测识别和到时的精确拾取，然后采用迁移学习和数据增强方法，将模型应用于目标区域台网小规模数据集的训练、验证和测试中，实现对目标区域震相拾取。本发明提出利用多任务卷积神经网络同时实现地震震相的检测识别和到时估计，利用迁移学习实现对仅有小型数据集的目标区域的震相精确拾取，解决了地震震相的拾取难题。
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公开(公告)号：CN110032975A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910298841.8
申请日：2019-04-15
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
Abstract: 本发明公开了一种地震震相的拾取方法，该方法构建了基于多任务深度卷积神经网络模型，通过定义加权的分类损失函数，设计了分类和回归的联合损失函数，利用可获取的某个区域台网大规模三分向台站波形数据集对模型进行训练、验证和测试，实现对震相的检测识别和到时的精确拾取，然后采用迁移学习和数据增强方法，将模型应用于目标区域台网小规模数据集的训练、验证和测试中，实现对目标区域震相拾取。本发明提出利用多任务卷积神经网络同时实现地震震相的检测识别和到时估计，利用迁移学习实现对仅有小型数据集的目标区域的震相精确拾取，解决了地震震相的拾取难题。
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公开(公告)号：CN105676287A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610064729.4
申请日：2016-01-29
Applicant: 禁核试北京国家数据中心
IPC: G01V1/30
CPC classification number: G01V1/30 , G01V2210/1429 , G01V2210/6167 , G01V2210/65
Abstract: 本发明公开了一种检测特定地区核爆炸地震事件的方法，包括以下步骤：组建针对特定地区的核爆炸地震事件监测台网；获取监测台网各台站实时监测数据，给出第i个台站的信号检测点时间；推算出假设事件发生的时间范围，当三个或三个以上台站推算的假设事件发生时间范围出现交叠区域时，认为其能够形成一个地震事件，该地震事件的时间范围即为交叠时间区域，从而推断出该特定地区可能发生了核爆炸地震事件；本发明的方法采用触发式“假设-验证”事件检测方法，实时对信号检测结果进行处理，响应时间大大缩短，有效地提高了对外监测任务的响应速度，达到了对特定地区事件的近实时快速检测效果。
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