来自点匹配的单应性传送

    公开(公告)号:CN1316432C

    公开(公告)日:2007-05-16

    申请号:CN02822203.2

    申请日:2002-10-01

    Inventor: M·特拉科维

    CPC classification number: G06K9/209 G06K9/6211 G06T7/593

    Abstract: 图像序列内的一个像对的无穷远单应矩阵利用对象像对的点匹配被传送到该图像序列内的其它像对。一个像组包括无穷远单应矩阵已知的像对和被选择的第三图像。然后用于一个重叠已知无穷远单应矩阵像对的像对的单应矩阵传送的中间参数从已知的无穷远单应矩阵和外极点以及该重叠像对的基本矩阵被计算来导出被选择的重叠像对的无穷远单应矩阵。该进程然后可以被一直重复到图像序列内所有所关心的像对的无穷远单应矩阵已经被导出。

    使用部分学习模型的面部识别的方法

    公开(公告)号:CN1276380C

    公开(公告)日:2006-09-20

    申请号:CN02818994.9

    申请日:2002-09-10

    CPC classification number: G06K9/00288

    Abstract: 一种用于对面部图像数据进行分类的方法,该方法包括以下步骤:训练一个分类器设备以便识别一个或多个面部图像和得到该面部图像被用于训练的相应学习模型;把包括代表要被识别的一部分未知面部图像的数据的矢量输入到该分类器;按照分类方法对该部分未知面部图像进行分类;重复进行输入和分类步骤,在每次迭代时使用该未知面部图像的不同部分;以及标识由到该分类器的不同部分输入而引起的单个类别。

    使用进化算法的面部识别
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1666220A

    公开(公告)日:2005-09-07

    申请号:CN03815090.5

    申请日:2003-06-16

    CPC classification number: G06K9/00288

    Abstract: 本文提出了通过进化算法(例如遗传算法),确定用于面部识别的参数的系统和方法。对于给定环境下的面部识别性能,评估候选参数集合。使用最有效的参数集合生成后代参数集合,之后对这些后代集合进行针对面部识别的评估。重复此过程,其中每一代的后代集合都继承最成功集合的属性,直到系统收敛于一个在给定环境下表现优越性能的参数集合。类似,为其它环境确定其它参数集。当使用面部识别系统时,依照目标图像产生的环境,使用适当的参数集合。这样,该系统在其运行的各种环境中,都表现出优越的性能。

    在不变照明下的面部识别
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1729471A

    公开(公告)日:2006-02-01

    申请号:CN200380106828.5

    申请日:2003-12-17

    CPC classification number: G06K9/00275 G06K9/00221 G06K9/00288

    Abstract: 从图像中选择一些随机样本子集。在一个捕捉的图像的样本与一些存储的图像的相似样本之间用RANSAC算法来执行鲁棒的匹配。通过选择足够的样本,所有样本都受照明改变影响的可能性就较小,因此甚至在捕捉的图像与存储的图像的照明不同的情况下也更可能找到匹配。此外,还利用一种加权采样技术,该技术根据受照明改变影响的可能性来选择样本。

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