一种基于安全网关的密文搜索方法、装置及其系统

    公开(公告)号:CN114417109A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111642128.4

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于安全网关的密文搜索方法、装置及其系统,该方法包括:接收用户端的上传请求;对应用数据进行加密,由第一应用服务器存储加密密文,并返回加密密文标识符;提取应用数据的关键词,并构建对应的索引并进行加密,由第二应用服务器存储索引密文,并返回索引密文标识符;将索引与索引密文标识符以及加密密文标识符进行关联;接收用户端的查询请求,将搜索关键词变换为对应的索引密文,并向第二应用服务器发起查询请求;根据第二应用服务器返回对应的索引密文标识符,得到加密密文标识符;使用加密密文标识符向第一应用服务器发起请求,得到对应的加密密文,并将加密密文返回用户端。本发明解决了密文的可搜索性和安全性问题。

    一种数据共享方法及系统

    公开(公告)号:CN114567426B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202111665671.6

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种数据共享方法及系统,包括:第一用户端从云服务获取第二用户端的加密密文;将第一用户端的公钥与标识进行拆分,且与加密密文的元数据上传至多个的中心节点,并请求密钥;中心节点根据元数据,查询得到第二用户端的信息;每个中心节点向第二用户端发送元数据与部分第一用户端的公钥与标识,并请求密钥;第二用户端查询元数据中的密钥标识符得到密钥,将多个部分第一用户端的PKE公钥与标识对密钥进行加密,再分别返回发送请求的中心节点,多个中心节点将多个加密密钥返回至第一用户端;第一用户端使用私钥对多个加密密钥进行解密得到密钥,使用密钥解密加密密文。本发明解决了用户间的密钥分享问题,可安全地共享数据。

    一种虚拟机文件系统域外安全检测方法

    公开(公告)号:CN114201755A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111533433.X

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本发明属于云计算的技术领域,具体涉及一种虚拟机文件系统域外安全检测方法,包括步骤一、部署于各物理节点,在虚拟机外部轮询扫描虚拟机磁盘镜像,获取脏文件信息并进行安全检测;步骤二、在扫描过程中,采用数据层来判断虚拟机磁盘镜像中的文件是否完整;步骤三、扫描和分析虚拟机镜像,当用户利用管理层配置虚拟机中被保护文件时,记录被保护文件的哈希值和副本。本发明通过仅检测轮询间隔之中的脏文件,降低每次轮询扫描的文件量,提升轮询扫描的性能。

    一种基于虚拟机自省的自动化域外细粒度管控方法

    公开(公告)号:CN114035908A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111554009.3

    申请日:2021-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟机自省的自动化域外细粒度管控方法,包括当进行域外管理时,SAVM在目标虚拟机中选取可用的傀儡进程;调用控制模块在傀儡进程触发系统调用时通知管理模块,之后数据交换模块保存该调用的数据,最后,依据管理操作类型的不同,自动化选取待注入调用;数据交换模块替换原调用的数据,将原调用替换为注入调用,之后虚拟机会执行注入调用,注入调用的指令取自于安全虚拟机中的内存快照;调用控制模块在注入调用完成后通知管理模块,之后数据交换模块读取注入调用的结果;数据交换模块恢复原调用的数据,之后调用控制模块让虚拟机重新执行原系统调用。本发明能够实现自动化域外细粒度管理。

    一种DaaS应用的数据集成的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN110866277A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911107523.5

    申请日:2019-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种DaaS应用的数据集成的隐私保护方法,包括如下步骤,步骤一、在满足数据匿名的条件下,通过租户间多轮协作,每轮采用信息增益最大的属性加细数据集;步骤二、设定云服务提供商的信誉等级,并根据信誉等级划分云服务提供商;步骤三、对于低于预设信誉等级的云服务提供商,采用基于分割的隐私保护机制,隐藏数据之间的关联关系,并通过分组均衡化的方式,确保属性的值域均衡分布,防止云服务提供商泄露租户数据隐私;对于高于预设信誉等级的云服务提供商,采用分类索引树数据结构,验证云服务提供商返回数据的正确性及完整性。本发明通过分类索引树数据结构,使云租户有能力验证云服务提供商返回结果集的正确性及完整性。

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