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公开(公告)号：CN108847850A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810607378.6
申请日：2018-06-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CRC-SSCL的分段极化码编译码方法，属于通信信道编译码领域，主要涉及基于CRC-SSCL(CRC aided Simplified Successive Cancellation List)的极化码译码算法，以及为进一步降低CRC-SSCL的存储单元、计算复杂度及译码时延，提出的基于极化码的CRC-SSCL译码算法的分段编译码算法。为了进一步降低CRC-SSCL译码算法的计算复杂度和路径存储单元，本文将基于文献[3]的思想，对信息序列提出新的适用于CRC-SSCL算法的分段原则。每一段信息序列加CRC进行校验，在译码过程中每当完整译完一段信息序列后使用CRC选出一条路径进行剪枝。因此相对于文献[2]提出的SSCL译码算法，本发明提出的Multi-CRC SSCL可以进一步降低复杂度、存储单元。同时在此基础上本发明还提出了一种自适应调节列表L大小的Multi-CRC AD SSCL算法。
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公开(公告)号：CN106879071A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710076756.8
申请日：2017-02-13
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供一种基于动态时隙分配的无线Mesh网络低时延优化方法，在Mac算法架构设计中控制帧中通过改变节点的广播顺序，使得节点能够根据数据流的路径信息及时更新自己的时隙需求，保证转发节点在时隙分配时获得相应的时隙；在时隙竞争阶段通过调整网络中时隙申请的顺序，为相关数据流添加路径信息，完成了网络节点时隙竞争阶段的时隙需求实时更新，提高了针对数据流的时隙分配的实时性。通过广播时段对网络拓扑信息变化的及时更新，使得节点对网络拓扑变化能够及时感知并进行更新，通过对关键拓扑数据的处理使得控制协议的开销得到了降低，提高了整个网络的数据传输效率。
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公开(公告)号：CN105681232A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610034596.6
申请日：2016-01-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于共享信道和压缩感知的MIMO信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明包括：步骤1：根据接收信号Z、导频Θ和信道矩阵在角度域的分解Ur和Ut计算测量矩阵Φ，感知测量值Y，其中Y＝ZΗUr。步骤2：基于共享信道参数Sc、测量矩阵Φ和测量值Y，利用压缩感知方法计算步骤3：根据步骤2得到的利用关系式求解出信道矩阵估计值本发明的信道估计不需要稀疏度，且比传统子空间追踪算法具有更小的误差。
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公开(公告)号：CN104185242A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410462227.8
申请日：2014-09-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种降低干扰的无线Mesh网络信道分配与路由联合优化系统与方法，它包括信道分配步骤和路由寻路步骤：（1）计算最短跳数并分层；（2）计算邻居数与节点负载；（3）根据干扰权重按照启发式信道分配方法进行信道分配；（4）中间节点接收路径请求消息，计算上一跳MCDI并进行累加，计算MCDI的时候考虑流内和流间干扰；（5）将得到的值与路由表中存储的值进行比较，对MCDI值最小的路径请求消息进行回复并建立路径。本发明提出一种基于链路负载权重的静态信道分配方法，达到最小化网络中链路之间的干扰的目的，再在路由选择中充分考虑流内干扰和流间干扰因素，得到最优路径，提高网络中的吞吐量，减小延时。
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公开(公告)号：CN119277574A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411416098.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W84/18 , H04W52/02 , H04W72/0446 , H04L5/22 , H04W4/06 , H04L1/1809
Abstract: 本发明提出了一种基于位置信息的多节点阻继网络单播流传输方法，属于无线自组网领域。本发明将广播方案分成初始化阶段、控制报文阶段和数据传输阶段；控制报文阶段，利用RTS‑CTS交互机制同时完成节点的时隙分配与受控拦截区域的建立，引入ARQ机制进一步提高建网成功率；数据传输阶段，利用阻继网络在传输数据时的优势，结合TDMA时隙分配算法，从而进行大量数据的传输，在有效降低能量开销的同时，提高网络负载与传输成功率。本发明不仅解决自组网中由于节点移动带来的网络动态拓扑变化问题，而且解决了高密度节点场景下过多的数据包转发开销。通过本发明所述的单播流传输方案，能够实现高密度网络中低控制开销、高负载、高投递率的单播传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113709809B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110936181.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W28/02 , H04W48/10 , H04W72/0446 , H04W74/08 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出了一种基于协同通信的移动自组网广播方法，属于无线自组网领域。本发明将广播方案分成竞争阶段、控制报文阶段和数据传输阶段，竞争阶段中，利用基于CSMA竞争协议的广播网络在任务负载较轻时的传输优势洪泛少量竞争报文，分配广播权限；控制报文阶段，结合协同通信，利用时隙分配算法完成节点的时隙分配；数据传输阶段，利用协同通信在传输数据时的优势，结合TDMA时隙分配算法，使得节点能够充分利用信道资源进行数据发送，不会造成节点间相互竞争信道资源，从而进行大量数据的传输，在有效降低控制开销的同时，提高网络负载与传输成功率。本发明中通过将三个阶段进行周期化，解决自组网中由于节点移动带来的网络动态拓扑变化问题。通过本发明所述的广播方案，能够实现自组网中低控制开销、高负载、高投递率的广播。
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公开(公告)号：CN115510905A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211175218.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于信道编码盲识别的多任务学习方法，属于无线通信领域。该框架将分类器网络与解码器网络与共享特征提取器相结合，能够实现在复杂通信环境下对候选编码集接收序列的编码方式和参数准确识别，同时能够准确地拒绝候选编码集中未出现的编码方式和参数，即实现信道编码的闭集/开集识别。另外，该多任务学习框架引入度量学习中的CenterLoss，学习每个编码类别的深度特征中心，并惩罚深度特征与其相应类别特征中心之间的距离，使信号识别的决策边界更紧密且清晰，进一步提高信道编码识别准确率。此外，本发明利用神经网络自动提取相关序列特征，避免了现有技术中需要人工提取特征这一繁琐过程。
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公开(公告)号：CN113839743A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111098572.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种用于无线通信接收端的RLL码译码器，针对可见光通信领域。采用RNN网络中seq2seq模型，并命名为seq2seq译码器。传统的RLL码编码和解码依赖于码表，这容易在传输期间发生的错误。本发明将RLL码中发送信息与接收信号的映射关系转化到神经网络训练标签与特征的映射关系，通过良好的训练，可直接将seq2seq译码器用于可见光通信中RLL码的译码中。本发明seq2seq译码器与传统的码表查找法译码相比，带来了大约2～2.5dB(Eb/N0)的性能增益。其次，seq2seq译码器能够实现接近最大后验概率(MAP)解码的低错误率。此外，本发明可以实现在一个时隙中多帧并行译码，来提高系统吞吐量。最后，本发明的设计步骤适用于VLC中其他码字长度的RLL码，例如8B10B，这在可见光通信中显示出极大地应用潜力。
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公开(公告)号：CN108629455B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810433324.2
申请日：2018-05-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于车辆自组织网的实时路径规划方法。本发明通过车辆自组织网中车辆间直接进行分布式信息交互，不需要将数据回传至处理中心进行模式分析等操作，从而减短了信息的延时，以及现有导航依靠网络通讯对基础设施的强大依赖性。本发明在实时路况信息获取方式及路况信息处理方式上进行创新，提出的实时路径规划方案较现有方案灵活性更强，效率更高。
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公开(公告)号：CN108649976B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810087553.3
申请日：2018-01-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B1/10 , H04B7/026 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网中基于双环的节点选择旁瓣抑制方法，该方法属于无线通信领域，主要涉及传感网络协作波束成形中，基于双环的节点选择旁瓣抑制方法。本发明在现有技术的基础上，改进设计了基于双环和扇区结合的方法，能在保证接收端要求SNR的前提下，极大的减小了协作波束的旁瓣值，使旁瓣得到了有效的抑制。通过分析目的节点接收到的协作远场波形可以得到该节点选择方案的性能，在保证较窄的波束主瓣的前提下，能明显的看出本文的方法对波形旁瓣的抑制效果；本发明利用了当节点足够稀疏时，协作波束的方向性会更加明显；从环和扇区中进行节点选择，提高了系统性能的优势，提出在双环扇区进行交叉的选择，有效的提升了节点的稀疏性，增强了传输性能。
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