公开(公告)号：CN115749734A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211571111.9

申请日：2022-12-08

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 仇傲 ,  张伟 ,  李志鹏 ,  师奕兵 ,  李焱骏 ,  罗斌

IPC: E21B47/002 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  E21B47/12

Abstract: 本发明公开了一种随钻超声成像测井仪在线学习地质构造的方法，先训练轻量化卷积神经网络LCNN，然后在可扩展处理平台的PL端部署LCNN和测井图像压缩编码器；当随钻超声成像测井仪置于井口后，先上电初始化再下发LCNN给随钻超声成像测井仪，然后通过地面工作站下发测井指令，随钻超声成像测井仪开始测井作业，测井任务完毕后，输出不同井段的地质构造分类判别结果。

公开(公告)号：CN115718328A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211507560.7

申请日：2022-11-29

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张伟 ,  杜凯 ,  蒋天植 ,  师奕兵 ,  李焱骏 ,  李志鹏 ,  罗斌

IPC: G01V5/04

Abstract: 本发明公开了一种脉冲元素测井仪的核素辐射信号处理及识别方法，通过放射性核素经过一系列过程产生伽马光子，伽马光子被探测器吸收并最后转化为电信号，得到伽马射线信号；然后通过对伽马射线信号进行放大、滤波等操作，再用ADC对处理后的波形进行采样和数字化，然后将数字化后的波形送入数字信号处理器中进行寻峰等操作，从而可得待测信号的电荷信息，接着再对电荷信息做统计形成核素能谱，最后通过多分辨率的小波卷积神经网络模型识别出伽马能谱中元素类型。