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公开(公告)号：CN111988321B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010853569.8
申请日：2020-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的联盟链异常检测系统及其检测方法，该检测方法将该检测系统布置到基于PBFT共识算法的联盟链网络中，根据PBFT共识过程中单节点prepare阶段和commit阶段的时间间隔数据，首先确定联盟链网络中是否存在异常节点，若存在异常节点，则进一步确定异常节点，可以快速准确的检测出联盟链网络中是否存在异常节点；采用两次异常检测，确保确定联盟链中异常节点的情况下，减少该异常检测系统的资源占用，第一次异常检测通过单节点的数据检测联盟链网络中是否存在异常节点，第二次的异常检测确定联盟链中异常的节点；该系统在保证检测有效性和可靠性前提下，充分考虑了资源占用的问题，并降低了该检测系统的资源占用。
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公开(公告)号：CN113258287A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110671262.0
申请日：2021-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单介质层立体金属墙去耦结构，包括金属墙、底板和两个辐射模块，所述金属墙贯穿所述底板并与所述底板固定连接，且位于所述公共接地板的顶部，两个所述辐射模块分别与所述底板固定连接，并均位于所述底板的顶部，且两个所述辐射模块关于所述金属墙对称设置，在满足去耦和匹配要求的前提下，不仅使天线阻抗匹配变好，而且还实现了较好的去耦效果，修正了H面的辐射方向图，提高了E面的实际增益，从而较好的解决了现有技术中方向图偏移的问题。
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公开(公告)号：CN110647403A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911049702.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开一种多用户MEC系统中的云端计算资源分配方法，基于移动用户的任务信息以及移动用户与MEC服务器之间的信道信息，以收益最大化为目标建立误工损失模型，不计入任务等待时间，利用误工损失模型中的函数剔除完成时间大于等于截止期限的任务，对剩余任务进行EDD排序，再利用分支定界法确定执行次序，MEC服务器根据执行次序执行完成时间小于截止期限的任务，并获取最大化收益，本发明以收益最大化为目标，将MEC服务器误工最小化问题建模成以任务执行次序为优化变量的最优化问题，并建立误工损失模型，提出了一种基于分支定界法的排序算法来寻找该问题的最优解，在满足卸载任务的截止期限的同时，尽可能拒绝造成损失较小的任务，以实现收益最大化。
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公开(公告)号：CN109473145A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811317155.2
申请日：2018-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G16C20/10
Abstract: 本发明公开一种基于正交法的电子束熔覆工艺参数优化方法及系统。方法包括：获取需要优化的工艺参数因子；对所述工艺参数因子分别进行单变量实验，得到因子水平；根据各所述因子水平，生成正交试验表；对所述正交实验表的每一组方案依次进行熔覆试验，得到目标参数值；根据所述目标参数值，得到各因子极差值；根据各所述因子极差值，确定各因子最优水平；根据各所述因子最优水平，得到优化工艺参数组合。采用本发明的方法或系统能够有效避免繁杂的实验周期，减少不必要数据处理。
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公开(公告)号：CN103905819B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410165835.2
申请日：2014-04-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/645 , H04N19/96 , H04N19/46
Abstract: 本发明公开了一种基于多级树集合分裂编码的系统及其实现方法，其系统模块包括：小波变换模块(1)、小波抽树模块(2)、重要性扫描模块(3)和并行编码模块(4)；其方法步骤为：(1)输入像素点；(2)小波变换；(3)抽取小波系数；(4)扫描树的重要性；(5)并行编码；(6)输出码流。本发明的实现方法中不同比特平面节点共用同一位置信息，使用相同单元产生树中不同层节点的重要性信息，对不同比特平面并行编码，最终实现对静态图像的压缩。本发明占用资源少，存储效率高，尤其适用于资源受限、空间受限、对系统可靠性要求极高的航天图像压缩领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102435989A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110277485.5
申请日：2011-09-19
Applicant: 电子科技大学 , 东莞市奥莱克电子有限公司
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术。本发明针对现有技术波束形成装置只能进行单一形状的波束形成，通用性不强的缺点，公开了一种基于FPGA的通用波束形成装置。本发明的基于FPGA的通用波束形成装置，包括数据预处理单元1、加权求和单元2、权系数向量生成单元3、数据结果处理单元4、控制单元5及多路选择器10。本发明通过多路选择器控制缓存器、运算器和反运算器是否接入，从而控制输出的波束形成数据，能够实现窄带波束、宽带波束和多波束输出。本发明利用一个通用结构产生各种波束形成数据，控制灵活，提高了系统的信号处理能力，有利于系统的功能扩展和升级。同时，使用通用波束形成结构可以缩短开发周期，节约成本。
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公开(公告)号：CN1543214A
公开(公告)日：2004-11-03
申请号：CN03117772.7
申请日：2003-04-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种支持优先级的冲突解决算法，它是将竞争时隙分成不同的组，每个优先级安排自己专用的竞争时隙组；当优先级相同但发生冲突次数不同的CM也安排专用的时隙组，所以每个优先级各自专用的时隙组又被分成不同的子组，发生冲突次数不同的CM使用不同的子组。在不同的子组内，CM随机选择接入。本发明为在CATV宽带接入网络通信系统上开展多媒体业务提供一种有效的途径。
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公开(公告)号：CN119316034A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411419118.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种面向LSNs的绿色计算业务聚集策略，该策略通过构建三层网络架构，将控制卫星、业务卫星和用户设备协同工作，并利用马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）与双深度 Q 网络（Double Deep Q‑Network，Double DQN）优化业务调度和卫星状态管理。仿真结果验证了在低业务量时，可节省47.87%的能耗，在高业务量时，可节约4.36%的能耗，体现了业务聚集策略的有效性。
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公开(公告)号：CN114124195B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202111408967.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向LEO卫星系统的多星MEC计算卸载策略，该策略面向LEO卫星边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）场景，联合考虑多星覆盖网络服务区域的各种重叠情况，研究系统的卸载决策和资源分配问题，在任务多样性、终端通信和计算能力存在差异、LEO卫星资源和覆盖时间受限的约束下，最小化终端在任务执行过程中的时延和能耗代价，卸载决策建模成具有外部性的多对一匹配博弈，通过改进的GS（Gale‑Shapley）算法和联盟博弈迭代算法求解，利用Rosen梯度投影法和拉格朗日乘数法分别对LEO卫星的计算资源和带宽资源进行分配。仿真结果表明，本申请可以显著降低系统的时延和能耗代价。
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公开(公告)号：CN116528298A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310518607.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04W28/08 , H04B7/185 , H04W72/0453 , H04W16/22
Abstract: 本发明公开了一种大范围灾区中基于LEO卫星与HAP协作的计算卸载策略，该策略是先在卸载决策的方案下，采用合作博弈算法为任务分配子载波资源；然后将卸载到边缘服务器的任务以最大化系统QoE值为目标进行资源竞争，实现计算资源的最佳分配；最后，将卸载决策问题证明为一个势博弈过程，并利用多用户博弈计算卸载（Multi‑user Game Computing Offloading,MUGCO）算法找到了纳什均衡下的卸载决策方案。仿真结果表明，所提策略相较于对比策略，可以有效提高系统的总QoE值。
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