一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法

    公开(公告)号:CN106443617B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201610801117.9

    申请日:2016-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法,由目标距离像的功率谱构建出谱包络;从谱包络中提取出5个特征属性,包括:亮度、不规则度、总功率、第5到最高次谐波分量的功率之和占总功率的比例以及最强谱分量的功率占总功率的比例;将这5个特征属性组合起来构成一个5维的谱包络特征F5;基于谱包络,构造两个4维的谱包络特征,包括:前4次谐波分量H4和前4个最强的谱分量S4;将F5特征分别与H4特征和S4特征组合起来,得到两个新的9维的谱包络特征:FH9和FS9;分别采用上述5个谱包络特征进行雷达目标识别,利用实测数据对每个特征的有效性进行评估。本发明方法计算简单,容易实现,非常适合于雷达目标识别的工程应用,引入谱包络的概念。

    基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法

    公开(公告)号:CN106371080B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201610720458.3

    申请日:2016-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于几何结构特征和多特征综合的雷达目标识别方法,从目标HRRP中提取出8个反映目标几何结构信息的特征属性,包括等效散射中心维数、等效目标尺寸、熵、标准差、偏差、不规则度、回波功率以及前若干个最强散射点的功率和占总功率的比例;将多个特征综合起来,得到7个新的综合特征;分别采用单个特征和综合特征进行雷达目标识别,利用实测HRRP数据对每个特征的有效性进行评估。本发明特征计算简单,容易实现,非常适合于雷达目标识别的工程应用,并且提供了一种简单而有效的多特征综合方法,所得到的综合特征能够在最大程度上将构成它的每个单特征的优势充分发挥出来,因而能够大大提升基于单特征的雷达目标识别正确率。

    一种适用于连续波周界监视雷达的多目标参数测量方法

    公开(公告)号:CN107861117A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201710963976.2

    申请日:2017-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种适用于连续波周界监视雷达的多目标参数测量方法,属于信号处理技术,具体涉及连续波雷达的频谱修正、多目标配对和参数测量方法。提供一种方法,解决差拍操作带来的距离速度耦合问题;解决“距离-多普勒”域(RD域)数据的频谱修正,以便能实现高精度的测距测速;在多目标情形下能够准确进行目标配对。针对连续波周界监视雷达,提供了一种高效、高精度的多目标距离、速度测量算法;在频谱细化方面,突破了传统频谱细化或校正操作只在一维距离频谱进行的限制,对于测速精度的提高没有一味依赖于增加FFT点数或者距离谱的细化,而是同时充分利用MTD的结果,这样就提高了算法的效率和信息的利用率。

    一种基于高分辨距离像IMF特征的雷达目标识别方法

    公开(公告)号:CN107576948A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710696701.7

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨距离像IMF特征的雷达目标识别方法,应用于高分辨距离像处理、雷达目标识别、非平稳信号时频分析领域,该方法主要流程:首先,获取雷达高分辨距离像数据;然后,确定分解该类数据的变分模态分解算法参数,进而应用变分模态分解算法对雷达数据进行IMF(特征模态函数)分解并获得IMF的中心频率;接下来再对IMF的中心频率进行适当的排序调整;最后,选取不同目标区别较大的同一模态特征模态函数的中心频率作为特征量用于目标识别分类。本发明提出的方法,即通过变分模态分解算法获得高分辨距离像的IMF中心频率,并将中心频率作为雷达目标识别的特征,不仅识别率高而且高效快速。

    一种基于邻域特征空间鉴别分析的雷达目标识别方法

    公开(公告)号:CN106257488A

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201610529486.7

    申请日:2016-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于邻域特征空间鉴别分析的雷达目标识别方法,将每类雷达目标的数据划分为训练样本和测试样本;构建每个训练样本的类内邻域特征空间和类间邻域特征空间,并计算每个样本点到其类内和类间邻域特征空间的垂直矢量并计算其加权值;构建所有训练样本的类内散射矩阵和类间散射矩阵并求解高维雷达目标数据空间到低维特征子空间的变换矩阵,根据得到的变换矩阵,将所有的训练样本和测试样本从高维雷达目标数据空间变换到低维特征子空间中的特征点,完成特征提取;采用最近邻法对每一个测试样本的特征点进行分类,完成雷达目标识别。本发明方法能够有效提高子空间的学习能力,提高有限训练样本条件下的雷达目标识别性能,且运算量低。

    基于单边检测单元累积平均的多目标恒虚警检测方法

    公开(公告)号:CN106093903A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610438762.9

    申请日:2016-06-17

    CPC classification number: G01S7/41 G01S7/36 G01S7/414

    Abstract: 本发明公开了基于单边检测单元累积平均的多目标恒虚警检测方法,其包括以下步骤:获取雷达扫描图像中前面连续的若干检测单元的回波功率;根据获取的若干检测单元的回波功率,计算雷达目标检测门限的初始值;判断雷达扫描图像中的当前检测单元中是否存在目标:当雷达扫描图像中当前检测单元的回波功率大于检测门限时,表示当前检测单元中存在目标,否则,无目标;更新雷达目标检测门限:S=[p/(n‑m)]T;将更新后的检测门限作为下一个检测单元的雷达目标检测门限。

    一种基于检测先验的固定窗长恒虚警检测方法

    公开(公告)号:CN105866748A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610166232.3

    申请日:2016-03-22

    CPC classification number: G01S7/2927 G01S7/354

    Abstract: 该发明公开了一种基于检测先验的固定窗长恒虚警检测方法,属于信号处理技术,具体涉及恒虚警检测方法。通过获取多个没有目标的检测单元的平均功率,再用该平均功率乘以称化因子获取目标检测门限值,用该门限值对比下一检测单元的功率,判定该检测单元是否存在目标,若不存在目标,则将该检测单元的功率纳入到计算门限值的平均功率中,依次循环。该发明具有计算简单,精确度高的效果。

    碳氢混合基质生物膜反应器及对含氧化性污染物水体进行净化的方法

    公开(公告)号:CN115520960B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202211061292.0

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明提供了碳氢混合基质生物膜反应器及对含氧化性污染物水体进行净化的方法,属于水净化技术领域。本发明提供的碳氢混合基质生物膜反应器,包括原水箱、反应池、进水管路系统、出水管路系统、回流管路系统和供气系统;其中,所述供气系统包括H2气瓶、H2与CO2混合气瓶以及供气管路,所述供气管路的一端均与所述H2气瓶以及H2与CO2混合气瓶连接,所述供气管路的另一端与反应池内中空纤维膜组件的两个端口相连。采用本发明提供的碳氢混合基质生物膜反应器对含氧化性污染物水体进行净化时,能够通过中空纤维膜组件向生物膜内同步无泡扩散H2与CO2混合气,进而能够实现对生物膜内的pH值全区域控制。

    基于范式预编码的XML二进制化压缩和解压方法及系统

    公开(公告)号:CN118316455A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410419086.5

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 基于范式预编码的XML二进制化压缩和解压方法及系统,压缩方法:建立标识字节表、元素名和属性名前缀码表、枚举候选值的前缀码表及字符串编码表,并对首次出现的字符串类型的属性值或非枚举元素值进行字符串编码,加入字符串编码表,再对XML中的各元素名、属性名、属性值和元素值依次编码,按照XML中的顺序拼接,并添加到字符串编码表后,获得二进制XML编码;解压方法:从二进制XML数据的起始字节开始,解析字符串编码表获得字符串表,通过标识字节确定数据类型,对二进制XML中的元素名、属性名、属性值和元素值编码依次解码,再按照二进制XML中的顺序拼接,获得原始的XML数据;系统用于实现压缩及解压方法;可以降低压缩率、提高解码效率。

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