一种TDMA系统中上行控制信道传输方法

    公开(公告)号:CN103051580B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201210544406.7

    申请日:2012-12-14

    Abstract: 本发明涉及TDMA系统中上行控制信道传输方法,其步骤为:1)对信令数据进行差分相移键控调制,同时将调制后的D-MPSK符号重复编码;2)UE根据自身ID计算对应的子载波并对该调制符号在相应的子载波上进行映射,并对该子载波上的数据依次进行星座扰码处理、快速傅里叶逆变换、加入循环前缀后得到OFDMA信号;3)对该信号依次采用低通滤波、数模转换以及上行变频后,在设定时间片内发送到信道中到达AP;4)其他UE重复所述步骤1)到3)中的操作并在同一个时间片内发送到信道中,完成所有UE的控制信道并发送。本发明提出的传输方法可以极大降低AP接收机对OFDMA时间和频率同步精度的要求,降低实现复杂度。

    基于接收统计的上行信道动态分配方法

    公开(公告)号:CN103905342A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410133161.8

    申请日:2014-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于接收统计的上行信道动态分配方法,主要解决现有上行信道分配方法信道利用率与分配带宽精确度无法同时满足要求的问题。其实现步骤为:设网络中存在一个中心节点和若干从属节点,并将信道划分成连续且互不重叠的规划周期;中心节点在每个规划周期向各个从属节点发布规划帧,告知其下一个规划周期的带宽分配结果;从属节点在每个规划周期内向中心节点发送报告帧供中心节点在分配下一规划周期带宽时使用;中心节点在每个规划周期统计上一个规划周期内各从属节点的实际使用带宽并根据接收统计结果进行信道分配。本发明能在保证信道利用率满足要求的前提下提高分配带宽精确度,可应用于各种通信的局域网和接入网领域。

    时分双工/时分多址信道规划帧编码方法

    公开(公告)号:CN103220115A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310163242.8

    申请日:2013-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种时分双工/时分多址信道规划帧编码方法,主要解决现有信道规划帧编码效率不高的问题。其实现步骤是:首先,设置网络环境,确定网络中中心节点和从属节点的个数;其次,根据具体的时隙用途定义K种码字,其中包括K-1种用途码字和1种节点分隔符码字,并对这K种码字进行编码;然后,确定下一个规划周期中的时隙分配结果,并根据下一个规划周期中的时隙分配结果将用途码字放到规划帧中的相应位置;最后,插入节点分隔符码字,完成信道规划帧编码。本发明有效减小了规划帧编码长度,降低了规划帧在信道传输时的开销,提高了信道利用率,并且对设备要求低,可应用于各种采用时分双工/时分多址通信的局域网和接入网领域。

    基于磁流变液的传动装置
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101592195B

    公开(公告)日:2010-10-20

    申请号:CN200910099784.7

    申请日:2009-06-15

    Abstract: 本发明涉及基于磁流变液的传动装置。传统传动装置结构复杂,加工困难且很难做到无级变速。本发明包括变速箱、动力输入轴、动力输出轴、电磁线圈、磁流变液箱。前端盖和后端盖固定设置在变速箱外壳的两端;磁流变液箱设置在变速箱内,包括箱体和盖板,盖板固定设置在箱体的顶面。传动转子设置在磁流变液箱内,包括转子本体和传动轴。动力输入轴穿过变速箱的前端盖设置,一端与磁流变液箱箱体中心固定垂直连接。动力输出轴穿过变速箱的后端盖设置,一端与传动轴的另一端连接;传动轴与磁流变液箱的盖板通过轴承连接。沿变速箱外壳的圆周设置有电磁线圈总成对。本发明提出的传动装置结构相对简单,变速时平稳无冲击,无噪声且控制简单方便。

    基于异构平台执行深度神经网络的系统及方法

    公开(公告)号:CN112381211B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202011305477.2

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明提出了一种基于异构平台执行深度神经网络的系统及方法,用于解决现有技术中存在的基于异构平台执行深度神经网络的速度较低和对于模型的兼容性较差的技术问题,实现步骤为:(1)模型解析模块对DNN模型进行解析;(2)分析模块根据解析结果构建计算图;(3)平台检测模块检测异构平台中的异构计算单元的硬件参数;(4)任务分配模块构建任务分配策略并进行优化;(5)推理模块根据最优任务分配策略对异构计算单元进行任务分配,得到执行DNN模型的结果。本发明解析模块支持解析主流深度学习框架的模型格式,提高了系统对于不同框架模型的兼容性,任务分配模块提供最优任务分配策略,提高了深度神经网络的执行速度。

    一种氧化物基耗尽型负载反相器的制备方法

    公开(公告)号:CN113078112B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202110335300.5

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明属于半导体技术领域,具体提供一种氧化物基耗尽型负载反相器的制备方法,用以解决现有耗尽型负载反相器存在的制备工艺复杂、稳定性低、生产成本高等问题。本发明采用负载管(耗尽型晶体管)与驱动管(增强型晶体管)的栅介质层单独制备、氧化物半导体层一步制备的工艺,通过负载管与驱动管的栅介质层制备过程中的氧气含量的控制,实现负载管与驱动管的阈值电压的单独调节,使驱动管的阈值电压为正值、负载管的阈值电压为负值,进而构成氧化物基耗尽型负载反相器。本发明方法制备得氧化物基耗尽型负载反相器的氧化物半导体层一步制备可得,工艺稳定。因此,本发明具备制备工艺简单、稳定性高、制备成本低,利于工业化生产等优势。

    基于异构平台执行深度神经网络的系统及方法

    公开(公告)号:CN112381211A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011305477.2

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明提出了一种基于异构平台执行深度神经网络的系统及方法,用于解决现有技术中存在的基于异构平台执行深度神经网络的速度较低和对于模型的兼容性较差的技术问题,实现步骤为:(1)模型解析模块对DNN模型进行解析;(2)分析模块根据解析结果构建计算图;(3)平台检测模块检测异构平台中的异构计算单元的硬件参数;(4)任务分配模块构建任务分配策略并进行优化;(5)推理模块根据最优任务分配策略对异构计算单元进行任务分配,得到执行DNN模型的结果。本发明解析模块支持解析主流深度学习框架的模型格式,提高了系统对于不同框架模型的兼容性,任务分配模块提供最优任务分配策略,提高了深度神经网络的执行速度。

    数据发送的方法、装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN111711580A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010394060.1

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本申请公开了一种数据发送的方法、装置、电子设备及介质。其中,本申请中,在基于待发送数据流携带的目的地址信息,确定接收设备以及所述接收设备可以使用的传输通信通道集之后,可以将待发送数据流中的数据帧进行封装处理,并从传输通信通道集合中选择第二数量的传输通信通道,第二数量小于等于第一数量,再将待发送数据流切分为第二数量的子数据流,并使用第二数量的传输通道进行发送,其中每个传输通信通道用于发送一份对应的子数据流。通过应用本申请的技术方案,可以避免由于相关技术中存在的仅利用单一通信信道发送数据流所导致的消息到达不可靠的问题。

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