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公开(公告)号：CN118483655A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410561655.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 陆军装备部驻北京地区军事代表局驻石家庄地区第一军事代表室
IPC: G01S7/02 , G01S7/36 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM网络的雷达干扰对抗态势预测方法，主要解决现有贝叶斯网络对专家经验依赖性过强，单一结构的神经网络对大量时间序列数据处理速度慢，且未考虑实际场景中干扰机会根据雷达的工作状态调整干扰策略的问题。其实现方案是：构建雷达工作参数及工作模式数据集和有源干扰样式数据集，并将雷达工作模式加入有源干扰样式数据集中；构建Transformer‑LSTM网络并利用训练集对其进行训练，使用训练好的网络预测雷达干扰对抗态势。本发明能并行处理整个序列，提升了计算效率和全面性；同时将雷达工作模式纳入有源干扰样式数据集中，更加符合实际，进一步提升系统的预测适用性，可用于机器学习、深度学习及干扰信号分析。
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公开(公告)号：CN111368648A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010097575.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达辐射源个体识别方法、装置、电子设备及其存储介质，方法包括：获取雷达辐射源包络图像集，所述雷达辐射源包络图像集包括雷达辐射源包络训练图像集、雷达辐射源包络验证图像集、雷达辐射源包络测试图像集；构建卷积神经网络模型，根据所述雷达辐射源包络训练图像集、所述雷达辐射源包络验证图像集对所述卷积神经网络模型进行训练、验证得到训练好的卷积神经网络模型；将所述雷达辐射源包络测试图像集输入至所述训练好的卷积神经网络模型得到雷达辐射源个体识别率。本发明通过构建的卷积神经网络模型可以实现机器自动提取雷达个体特征，克服了传统雷达辐射源个体识别中人工提取特征过程繁琐、更新数据库缓慢等缺点。
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公开(公告)号：CN109932699A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910200981.7
申请日：2019-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明适用于计算机领域，提供了一种雷达辐射源识别方法，包括：接收待识别雷达辐射源信号；对所述待识别雷达辐射源信号进行小波变换生成二维小波矩阵；对所述二维小波矩阵进行处理生成时频域灰度图像；根据所述时频域灰度图像以及基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型确定与所述时频域灰度图像对应的雷达辐射源。本发明实施例提供的雷达辐射源识别方法，通过对待识别雷达辐射源信号进行小波变换再处理为时频域灰度图像，并利用基于卷积神经网络算法训练生成的雷达辐射源识别模型，能够直接确定雷达辐射源，相比于现有的识别方法需，有效地减少了数据处理量，提高了处理效率，同时具有良好的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111368648B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010097575.5
申请日：2020-02-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种雷达辐射源个体识别方法、装置、电子设备及其存储介质，方法包括：获取雷达辐射源包络图像集，所述雷达辐射源包络图像集包括雷达辐射源包络训练图像集、雷达辐射源包络验证图像集、雷达辐射源包络测试图像集；构建卷积神经网络模型，根据所述雷达辐射源包络训练图像集、所述雷达辐射源包络验证图像集对所述卷积神经网络模型进行训练、验证得到训练好的卷积神经网络模型；将所述雷达辐射源包络测试图像集输入至所述训练好的卷积神经网络模型得到雷达辐射源个体识别率。本发明通过构建的卷积神经网络模型可以实现机器自动提取雷达个体特征，克服了传统雷达辐射源个体识别中人工提取特征过程繁琐、更新数据库缓慢等缺点。
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公开(公告)号：CN114205901B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111207192.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多径低信噪比下多天线合并的大规模MIMO时间同步方法,包括以下步骤：S1.对接收端的本地同步序列和第j根接收天线上接收到的信号进行分段、FFT变换和复共轭乘积处理，得到2rq段复共轭乘积值，消除信号本身的相位影响；S2.对2rq段复共轭乘积值进行分组，进行组内合并增加信噪比；S3.对组内合并结果进行组间处理，消除信道带来的相位影响；S4.对于接收端中Nr根接收天线分别按照步骤S1～S3进行处理，并对接收天线的处理结果进行最大比合并，得到r组长为N的合并结果si；S5.根据合并结果si进行同步判决，找到有效的同步位置。本发明充分利用多根接收天线提高了信噪比，从而改善了大规模MIMO系统的时间同步性能。
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公开(公告)号：CN113240153A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110381749.5
申请日：2021-04-09
Applicant: 水发兴业能源(珠海)有限公司 , 电子科技大学中山学院 , 珠海中建兴业绿色建筑设计研究院有限公司 , 水发能源集团有限公司 , 珠海兴业绿色建筑科技有限公司 , 珠海兴业节能科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供一种光伏发电数据预测方法、装置、计算设备及存储介质，包括：将待预测日期对应的气象数据，输入训练好的气象分类模型，得到所述待预测日期对应的气象类型；将所述气象数据输入所述气象类型对应的发电数据预测模型，得到预测的发电数据。本申请的实施例能对发电数据进行较为准确的预测，能提高预测台风季的光伏发电功率的精确度。
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公开(公告)号：CN211626886U
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202020196538.5
申请日：2020-02-20
Applicant: 电子科技大学中山学院 , 珠海兴业绿色建筑科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于光伏组件的检测工装，包括检测座以及第一驱动机构，所述检测座上设有第一摄像头以及第二摄像头，第一摄像头以及第二摄像头在高度方向上间隔设置，第一摄像头和第二摄像头之间间隔形成检测间隔，所述第一驱动机构用于带动所述检测座沿一检测方向运动。本实用新型的用于光伏组件的检测工装，其可对光伏组件进行自动检测。
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公开(公告)号：CN220009245U
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202320501166.6
申请日：2023-03-15
Applicant: 电子科技大学成都学院
Inventor： 张玲
Abstract: 本实用新型涉及印章技术领域，尤其涉及一种回墨式印章，能够在印章旋转板的不断翻转下，实现印章之间的快速回墨更换工作，从而大幅提高工作效率，本实用新型通过设有的印章旋转板，通过在印章旋转板上安装印章案板，即可实现两种案板交替盖章工作，从而大幅减少印章案板更换所需的时间，从而大幅提高印章工作效率，本实用新型通过设有的水平块，能够有效的提高印章的成品质量，避免了在盖章工作时由于印章与纸张倾斜而导致印章成品不完整的情况出现。
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