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公开(公告)号：CN113447915B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110774932.1
申请日：2021-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于超宽带雷达的未知建筑布局层析成像方法，应用于雷达成像技术领域。针对现有技术中由于电磁波多径传播导致成像结果伪影多、成像质量差的问题。本发明首先提出了一种多径抑制方法，可有效提取出直达路径对应的时延值，然后，通过映射直达路径的时延与未知布局的相对介电常数关系，建立了层析投影模型，进而提出了一种曲率因子修正的总变分算法来重建布局图像；本发明可对未知场景实现高精度重构，同时可有效保留结构的边缘信息。
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公开(公告)号：CN109001675B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810874345.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/10
Abstract: 本发明涉及无线电定位领域，提供一种基于相位差测量距离差的定位方法，本发明利用跳频的方式改变两个阶段下基站发送信号的频率，且步进频率已知，在相同阶段基站分时发送信号，待测节点接收基站发送的信号并测量得到多组到达相位差，利用相邻阶段的相位差相减得到各基站与标签的距离差信息，从而实现对待测节点的位置坐标的确定。本发明通过跳频前后两个阶段相位差相减将由基站与待测节点之间的频率偏差引起的对距离差测量的误差降到更低，且利用基站来回发送信号往复差分的方法消除基站之间的初始相差，从而得到更加精确的距离差信息，进而实现对待定位目标的精确定位，相对于同领域的现有技术大大提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN111175740A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010021411.4
申请日：2020-01-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于穿墙雷达的建筑布局重建优化方法，应用于穿墙雷达成像技术领域，为解决现有的重建算法计算量较大导致的运行效率低的问题，本发明首先根据多个位置的接收信号功率与系统采样矩阵的关系对未知场景进行初步成像；然后根据初步成像的图像灰度梯度变化提取建筑布局和内部物体边缘信息，对该初步成像进行区域分割，得到多个子区域；其次分别对不同子区域的原始图像进行自适应迭代阈值二值化操作；最后将不同的子区域二值化后结果融合得到未知场景建筑布局和内部物体成像结果；本发明的方案能快速高效的实现未知场景建筑布局重建，并且显著地改善了初始重建结果的伪影问题。
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公开(公告)号：CN107478319A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710776344.5
申请日：2017-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/004
Abstract: 本发明公开了一种用于油气管线安全监测的光纤传感系统，属于光信号处理技术领域。本发明通过使用一根多芯光缆作为传感光缆，其中的多根平行传感纤芯采用相邻纤芯首尾连接的方式，在光缆骨架支撑下保持平行分布；利用单缆多芯的振动信号的一致性，即每根芯的振动位置和信号一致，处理接收到光纤振动信号，从而获取油气管道由于人为破坏和管道老化引起的震源的位置信息。实现对相同或相邻位置处接收振动信号的叠加处理，在保持系统方案硬件组成和系统成本不增加的同时，极大提高了系统信噪比，增强了传感光纤对于振动信号的灵敏度。
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公开(公告)号：CN106054378A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610152914.9
申请日：2016-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G02B27/0025 , G02B13/0055 , G02B13/0085
Abstract: 本发明提出了一种便携式大视场成像装置及方法，用于解决现有大视场成像装置结构复杂、体积大的技术问题，成像装置包括成像主透镜、微透镜阵列、波带片、探测器和信号处理单元；成像主透镜采用双层玻璃的共心球透镜结构；微透镜阵列采用由多个微透镜单元紧密排布的半球结构，微透镜单元采用双胶合玻璃透镜结构；波带片采用多个菲涅尔波带片单元组成的半球结构，同一环带中菲涅尔波带片单元的半径相同；微透镜阵列、波带片和探测器依次在成像主透镜的成像主光轴一侧共轴排布，探测器与成像主光轴垂直且与信号处理单元电性连接。本发明具有体积小、视场大及分辨率高的特点，可应用于森林监控、对地监测、天文观测和空间监管。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105892048A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610283650.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G02B27/0075 , G02B17/08 , G02B27/0025
Abstract: 本发明提出了一种基于棱镜?光纤耦合的大视场成像装置，用于解决现有光纤耦合成像装置中视场角有限和成本高的技术问题，包括共心球透镜、折射装置、光纤传像束、探测器阵列和图像处理模块；共心球透镜采用四层球透镜组成；折射装置位于共心球透镜的匹兹万像面上，采用包括由同心曲面透镜和多个微棱镜形成的球面结构，其中同心曲面透镜位于球面中点，多个微棱镜以同心曲面透镜为中心，沿球面径向紧密排布成多层圆环；光纤传像束采用锥形结构；折射装置、光纤传像束和探测器依次在共心球透镜的成像主光轴一侧共轴排布，探测器与图像处理模块电性相连。本发明可用于空间监视、探测告警、空中航拍和城市安全监控等。
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公开(公告)号：CN104123563A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410341457.9
申请日：2014-07-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Cloude特征分解的极化SAR图像无监督分类方法，包括：读入一幅待分类的极化SAR图像，对图像中的每个像素点进行Cloude分解，得到散射熵H和散射角α；计算散射熵H和散射角α的统计直方图，并对直方图进行分割，得到分割阈值；将得到的分割阈值作为散射熵H和散射角α特征构成的二维平面的划分点，对极化SAR图像进行初始划分为m类；将得到的初始分类的类中心和类别数输入Wishart分类器，得到所述极化SAR图像的分类结果。本发明对H、α参数进行直方图分割获得划分的阈值，改进H/α分类面的初始类中心，使分类更合理，提高了分类器的性能。
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公开(公告)号：CN102254162B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201110199095.0
申请日：2011-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种SAR图像机场跑道检测方法，主要克服已有技术计算量大的问题。其实现步骤为：(1)对输入的待检测SAR机场图像进行小波软阈值滤波；(2)对滤波后的图像进行边缘检测，得到边缘图像E(x，y)；(3)搜索边缘图像中所有相互连接的边缘曲线，并记录每条曲线所包含像素点的坐标及每条曲线所包含的像素点数np；(4)设定最短直线长度lmin，当曲线所包含的像素点数小于最短直线长度时，则忽略此曲线，反之则进行多直线拟合，并记录拟合所需直线数nl；(5)求每条曲线的直线比率：γ＝np/nl；(6)设定最小直线比率γmin，将直线比率γ大于最小直线比率γmin的曲线所对应的位置视为飞机场跑道的边界。本发明具有检测准确、计算复杂度低、检测效率高的优点，可用于SAR机场图像机场跑道的检测。
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公开(公告)号：CN102254162A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110199095.0
申请日：2011-07-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种SAR图像机场跑道检测方法，主要克服已有技术计算量大的问题。其实现步骤为：(1)对输入的待检测SAR机场图像进行小波软阈值滤波；(2)对滤波后的图像进行边缘检测，得到边缘图像E(x，y)；(3)搜索边缘图像中所有相互连接的边缘曲线，并记录每条曲线所包含像素点的坐标及每条曲线所包含的像素点数np；(4)设定最短直线长度lmin，当曲线所包含的像素点数小于最短直线长度时，则忽略此曲线，反之则进行多直线拟合，并记录拟合所需直线数nl；(5)求每条曲线的直线比率：γ＝np/nl；(6)设定最小直线比率γmin，将直线比率γ大于最小直线比率γmin的曲线所对应的位置视为飞机场跑道的边界。本发明具有检测准确、计算复杂度低、检测效率高的优点，可用于SAR机场图像机场跑道的检测。
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公开(公告)号：CN116909742A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310895639.X
申请日：2023-07-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多智能体协同计算资源调度方法，包括配置任务请求队列；获取边缘集群的历史运行状态序列，输入到多层叠加的LSTM神经网络中，输出具有时序特征的系统状态矩阵；将该系统状态矩阵输入到边缘集群配置的Actor‑Critic网络中进行多智能体强化学习，通过计算获得边缘集群的状态价值，并从对应的边缘集群中选择合适的节点来处理任务请求队列中的下一个任务，完成资源调度；然后根据任务回报计算损失函数和梯度来更新Actor‑Critic网络参数。本发明在面对大规模服务请求时能够成功学习请求之间的周期性状态，提高了系统吞吐率，采用时序网络与策略相结合的方式进行每一次任务调度，收敛速度更快，训练需要的数据量更少。
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