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公开(公告)号：CN110635008A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910932154.7
申请日：2019-09-29
Applicant: 电子科技大学 , 四川晶辉半导体有限公司 , 广安职业技术学院 , 成都智芯微科技有限公司 , 四川芯合利诚科技有限公司 , 重庆中科渝芯电子有限公司 , 四川蓝彩电子科技有限公司 , 广东气派科技有限公司 , 四川遂宁市利普芯微电子有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场控可调硅基发光的单片集成光电微显示器件，它包括自下而上依次设置的硅衬底、发光结构、金属互联层、隔离层和金属反射层；所述发光结构嵌于硅衬底中，发光结构包括由外而内依次设置的n型阱、n+型有源区、p+型有源区、薄氧化层和多晶硅栅，n+型有源区与n型阱的内壁之间设置有场氧化层，场氧化层的外壁与硅衬底相连、内壁与n+型有源区相连。本发明采用了栅控二极管的结构，利用p+n结反偏引起的雪崩击穿机制进行电致发光，发光区域转移至多晶硅栅的四周，使得发光区域大大增加。本发明适用于全硅单片集成光电微显示器件技术领域。
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公开(公告)号：CN105426533B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201510955359.9
申请日：2015-12-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/53 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 该发明公开了一种融合空间约束信息的图像检索方法，属于模式识别与信息处理技术领域，涉及计算机视觉方面的图片处理方法。本发明提出了基于超像素的图像检索方案，在传统词袋模型的基础上，补充图像的空间信息，用基于特征空间的图像检索模型，同时融入基于图像空间的图像分割技术，通过补充空间约束信息，提高图像检索的准确率；提出的检索方案在提高检索精确度的同时，保证了检索效率和存储开销。
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公开(公告)号：CN106059768B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610371034.0
申请日：2016-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种抵抗重加密密钥泄露的可撤销的属性加密系统及方法，包括：1、设置加密系统的参数；2、生成加密系统的主私钥及公钥；3、生成用户私钥；4、构建重加密密钥树；5、生成密文文件；6、撤销属性；7、进行代理重加密；8、访问密文文件；9、判断密文文件的更新位是否为1；10、解密未更新密文文件；11、更新私钥；12、解密更新密文文件；13、退出密码系统。本发明采用双代理重加密服务器模型，能够抵抗重加密密钥的泄露。在进行属性撤销时采用属性用户群构建重加密密钥树，高效的、即时的、细粒度的间接属性撤销。在加密时，将秘密分散，可抵抗合谋攻击。
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公开(公告)号：CN105574876B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510957665.6
申请日：2015-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 该发明公开了一种基于标签语义推理的自然图像分割方法，属于数字图像处理领域，涉及图像分割任务。本发明的提出一种自然图像自动分割方法，该方法利用数字标注图像的分割区域，自动估计分割后的图像区域数目，使得每一块区域表示一个独立的物体，并且区域之间不失连续性，从而更加满足人类感知的理解需求。保证分割区域内的强相似性和分割区域间的强关联连的前提下，获得更加有意义的图像分割结果。
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公开(公告)号：CN104361354B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201410709032.9
申请日：2014-11-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于稀疏编码K最近邻直方图的海量图像分类方法，属于模式识别与信息处理技术领域。本发明方法提出的图像特征表达是在不同尺度上统计直方图，在很大程度上捕捉到了图像各个域的特征信息，使得获得的图像特征具有平移不变性，能够有效地辨别各种变形后的图片。本发明用尽量简洁的图像表达来提高海量图像分类任务的准确率，本发明提供的方法在图像处理过程中图像表达极其简洁，计算复杂度低，同时对图像的变形具有很强的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933445A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510363396.0
申请日：2015-06-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式K-means的海量图像分类方法，属于机器学习与图像处理技术领域。本发明可用于大规模图像分类，该方法在大数据处理平台Hadoop上采用分布式K-means算法提取图像特征，最终实现对大规模图像进行分类的目的。本发明通过对大规模图像数据进行字典的学习，构建特征映射函数以及分类算法的设计，提出了在大数据处理平台Hadoop基础上，基于分布式K-means的特征提取算法。该方法避免了人为设计大规模图像特征的繁琐工作，在保证分类准确度的前提下，减少了训练时间，本发明的成果在大规模数据库管理、军事、医疗等方面有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN103929434A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410184197.9
申请日：2014-05-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加密和权限制度的文件共享方法。其实现步骤为：(1)服务器建立用户信息并设定用户的安全级别；(2)用户登录并验证身份；(3)用户设定秘密共享文件的安全级别并用随机密钥加密，将加密后秘密共享文件的唯一认证码、安全级别和加密密钥保存到服务器，并将加密后的秘密共享文件发送到网络；(4)使用秘密共享文件时，客户端发送包含秘密共享文件唯一认证码和用户安全级别的解密请求，若用户安全级别高于或等于秘密共享文件的安全级别，则会收到服务器返回的解密密钥，客户端用该密钥解密秘密共享文件并打开；否则，返回拒绝信息。本发明具有安全性高、使用方便的优点，可用于在单位内部的对秘密文件的共享。
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公开(公告)号：CN102426922B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201110227433.7
申请日：2011-08-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种预复合高介电常数介质膜铝电极箔的制备方法，属于电子材料技术领域。该方法利用SBA材料的高介电性能以及Al2O3骨架结构，与铁电钛酸钡(BT)材料预先进行复合处理，形成SBA(含β-Al2O3)/BT预复合结构；然后通过传统阳极氧化，借助预复合结构中Al2O3骨架结构对Al、O离子的传导作用，使BT材料以0-3型复合形式存在于高介电常数复合介质膜中，达到控制介质相组分及微观存在状态的目的。本发明工艺简单易控，可与铝电极箔腐蚀、化成工艺生产线实现联动生产，所制备的铝化成箔比容与传统工艺相比在低压段约有40％的提高。
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公开(公告)号：CN102346074B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201110189364.5
申请日：2011-07-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01J5/24
CPC classification number: H04N5/3655 , H04N5/33
Abstract: 本发明公开了一种读出电路偏置结构，包括第一MOS管、第二MOS管、参比电阻、热敏电阻、运算放大器，温度补偿电阻，第一电流源和第二电流源，第三MOS管和第四MOS管，其中温度补偿电阻一端连接于第一MOS管和第二MOS管之间，另一端连接第一电流源输出端，第一电流源输出端连接第三MOS管，第二电流源输出端连接第四MOS管，第四MOS管的漏极和栅极相连接并与第三MOS管的漏极连接，运算放大器的同相输入端连接在第一MOS管和第二MOS管之间，反相输入端通过一电阻连接在第二电流源的输出端，所述运算放大器的反相输入端和输出端间并联第一积分复用电容和第二积分复用电容。
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公开(公告)号：CN119600293A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411672931.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 电子科技大学
Inventor： 张宁
Abstract: 本发明公开了一种语义分割方法、基于语义分割的机器人抓取位姿估计方法、计算机程序产品及终端，属于语义分割领域，包括：构建语义分割网络，其解码器包括轻量级特征融合模块，用于对低级特征、高级特征进行多尺度转换处理，再将对不同尺度特征进行交叉聚合处理，再执行异构卷积处理，最后进行特征融合处理；对语义分割网络进行训练；将待分割图像输入完成训练的语义分割网络，得到语义分割结果。通过轻量级特征融合模块能够有效解决语义和尺度不一致的特征融合问题，更好地实现特征融合和信息交互，减少像素丢失，显著提升融合特征的质量，从而提高语义分割的精度。
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