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公开(公告)号：CN115481749A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211088268.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体提供一种面向异质性场景下的分布式机器学习方法，旨在解决现有联邦学习效率提升方法，受限于分布式场景中广泛存在的非独立同分布数据，以及存在的计算负担大、依赖经验等问题。本发明通过在训练过程中动态更新相关的矩阵，实现对参与方节点的动态选择，并有效地将分布式环境中存在的非独立同分布数据纳入到了节点的选择考虑中，同时也考虑到了节点的训练效果和历史训练信息，使得模型更快地学习未知的知识或者学习效果不好的知识，从而有效提升联邦学习在实际应用场景下的模型训练效率。
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公开(公告)号：CN109862591B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910149489.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Qos空口切片的带宽借用与缓存共享方法，包括资源信息收集及更新、匹配决策和匹配执行三个步骤。与传统资源分配方式相比，本发明避免了因网络拥挤导致实时用户资源无法满足而带来的实时用户业务丢弃的情况。本发明有效解决了传统情况下网络处于拥挤状态时实时用户无法获得资源需求的问题，本发明提供了一个借用非实时用户RB资源的匹配关系，实时用户可借用非实时用户RB资源来满足自己实时性要求；而当实时用户借用非实时用户RB资源时，非实时用户同样可以根据本发明提供的匹配关系找到对应实时用户，使用其目标缓存资源存储待发送数据。
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公开(公告)号：CN109041132A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811121680.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空口切片的超低时延上行业务流资源预留和分配方法，包括：将基站侧空口资源虚拟化为超低时延切片资源和非超低时延切片资源；统计每个重试窗口中预留资源上的冲突情况，根据该情况动态调整预留超低时延切片资源的大小；检测超低时延切片资源上有终端传输超低时延数据后，进行超低时延业务的资源再分配；并判断非超低时延切片资源中是否存在空闲的资源；若判断存在空闲的资源，则将其分配给有超低时延数据传输的终端，并在完成超低时延数据传输后归还借用的非超低时延切片资源；若判断不存在空闲的资源，则借用已经分配给非超低时延终端的非超低时延切片资源，并在完成超低时延数据传输后归还借用的非超低时延切片资源。
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公开(公告)号：CN108320267A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810110918.X
申请日：2018-02-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及用于人脸图像的超分辨率处理方法，包括：A.从摄像设备采集的图像中提取出人脸图像的原始图Il；B.通过函数映射将低分辨率的原始图放大，得到高分辨率图Ih(t)其中t表示函数映射时的迭代次数，再通过高斯滤波对放大的原始图进行锐化，得到平滑清晰的初始超分辨图像IhG；C.通过反向投影迭代将形成初始超分辨图像IhG的过程中产生的误差去掉，得到目标超分辨率图像。本发明的用于人脸图像的超分辨率处理方法，能够有效的将低分辨率的人脸图像进行处理后，得到清晰的高分辨图像，极大程度提高了人脸的清晰度和识别度。
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公开(公告)号：CN103297351B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310242130.1
申请日：2013-06-19
Applicant: 成都飞鱼星科技股份有限公司 , 电子科技大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/927
Abstract: 本发明涉及网络数据传输技术，具体的说是涉及一种基于802.11协议混合模式下考虑QOS保障的数据包调度方法。本发明所述的方法主要技术方案为：通过网络上层递交给AP MAC层数据帧，自动识别接入终端当前发送数据的速率。然后根据每个数据帧的PHY发送速率标示，将该数据帧的发送速率属于哪个速率区间，并将选择和决策对该数据帧的处理流程，实现将高速率数据帧直接发送，将中低速率数据帧存放在相应的缓冲队列等待发送。本发明的有益效果为，能够自动识别当前发送数据帧的传输速率，并选择适合于该速率的数据帧的发送方式，从而有效提高混合模式下的系统吞吐量，提高混合模式下802.11n的服务质量和用户感受。本发明尤其适用于混合模式下数据包调度方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103326844A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310242460.0
申请日：2013-06-19
Applicant: 成都飞鱼星科技开发有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及网络数据传输技术，具体的说是涉及一种基于802.11协议混合模式下上行接入和资源分配的方法。本发明所述的方法主要技术方案为：通过访问接入点识别接入终端的速率类别，所述速率类别包括高速率终端和低速率终端，然后根据接入终端的速率类别，访问接入点对接入终端的数据传输时间或传输机会进行分配，将低速率终端的部分传输时长或传输机会分配给高速率终端或访问接入点的下行数据传输。本发明的有益效果为，通过自动识别终端类型，终端STA接入AP时，在AP侧控制各终端的上行信道接入机会和TXOP资源分配时长以保证资源的公平性，从而有效地提高吞吐量和终端用户的感受。本发明尤其适用于混合模式下的资源分配方法。
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公开(公告)号：CN115480585B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211047986.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05D1/46 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于无人设备自动化控制领域，具体提供一种搭载强化学习智能体的无人设备集群协同探索方法，能够有效增强无人集群对未知环境协同探索能力；本发明采用堆栈式自编码器将相似状态编码为相似特征向量，使得智能体能够更清晰的识别相似的环境状态；采用自监督分类器为智能体与所访问的环境状态计算匹配评分，判断该智能体是否应当访问这一状态，引导智能体访问状态的分化，促使不同智能体探索不同的区域，增强多智能体系统对环境的总体探索能力，实现多智能体系统的协同探索，进而加强无人设备集群中不同设备的协同性，提升不同设备间的有效配合，提升集群综合决策能力。
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公开(公告)号：CN109743262B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910093228.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/813 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于流表虚拟化的mice flow聚合方法，在OpenFlow环境下基于特征项和偏好的流聚合策略，通过该方式能够结合网络设备偏好和mice flow的状态动态调节流聚合策略，达到了更高的流聚合效率。同时，本发明利用虚拟数据流标识符和虚拟流表实现mice flow的聚合，决策行为由OpenFlow控制器完成，只需要依据虚拟数据流标识符就可以指示网络设备完成流聚合行为，将传统的流聚合控制面剥离到控制器。本发明在减少数据流个数同时符合网络设备个性化要求，从而提高了OpenFlow网络的性能。
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公开(公告)号：CN108320272A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810111774.X
申请日：2018-02-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像去光的方法，包括：A.通过直方图判断输入的原始图中是否存在强光，如果是，则进入步骤B，否则进入步骤C；B.通过强度比和像素聚类，分离出原始图中的漫反射成分和镜面反射成分；C.通过直方图均衡化对原始图或步骤B漫反射成分中的暗光进行消除；D.输出目标图像。本发明的图像去光的方法，能够对电子眼拍摄的图片进行高光检测，并根据实际情况快速的进行去高光和/或光照归一化，显著的增强了图片的局部对比度，从而消除高光和暗光对图片的影响，有效提高了图片识别度。
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公开(公告)号：CN108230275A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810113469.4
申请日：2018-02-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像去雾的方法，包括：A.根据原始图像的暗通道图D的所有像素值与原始图像分别作差后的累加值判断是否需要去雾处理，如果无需则将原始图像输出后结束；否则进入步骤B；B.根据暗通道图D和原始图像获得全球大气光值；C.将原始图像的每个像素除以全球大气光值后，计算新图像的暗通道图D2，并将白色图片与暗通道图D2的像素值分别作差后得到透射率图T1；D.通过导向滤波对所述的透射率图T1精细化得到透射率图T2；E.通过雾图形成模型输出去雾后的图像。本发明的图像去雾的方法，能够有效提高图像去雾效果，简化去雾处理的过程，大幅度缩短了对图像的处理时间，有效提高了图像处理的效率。
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