公开(公告)号：CN119626528A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411401958.1

申请日：2024-10-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 江运东 ,  陈沛宏 ,  许之 ,  杨雪 ,  郭济 ,  姜文博

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2415 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的大学师生心理风险等级预测系统，涉及数据处理领域。发明通过设计问卷并收集多维度特征数据，包括家庭、社会、学业和文化维度，首次综合考虑这些因素进行风险等级预测。这种多维度的综合分析方法能够更全面地评估大学师生的心理风险，提供了比传统单一维度分析更准确和细致的风险评估。采用机器学习模型进行初步训练，以识别大学师生的心理风险等级。然后通过性能评估，选择最优模型并进行超参数调优。并且通过特征重要性分析，识别出影响较大的关键维度特征，制定出针对心理渗透的对策建议。

公开(公告)号：CN117336414A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311253648.5

申请日：2023-09-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 姜文博 ,  鲁钰馨 ,  李忻洋 ,  邢鹏志 ,  张瑞 ,  王涛

IPC: H04N1/00 ,  G06F21/10 ,  G06T7/13 ,  G06T7/40 ,  H04N1/44

Abstract: 本发明提供一种基于边缘和纹理相似度的图像感知视觉安全评价方法，首先，利用多阈值边缘检测提取边缘信息，将明文和加密图像之间的边缘相似度作为不同阈值下得到的边缘相似度的加权平均。然后，利用灰度共生矩阵GLCM提取纹理特征，并使用一种新提出的度量标准来衡量明文和加密图像之间的纹理相似性，最后，根据边缘相似度和纹理相似性在不同条件下的相对贡献，通过自适应的相似性集成技术将这两个分量组合到视觉安全指数中，最后通过视觉安全指数来完成视觉安全的评价。本发明通过自适应相似度加权整合边缘与纹理特性得到符合人类视觉系统的心理视觉特性的视觉安全性指标，从而对加密图片有效进行能视觉安全性评价。

公开(公告)号：CN108768608A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810519096.0

申请日：2018-05-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李洪伟 ,  姜文博 ,  刘森 ,  徐国文 ,  任彦之 ,  杨浩淼

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种在区块链PKI下支持瘦客户端的隐私保护身份认证方法，属于信息安全技术领域。本发明所述方法包括以下步骤：系统初始化、生成认证请求、生成查询请求、查询阶段、检测阶段、确认阶段和会话建立。本发明所述方法利用PIR等技术，使得其支持区块链中存储能力和计算能力有限的瘦客户端在去中心化的PKI中完成用户身份认证，同时保护瘦客户端的查询隐私。本发明使用基于区块链的PKI技术，解决传统PKI单点故障和多CA互信难等问题；利用PIR技术，实现去中心化PKI下瘦客户端的身份认证功能；利用PIR技术，保护瘦客户端查询过程中的数据隐私；在认证过程中加入随机数，防止中间人攻击，确保认证过程中消息不被伪造篡改。