一种用于卫星热红外遥感的海表发射率简化方法

    公开(公告)号:CN118129914A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410279922.4

    申请日:2024-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于卫星热红外遥感的海表发射率简化方法,属于卫星热红外遥感图像处理技术领域。本发明方法包括:构建SSE估算模型,根据粗糙海表面的发射率的理论模型,通过设置不同的角度、风速与波长,采集各角度、风速与波长设置值下的海表发射率的理论值,以卫星观测角度、风速、波长与对应的海表发射率的理论值构成样本数据;基于样本数据采用最小二乘法对SSE估算模型的系数进行求解,得到用于卫星热红外遥感的SSE估算模型。本发明显著提高了海温反演的精度,其所需的输入参数更为简化,更适用于广泛的海温反演研究。本发明不仅在精度上取得了更大的突破,而且涵盖了更广泛的波长范围。

    一种地面站点辐射测温的大气校正方法

    公开(公告)号:CN116465502A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310462500.6

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种地面站点辐射测温的大气校正方法,属于地面站点长波辐射测温技术领域。本发明首先构建地面站点辐射测温的辐射传输方程;结合地面站点梯度观测数据、地面状况、长波辐射计属性等,制定相应的辐射传输模拟方案,并利用MODTRAN模型开展辐射传输模拟,获取近地表大气状况参数:近地表大气透过率、大气上行辐射等;结合梯度观测参数,对获得的大气状况参数构建估算方法;最后,利用构建的辐射传输方程,校正地面站点获得的长波辐射,以获得高精度的地面站点地表温度。本发明得到的地表温度具有较高的精度,且所得到的地表温度不仅可以降低卫星遥感反演地表温度真实性检验中的不确定性,也可为其它相关领域提供数据支撑。

    一种生成高时间分辨率全天候地表温度的方法

    公开(公告)号:CN113743000B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110929875.X

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种生成高时间分辨率全天候地表温度的方法,属于热红外遥感地表温度技术领域。本发明将地表温度时间分解模型简化为常态分量和非常态分量,其中常态分量从时间维度上去拟合地表温度在一年中的规律变化,而非常态分量则从空间维度上去考虑多种影响因子对地表温度异常波动影响。利用地表温度年循环模型得到初始常态分量后,利用移动窗口卷积和地表温度日循环模型,在空间和时间维度上对常态分量进行校正;将校正后的常态分量与热红外遥感地表温度作差,得到晴空像元的非常态分量,利用机器学习模型去映射非常态分量与影响因子之间的相关关系,获取全天候非常态分量;最后将常态分量与非常态分量叠加,得到全天候地表温度。

    一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法

    公开(公告)号:CN115855272A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211022052.X

    申请日:2022-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法,属于地表温度获取技术领域。本发明将近实时逐时全天候地表估算分为时间融合和空间融合两个部分,实现两种地表温度的时空融合。对于遥感地表温度缺失严重的目标时刻,在时间尺度上利用目标时刻前某一晴空参考时刻较为准确的遥感地表温度为初始量,利用再分析数据提供目标时刻和晴空参考时刻之间的地表温度变化量去估算目标时刻的近实时全天候地表温度;由于执行时间融合算法需要满足众多条件,部分像元难以满足,此时利用机器学习模型在空间上去映射时间融合的全天候地表温度与影响因子之间的相关关系,并将该关系用于缺失像元,获取最终空间连续的近实时逐时全天候地表温度。

    集成热红外与再分析资料的全天候地表温度生成方法

    公开(公告)号:CN111982294A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010707434.0

    申请日:2020-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种集成热红外与再分析资料的全天候地表温度生成方法,该方法基于随机森林集成热红外遥感与再分析资料实现,具体包括以下步骤:数据预处理与时空匹配;时间算法的实现;空间算法的实现;以及生成最终的1km全天候地表温度。本发明引入再分析数据,以提供较长的地表温度及其相关观测数据,将其与热红外卫星遥感进行集成得到长时间序列、高时空分辨率的全天候地表温度,得到的地表温度同传统的热红外卫星遥感地表温度产品具有良好的一致性,且经过实测地表温度的检验,精度在可接受范围,图像质量较高,能展现更多地表温度的空间细节信息,总体质量和精度都要优于集成热红外卫星遥感数据和被动微波数据的方法。

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