基于德洛内四面体的无线传感器网络表面覆盖方法

    公开(公告)号:CN106358209B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201610888624.0

    申请日:2016-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于Delaunay德洛内四面体的无线传感器网络表面覆盖方法,属于无线传感器的节点部署的技术领域。本发明首先采用Delaunay算法对目标区域进行区域离散化,建立Delaunay三角网,再基于其构建Voronoi图,将每个Voronoi单元的外心作为无线传感器的候补位置,通过调整外接圆的半径可以实现不同无线传感器部署方案,因而可以基于不同的地表粗糙程度因素调整无线传感器部署方案;且对候补位置进行筛选、去重和删除位于重叠区域的候补位置,降低所部署的无线传感器的数量,在确保局部和整体通信能力的条件下,得到优化的部署方案。

    一种基于区域图像的人脸表情识别方法

    公开(公告)号:CN105893941B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201610186414.7

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,特别涉及一种基于区域图像的人脸表情识别方法。本发明通过改进LDP的原始编码模式,首先利用最大两位和最小两位响应值做差,与一个参考门限值作对比,将差值作为编码值进行编码;其次利用最大响应值所在方向来确定一个目标像素,利用周围像素的明暗信息所代表的方向性进行编码以排除部分偶然重合的情况;最后,所得的编码为最大响应值所在方向的三位编码和两组差值的四位编码。本发明改进了LDP的方法,相较于常用的LDP和PCA方法,提高了精确度;利用区域分割之后进行直方图均衡化的方法,并在PLDP中加入门限,提高了对噪声的干扰能力。

    一种基于时空拉普拉斯特征映射学习的异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN105787472B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201610182756.1

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 一种基于时空拉普拉斯特征映射学习的异常行为检测方法。本发明属于数字图像处理技术领域,涉及计算机视觉、模式识别、机器学习和数据挖掘等相关理论知识。本发明首先利用光流直方图对相邻两帧图片提取光流特征,获得监测场景内的运动特征信息,采用低维空间的视频表达形式,运用谱聚类的方式对运动信息特征进行聚类,得到聚类个数和不同类别下的特征集合,最后对不同类的特征集合运用Hausdorff距离测量其集合间的相似度,找出明显区别于其他类别的特征集合,从而检测出异常行为。本发明将高维空间中的数据在低维空间中重新表示,降低了运算复杂度,利于密集人群场景的异常行为检测。其异常行为检测率达到73.52~78.45%,漏检率为17.05%~21.45%,误检率4.5~6.1%%。

    一种耐高温微带天线
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108054495A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711224103.6

    申请日:2017-11-29

    CPC classification number: H01Q1/364 H01Q1/28 H01Q1/38 H01Q1/48 H01Q1/50

    Abstract: 本发明公开了一种耐高温微带天线,其包括:贴片、介质基板、接地板和同轴连接器,贴片、接地板和同轴连接器均采用耐高温金属材料制成,介质基板采用耐高温非金属材料制成,其中,介质基板与接地板通过同轴连接器连接,并且介质基板与接地板之间留有空气层,贴片呈“E”字形,中间对称开出两个等腰梯形槽,贴片设置在介质基板的外表面上,信号通过同轴连接器的馈电端口馈入高频电流,该高频电流通过同轴连接器到达贴片,贴片将高频电流转化为电磁波向空间辐射出去。本发明的有益之处在于:在400℃以上甚至1500℃的高温环境下仍然能够稳定可靠的工作,满足电性能指标要求。

    基于德洛内四面体的无线传感器网络表面覆盖方法

    公开(公告)号:CN106358209A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610888624.0

    申请日:2016-10-11

    CPC classification number: H04W16/18 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于Delaunay德洛内四面体的无线传感器网络表面覆盖方法,属于无线传感器的节点部署的技术领域。本发明首先采用Delaunay算法对目标区域进行区域离散化,建立Delaunay三角网,再基于其构建Voronoi图,将每个Voronoi单元的外心作为无线传感器的候补位置,通过调整外接圆的半径可以实现不同无线传感器部署方案,因而可以基于不同的地表粗糙程度因素调整无线传感器部署方案;且对候补位置进行筛选、去重和删除位于重叠区域的候补位置,降低所部署的无线传感器的数量,在确保局部和整体通信能力的条件下,得到优化的部署方案。

    基于对数欧式空间词袋模型的人体行为识别

    公开(公告)号:CN105930789A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610241082.8

    申请日:2016-04-18

    CPC classification number: G06K9/00335 G06K9/6221 G06K9/6269

    Abstract: 本发明公开了一种基于对数欧式空间词袋模型的人体行为识别,属于数字图像处理技术领域。本发明首先将输入视频分成固定长度且相互重叠的视频段,然后再将各视频段切分为固定大小并部分重叠的时空立方块,对每个时空立方块提取梯度与光流特征协方差或者形状特征协方差,并采用对称正定矩阵降维方法对协方差矩阵进行降维。对协方差矩阵进行对数变化,提取对数协方差上三角特征转换为对数欧式空间向量。在对数欧式采用词袋模型进行行为建模,采用谱聚类对行为特征聚类生成码本,并采用局部约束线性编码技术LLC对行为特征进行编码。利用非线性支撑向量机对行为特征进行训练与识别分类。本发明用于人体行为识别,其鲁棒性极好。

    缓存对象老化的方法和装置

    公开(公告)号:CN101887400B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201010220547.4

    申请日:2010-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种缓存对象老化的方法和装置,本发明的方法包括:预测每个缓存对象在下个周期内被访问的概率;对于每个所述缓存对象,根据其下个周期内被访问的概率、所占用空间的权值来设置价值权值;老化所述价值权值最小的缓存对象。本发明还公开了一种缓存对象老化的装置。本发明由于在老化操作过程中,采用之前的访问概率对下一次的访问概率进行了预测,并权衡了缓存对象所占用的空间,从而将计算机设备中由于长时间不用的缓存对象老化,提高了缓存利用率。

    一种圆柱形波导谐振腔
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101813727B

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201010157184.4

    申请日:2010-04-23

    Abstract: 一种圆柱形波导谐振腔,属于微波测试技术领域,涉及微波电介质电参数测量技术,具体涉及一种用于测量杆状介质材料电参数的TM0n0模圆柱形波导谐振腔。本发明在现有圆柱形波导谐振腔的基础上,通过在腔壁沿径向方向开缝的方式抑制大量非TM0n0的干扰模式,使得TM0n0的工作模式得到谐振加强,从而提高介质杆电参数的测量精度。

    一种应用于洪水预测的BiGRU多步预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111767517B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202010421199.0

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本发明属于信息处理技术领域,公开了一种应用于洪水预测的BiGRU多步预测方法、系统及存储介质,在Attention机制层,将隐藏层状态序列向量输入到可学习函数产生概率向量;后续隐藏层中间向量由向量加权平均产生,Attention通过循环计算每个时间步隐藏层状态序列的自适应加权平均产生中间向量,把每个时间步重要的信息按一定权重向后输出,随着时间推移整合信息的能力。本发明可以随着时间的推移将信息保存在内存中,在处理时间序列问题中,具有很大的优势;结合Attention机制,试验结果表明基于Attention机制的BiGRU多步洪水预报模型能更好地预测洪峰到达时间和洪峰峰值。

    基于水尺的水位检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112949624B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110099933.0

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于水尺的水位检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取含有水尺的待检测水域图像;输入预先训练的第一水尺检测模型,得到待检测水域图像中水尺的位置信息;利用位置信息从待检测水域图像中得到水尺图像;输入预先训练的第二水尺检测模型,得到水尺图像中各字符对应的坐标信息;利用各字符对应的坐标信息得到水位值;其中,字符包括数字;本发明用于训练第一水尺检测模型的样本水域图像是通过预先获取各种场景的水域水面和水尺模板图像进行图像融合得到的。本发明扩大了样本数据的场景,可以针对各种复杂场景的图像实现良好的目标检测效果,因此可以实现针对不同的复杂水文环境得到准确率高的水位检

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