公开(公告)号：CN117351995A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311247442.1

申请日：2023-09-25

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 姜拓 ,  赵丽静 ,  于宁 ,  钟杰华 ,  陈达峰 ,  吴翠敏 ,  母健康 ,  曾二芳 ,  彭小芳 ,  曾洪生 ,  宋卫华 ,  徐从文 ,  陶亚南

IPC: G10L25/30 ,  G10L25/51 ,  G10L25/03 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习复合模型的环境声音识别方法及装置，该方法包括：获取环境音频，对环境音频进行特征提取得到环境音频特征，将环境音频特征输入预先训练好的复合模型，复合模型包括多个网络结构不同的通用模型；通过通用模型识别出各个类别标签对应的通用识别置信度；基于通用模型的模型权值和通用识别置信度，确定各个类别标签的目标加权置信度作为通用模型的分类输出结果；根据目标加权置信度的均值得到复合模型的输出结果。根据本发明实施例的技术方案，能够通过多个不同网络结构的通用模型对环境音频识别的置信度进行加权融合，能够降低分类识别的过拟合风险，增强泛化能力，能够在长期使用场景下维持对环境音频识别的准确性。

公开(公告)号：CN117275519A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311559286.2

申请日：2023-11-22

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 钟杰华 ,  赵欣 ,  陈达峰 ,  刘浩景 ,  王亮亮 ,  曾洪生 ,  宋卫华 ,  徐从文 ,  许震宇 ,  杨飞 ,  曹红玲 ,  王博 ,  张辉朋 ,  刘君 ,  王循

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明公开了一种声音类型识别修正方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一声音信息；将第一声音信息与云端数据库的数据信息进行比对得到第一分类信息；实时获取环境信息；根据环境信息和预设的特征修正算法对第一分类信息进行修正得到第二分类信息；将第二分类信息输入预设的云端AI识别模型进行二次分类得到第三分类信息。通过预设的云端数据库的数据信息来比对，从而保证第一声音信息的初步分类准确，并通过环境信息和特征修正算法来修正，从而优化分类结果，免除干扰，最后进过云端AI识别模型进行二次分类，更近一步保证了分类结果的准确性，从而提高了识别声音类型的准确性，可广泛应用于声音识别技术领域。

公开(公告)号：CN110095569A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910223546.6

申请日：2019-03-22

Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司

Inventor： 田林鹏 ,  王潇磊 ,  马琳 ,  林志坚 ,  曾洪生

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明提出了一种VOCs远程监测校准的系统，通过远程服务器传送远程校准指令，近端主机接收远程校准指令，开通标准气体容器的出口阀件，让VOCs分析仪分析标准气体中VOCs的浓度结果，比对于预设标准气体的浓度结果，调整VOCs分析仪的设定，通过数据采集器采集校准后VOCs分析仪的VOCs浓度曲线及线性度结果，交由远程服务器计算与前一次校准后VOCs浓度曲线之间的误差，若误差符合预设误差容许范围内，则VOCs分析仪完成校准，所以本发明能让运维人员在远程处，及时完成前端VOCs分析仪的校准动作，实时确保仪器提交的数据具备准确性及可靠性。本发明另提出一种VOCs远程监测校准的方法，达到与前述系统相似的目的与效果。