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公开(公告)号：CN118032113A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410445606.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种噪声排放监测方法、设备及介质，方法包括：通过传声器单元获取声音信号的第一声压信号和第二声压信号；根据第一声压信号和第二声压信号计算得到声音信号的位置信息；在位置信息位于预设位置范围的情况下，根据第一声压信号和第二声压信号计算得到声音信号的噪声值；在噪声值大于或等于预设噪声阈值的情况下，将声音信号配置为工业厂区的噪声信号。通过传声器单元获取不同的声压信号，进而通过数据处理单元处理后得到声音信号的声源位置，从而确定声音信号是否为噪声信号，可实时检测工业厂区的噪声，降低了噪声监测难度和监测成本，可广泛应用于噪声监测技术领域。
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公开(公告)号：CN117275519B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311559286.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声音类型识别修正方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一声音信息；将第一声音信息与云端数据库的数据信息进行比对得到第一分类信息；实时获取环境信息；根据环境信息和预设的特征修正算法对第一分类信息进行修正得到第二分类信息；将第二分类信息输入预设的云端AI识别模型进行二次分类得到第三分类信息。通过预设的云端数据库的数据信息来比对，从而保证第一声音信息的初步分类准确，并通过环境信息和特征修正算法来修正，从而优化分类结果，免除干扰，最后进过云端AI识别模型进行二次分类，更近一步保证了分类结果的准确性，从而提高了识别声音类型的准确性，可广泛应用于声音识别技术领域。
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公开(公告)号：CN117352001A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311265881.5
申请日：2023-09-27
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种环境噪声检测方法、装置、电子设备、存储介质，方法包括获取包括多个音频帧的待识别音频数据，将全部的音频帧按照采集音频帧的时间先后顺序放入音频切片队列；从全部的音频帧中确定参考音频帧，根据参考音频帧的参考时刻和预设滑动步长对音频切片队列中的音频帧进行切片，得到目标音频数据；将目标音频数据输入至声音识别模型，得到初始噪声识别结果；根据当前的气象信息和初始噪声识别结果确定目标噪声识别结果。本申请通过声音识别模型结合实时的气象信息得到最终的目标噪声识别结果，实现人工智能与多场景化综合识别环境噪声，相比仅采用声音识别模型识别环境噪声的方案，能够有效提升环境噪声的准确辨识率。
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公开(公告)号：CN108120803A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711384350.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供了一种空气负氧离子浓度在线监测方法及其装置，其中所述方法包括：采集当前负氧离子测量数据；确认所述当前负氧离子测量数据中的众数，并根据所述众数计算得出所述当前负氧离子浓度。本发明通过对采集到的当前负氧离子测量数据根据众数评估算法得出当前负氧离子浓度，从而使采集到的数据经常存在不稳定、不断出现数值跃迁的情况下，获得更加精确、更加稳定的当前负氧离子浓度数据，极大的降低数据误差，提高了数据的可信度，使空气质量监测的工作人员可以实时的准确有效的掌握当前的空气质量情况，给空气质量监测工作带来方便。
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公开(公告)号：CN118329188B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410242662.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了基于阈值联动触发策略的噪声监测数据分析方法及其装置，该方法包括：将监测时间段划分为多个连续的监测时间分段；设置联动阈值，当触发检测时长所对应的第一A计权等效声压级大于联动阈值，触发检测分析功能，基于目标采集时长确定滑动步长；基于滑动步长对目标事件进行切片；基于事件切片的第二A计权等效声压级确定切片分析结果；基于切片起止时刻将事件切片归类至监测时间分段；基于全部的监测时间分段的分段分析结果确定监测时间段的目标分析结果。根据本发明实施例的技术方案，能够在检测到目标事件后通过联动阈值触发事件切片，以多个切片对目标事件进行噪声分析，有效提高噪声分析的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117541735A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311386933.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于倾斜摄影模型构建动态三维噪声地图的方法，包括完成倾斜摄影和像控点测量数据采集；将获取到的原始影像数据进行图像处理，获得最佳成像效果的倾斜摄影数据；基于倾斜摄影数据形成完整的CIM城市信息三维模型，根据修正后的源清单信息构建噪声地图计算模型，将数据代入噪声地图计算模型进行动态计算，结合声源噪声拟合算法和噪声传播衰减算法，计算生成基础三维噪声地图，并利用监测数据进行修正，根据瞬时、小时、昼夜等频生成动态噪声地图数据，并结合噪声地图原始数据在cesium三维渲染引擎上进行地图数据更新。本发明以三维地图为基础，融合CIM实景三维模型、城市实时动态噪声地图模型，实现实时动态的噪声地图一屏统览。
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公开(公告)号：CN117351995A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311247442.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习复合模型的环境声音识别方法及装置，该方法包括：获取环境音频，对环境音频进行特征提取得到环境音频特征，将环境音频特征输入预先训练好的复合模型，复合模型包括多个网络结构不同的通用模型；通过通用模型识别出各个类别标签对应的通用识别置信度；基于通用模型的模型权值和通用识别置信度，确定各个类别标签的目标加权置信度作为通用模型的分类输出结果；根据目标加权置信度的均值得到复合模型的输出结果。根据本发明实施例的技术方案，能够通过多个不同网络结构的通用模型对环境音频识别的置信度进行加权融合，能够降低分类识别的过拟合风险，增强泛化能力，能够在长期使用场景下维持对环境音频识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117275519A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311559286.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种声音类型识别修正方法、系统、装置及介质，方法包括：获取第一声音信息；将第一声音信息与云端数据库的数据信息进行比对得到第一分类信息；实时获取环境信息；根据环境信息和预设的特征修正算法对第一分类信息进行修正得到第二分类信息；将第二分类信息输入预设的云端AI识别模型进行二次分类得到第三分类信息。通过预设的云端数据库的数据信息来比对，从而保证第一声音信息的初步分类准确，并通过环境信息和特征修正算法来修正，从而优化分类结果，免除干扰，最后进过云端AI识别模型进行二次分类，更近一步保证了分类结果的准确性，从而提高了识别声音类型的准确性，可广泛应用于声音识别技术领域。
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公开(公告)号：CN115312075A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210910044.2
申请日：2022-07-29
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种噪声声源事件检测方法、装置、电子设备及存储介质，该噪声声源事件检测方法包括：获取噪声声源的多声道音频；对多声道音频执行特征提取，得到第一特征序列；通过卷积神经网络对第一特征序列执行正则化及降维处理，得到第二特征序列；通过循环卷积神经网络对第二特征序列确定时间序列信息，得到第三特征序列；对第三特征进行映射及分类，确定多声道音频的声音事件和到达方向。本发明的有益效果为：提高了准确率和声源检测的扩展性，易于扩展到不同的阵列结构。
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公开(公告)号：CN113295261A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110361139.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种噪声监测方法，包括：确定声音信号到达第一传声器和第二传声器之间的相位角差；当相位角差位于预设的相位角差范围内时，获取第一声压信号和第二声压信号；分别对第一声压信号和第二声压信号进行快速傅氏变换，以获得第一频域信号值和第二频域信号值；根据第一频域信号值和第二频域信号值，确定待测目标的声音信号到达第一传声器和第二传声器之间的相位差；根据相位差确定噪声信号的频域值，并根据噪声信号的频域值确定噪声信号值。本发明实施例能够实现背景噪声的滤除，以及实现噪声监测的自动化。本发明还公开一种噪声监测设备和传声器单元。
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