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公开(公告)号：CN106383458B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610817636.4
申请日：2016-09-12
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明公开了一种电器设备的通用无线控制方法，通过通用无线控制设备获取环境中电器设备的地理位置信息；存储电器设备的地理位置信息；存储通用无线控制设备操纵电器设备时的方位姿态信息；再次获取通用无线控制设备的地理位置信息和通用无线控制设备的方位姿态信息，根据地理位置信息或方位姿态信息判断是否存在匹配电器设备，若是，则：在通用无线控制设备上显示电器设备的控制界面，基于控制界面控制所述电器设备。本发明在操控电器设备时无需选择对应设备的应用程序或手动选择设备类型，且不需要被控制设备支持特定的唤醒和识别信号的功能，就能够智能识别和控制用户需要操控的电器设备。本发明还公开了一种电器设备的通用无线控制系统。
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公开(公告)号：CN107766932A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710983501.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像转化为不同尺寸的至少一个子图像；将至少一个子图像输入至多层神经网络进行运算；其中，多层神经网络包括多个运算层，多个运算层之间通过至少一个通讯接口连接，多个运算层中第n个运算层将对至少一个子图像进行运算得到运算结果通过通讯接口传输至第n+1个运算层，n为正整数。本发明解决了由于相关技术中必须等到本地缓存器中的运算结果被转移至内存，且新的输入数据自内存被加载本地缓存器后，处理器才能开始进行下一轮的运算工作造成的资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN105550118B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201610057410.9
申请日：2016-01-27
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种调试系统和调试方法，包括与嵌入式系统处理器单元连接的内嵌有调试模块的片上总线控制器和与片上总线控制器连接的至少一个外部总线控制器；外部总线控制器用于将调试设备输入的调试命令传输至该片上总线控制器，或将该片上总线控制器输出的调试结果传输至调试设备；片上总线控制器内嵌的调试模块用于在接收到任一外部总线控制器输入的调试命令后对调试命令进行解析，并根据解析后的调试命令执行相应调试动作，从而不再需要配置专门的仿真器，并且可以通过通用外部总线控制器接入互联网，方便实现远程调试。
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公开(公告)号：CN118824844A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410821126.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
IPC: H01L21/027 , H01L21/78 , H01L21/56 , G03F7/213 , G03F7/20
Abstract: 本申请公开了一种芯片的获取方法、装置、电子设备、存储介质及芯片，涉及芯片技术领域，通过在晶圆上，使用第一掩膜板对第二芯片的第二电路层进行光刻操作，并使用预设的第二掩膜板对第二芯片的第三电路层进行光刻操作，以获得第一处理后晶圆，再将第一处理后晶圆进行切割，获得多个第一晶圆单元，并对第一晶圆单元进行封装，获得第二芯片，在此过程中，由于第二芯片的获取复用了第一芯片的第一电路层使用的第一掩膜板，即第二芯片和第一芯片共用第一掩膜板，与在先技术中每种类型的芯片均具有对应的一套掩膜板相比，减少了部分类型的芯片的掩膜板的数量，从而降低了芯片的生产成本。
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公开(公告)号：CN114332258B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111585121.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种卷积神经网络的高效编码方法，包括以下步骤：以卷积神经网络进行计算首帧图像，选择并保存中间层的特定行列数据作为参考卷积；后续每一帧图像当计算完成第一层卷积时，与参考卷积比较，将变化小或不变的多个通道卷积结果输出进行游程编码；根据游程编码区域和非游程编码区域输入数据时，取出相应中间层的特定行列数据以执行不同策略的卷积运算；每隔预设帧数图像时更新参考卷积。本发明大大减少了在NPU和存储器之间导入导出中间层数据对传输带宽的需求，能够有效减少卷积神经网络对静态图像区域的重复计算，提高神经网络的计算速度，达到实时响应的要求，同时功耗大大降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117908668A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311799980.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
Inventor： 刘文峰
Abstract: 本发明实施例提供了一种混合虚拟设备的构建方法和装置，通过确定数据源类型，并基于所述数据源类型确定起点输入输出模块；确定功能模块；确定输出数据类型，并基于所述输出数据类型确定终点输入输出模块；采用所述起点输入输出模块、功能模块和所述终点输入输出模块生成多个独立虚拟设备；采用多个所述独立虚拟设备构建混合虚拟设备，使虚拟设备实现芯片上特定设备功能，缩减设备冗余。
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公开(公告)号：CN114554225B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202011355153.X
申请日：2020-11-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海零边界集成电路有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: H04N19/625 , H04N19/129 , H04N19/93 , H04N19/176 , H04N19/42 , H04N19/186 , H04N19/124
Abstract: 本申请涉及一种图像编码方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像按照预设大小划分为多个像素块；将每个像素块中的像素按照目标排列方式进行排列，并对排列后的每个像素块进行卷积运算，得到各个像素块的图像变换系数；按照预设顺序对图像变换系数进行压缩，得到目标图像编码。本申请利用神经网络处理器对图像进行卷积运算，以通过卷积运算来实现图像编解码。将复杂的离散余弦变换转换为卷积运算，极大的加快了图像变换编码的速度，提升图像编码效率。
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公开(公告)号：CN106569416B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201610967120.8
申请日：2016-10-28
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种微控制器的串行接口与仿真调试接口复用方法及装置，该方法包括串行接口模块处理串行通信信号，在确定串行通信信号为进行仿真调试的信号时，串行通信信号或串行通信数据将发送至或接收自串行接口调试桥接模块，串行接口调试桥接模块将串行通信信号或串行通信数据转化为仿真调试信号。通过将用于进行仿真调试的串行通信信号转化为仿真调试信号，可以实现微控制器的串行接口与仿真调试接口复用。
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公开(公告)号：CN109240815A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810972624.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 刘文峰
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请提供一种共享堆栈的多任务运行方法、装置及设备，用于实现微控制器同时执行多任务。该方法包括：在堆栈中运行至少两个任务中的第一任务，运行至所述第一任务的阻塞子函数时，中断所述第一任务的运行；保存所述阻塞子函数的分支数组，其中，所述分支数组包括运行所述第一任务所调用的所有子函数的嵌套深度，以及所述调用的所有子函数在所述主函数中对应的分支号；在所述堆栈中运行第二任务，其中，所述第二任务是所述至少两个任务中除了所述第一任务之外的一个任务。本申请实施例提供的多任务运行方法具有占用内存空间极小的优点。
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公开(公告)号：CN108062097A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711306606.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G05D1/02
CPC classification number: G05D1/0263 , G05D1/0221 , G05D1/0285 , G05D2201/02
Abstract: 本发明实施例涉及机器控制领域，尤其涉及一种扫地机器人的构图修正方法和装置，包括：获取所述扫地机器人的碰撞轮廓图；根据所述碰撞轮廓图中的第一标志位的位置信息以及第二标志位的位置信息，确定所述第一标志位与所述第二标志位之间的距离；若所述距离符合预设条件，则对所述第一标志位和所述第二标志位进行修正，以得到修正后的碰撞轮廓图。可以看出，在获取到扫地机器人的碰撞轮廓图以后，通过对第一标志位和第二标志位进行修正，以得到修正后的碰撞轮廓图。由于修正后的碰撞轮廓图较修正前的碰撞轮廓图更精确，从而能够合理的规划路径，进而能够提升扫地机器人的清扫效率。
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