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公开(公告)号：CN110414479B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910731674.1
申请日：2019-08-08
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种饮水行为感知方法、连续和非连续动作分割识别方法。本发明公开了一种饮水行为感知方法，涉及行为感知技术领域，其包括以下步骤：S1，数据预处理，对采集到的CSI的原始相位进行偏移消除，然后对经过偏移消除后的原始相位做差获得相位差以消除时间延迟，再进行异常值去除和数据平滑处理；S2，动作分割与识别，将步骤S1所得的相位差信号进行分割，识别出其中的饮水行为；S3，饮水量估计，分析饮水行为，对饮水方式进行划分，并对每种饮水方式下的吞咽进行检测估计，建立饮水量估计模型，进行饮水量估计，本发明的有益效果是：将CSI信号中包含的原始相位作为输入，来实现非侵入的零隐私泄露的饮水行为感知与饮水量估计的目的，能够在保护用户隐私的情况下非侵入的对其饮水行为进行感知。
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公开(公告)号：CN113639816A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110763206.X
申请日：2021-07-06
Applicant: 燕山大学
IPC: G01F23/00
Abstract: 本发明提供一种非侵入式的容器内液位高度监测方法及实现所述方法的系统，通过容器外的RFID获取原始数据后，将RFID采集到的原始MRT信号参数进行数据预处理、并提取与距离无关的DMRT信号特征，通过多项式拟合方法得到离线阶段液体高度估计的多项式函数，并通过拟合曲线计算出液体高度匹配区间来提高系统的鲁棒性。本发明的监测方法基于差分传感方法能够有效消除距离依赖，针对剩余液体监测问题，利用商业化RFID设备实现细粒度的容器内剩余液体高度监测，精确度达到95.55％，且对容器位置的变化和环境的干扰具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110351666B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910704588.1
申请日：2019-07-31
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W4/029 , H04B17/318 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种消除无线指纹地图二义性的方法，涉及定位服务技术领域，其包括以下步骤：S1，确定移动端的的最低采样周期，采集移动端的惯性传感器数据和RSSI数据；S2，通过粒子滤波将惯性传感器数据转换为逻辑轨迹和它的终点集合；S3，对终点集合按照权重分为A、B、C类，对应的形成A、B、C类轨迹簇：S4，将获得的A、B、C类轨迹簇形成队列；S5，消除指纹二义性，生成室内无线指纹地图，本发明的有益效果是：利用轨迹联合约束消除轨迹二义性，提高轨迹利用率，将数量巨大的短轨迹利用起来，通过提高轨迹利用率的方式不仅提升了数据的使用效率，也弥补因低频采样带来的数据总量不足。
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公开(公告)号：CN110111147A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910375253.X
申请日：2019-05-07
Applicant: 上海哈蜂信息科技有限公司 , 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种基于信任评估机制与回滚交易的商场积分方法，首先获取商场中各商户的信任评价因子，进行分组和数字化，分组包括动态因子组和静态因子组，然后对各因子进行评估值处理，计算其综合信任评价值；然后将动态因子组综合信任评价值和静态因子组综合信任评价值进行计算，对各商户得到其最终综合信任评分，最后通过监管角色对消费者端计算得到商户的最终综合信任评分与商户端得到的自身的最终综合信任评分进行一致性比对并做出响应。本发明的积分方法克服了传统共识机制的缺乏动态适用性与可扩展性差等缺点，进一步提高共识确认速度，保证了算法的时效性，能更加及时快速的响应客户的积分兑换请求，且其性能可以满足实际应用场景的需要。
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公开(公告)号：CN119064876A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410955902.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 秦皇岛港股份有限公司 , 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种基于窄带信号的移动目标检测系统及方法，通过信号发送设备发送窄带信号，信号接收设备接收窄带信号，并传递给信号处理设备；信号预处理模块对窄带信号进行预处理，得到可以分析的接收信号，同步检测模块利用接收信号做同步，得到对应帧的起始位置；天线信道相位匹配模块进行信道估计，计算多个天线信道相位差的方差，目标检测模块差判决有无移动物体；交互模块的警报显示单元显示检测结果，若有移动物体经过，摄像头自动录像保存。本发明利用已经部署的基站进行移动目标检测，从而解决传统检测系统中要求发送端与接收端在近距离范围内进行检测的问题。与此同时，无需设置大量的发送端节点，有效减少了资源的开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113609977B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110892189.X
申请日：2021-08-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F21/32 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明设计身份识别技术领域，基于信道状态信息商距离的行人步态识别方法，其中数据采集：利用一个WiFi发射端以及两个WiFi接收端对感知区域内的人行走的CSI数据进行采集；信号预处理：对采集得到的CSI数据进行相关去噪处理，对CSI数据中包含的与人行走的无关噪声信息进行消除；CSID提取：利用信道状态信息商在复平面的变化信息包含了人行走的步态特征，提出CSID来表征信道状态信息商在复平面的变化；身份识别：结合深度学习在特征提取方面的优势，使用LSTM网络模型进行特征提取进而实现身份识别。该方法仅仅使用商业WiFi设备可以实现室内环境中人的身份被动感知，利用了人类行走的独有步态特征并结合深度学习模型实现了一个用户身份识别系统。
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公开(公告)号：CN113609880A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110763648.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供一种离群错置RFID标签的识别方法及实现所述方法的系统，在RFID阅读器读取RFID标签时使阅读器天线随机晃动，在天线晃动过程中收集所有标签的原始信号，对原始测量相位进行去噪等处理，并计算相位梯度以消除硬件影响，利用正交多项式回归分析模型降低时序序列相位梯度的数据维度，从而提高下一步数据特征相似度度量的效率，最后在离群错置标签识别时，根据标签特征相似度度量的结果构造了一个标签相对位置关系图，基于关系图利用社区发现算法识别并输出离群错置标签的数量和ID。本发明的识别方法能够高效识别标签群中的离群错置标签，极大的提高了识别效率和部署难度。
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公开(公告)号：CN111148099B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202010001682.3
申请日：2020-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: H04W12/04 , H04W12/041
Abstract: 本发明适用于通讯技术领域，提供了一种侧信道密钥生成方法、装置及通讯系统，该侧信道密钥生成方法可应用于进行加密通讯的信息发送端，其包括以下步骤：在发送通讯开始信号后，采集信道状态相位信息；对所述采集的信道状态相位信息进行相位校正，生成相位校正后的信道状态相位信息；对所述相位校正后的信道状态相位信息进行量化处理，生成预设长度的二进制位；对所述预设长度的二进制位进行校验，生成校验码，并发送给与所述信息发送端进行加密通讯的信息接收端；在所述预设长度的二进制位中随机选取位数生成通讯密钥，并将所述选取位数的索引发送给所述信息接收端。本发明提供的侧信道密钥生成方法，可以大大提高密钥生成的一致率、生成率、随机性和安全性。
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公开(公告)号：CN116094873B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211416473.0
申请日：2022-11-12
Applicant: 秦皇岛港股份有限公司 , 燕山大学
IPC: H04L25/02 , H04B13/02 , H04B7/0413 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种减缓频谱泄漏影响的轻量化MIMO‑OFDM水声信道估计方法，水下用户通过发送导频信号到UWA基站，UWA基站对接收到的信号进行转换，在角度‑时延域生成相应的稀疏图像；将稀疏图像二值化，并检测各亮斑中心点；由于频谱泄漏现象，图像中亮斑四周会存在点状拖尾现象，删除中心亮斑的拖尾杂点以保证信道及多径数量的估计准确性；根据信道参数与中心点坐标对应关系计算信道的角度、时延，并由此得出复衰落因子，之后通过信道模型重构出信道矩阵。本发明根据接收导频域转换后稀疏图像的特征，采用轻量化的检测方法，并减缓了频谱泄漏带来的路径数估计严重失误的问题，在低复杂度的前提下实现了较为准确的MIMO‑OFDM水声信道估计。
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公开(公告)号：CN113609880B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202110763648.4
申请日：2021-07-06
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K7/10 , G06F18/22 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种离群错置RFID标签的识别方法及实现所述方法的系统，在RFID阅读器读取RFID标签时使阅读器天线随机晃动，在天线晃动过程中收集所有标签的原始信号，对原始测量相位进行去噪等处理，并计算相位梯度以消除硬件影响，利用正交多项式回归分析模型降低时序序列相位梯度的数据维度，从而提高下一步数据特征相似度度量的效率，最后在离群错置标签识别时，根据标签特征相似度度量的结果构造了一个标签相对位置关系图，基于关系图利用社区发现算法识别并输出离群错置标签的数量和ID。本发明的识别方法能够高效识别标签群中的离群错置标签，极大的提高了识别效率和部署难度。
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