一种基于能级分布变化的人群异常检测方法

    公开(公告)号:CN106874885B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201710125202.2

    申请日:2017-03-03

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 张旭光 张倩

    Abstract: 本发明公开了一种基于能级分布变化的人群异常检测方法,获取视频图像,将图像中每个像素点看成一个运动粒子,并根据粒子的速度以及质量信息,建立粒子的动能模型。根据动能模型求取视频中每个运动粒子的动能,并对动能进行量化分级得到粒子的能级分布,求得粒子能级共生矩阵。以共生矩阵的一致性、熵、对比度三个描绘子对图像中粒子的能级分布进行描述。通过分析三个参数的变化来分析人群行为,检测人群异常行为以及确定异常发生的时间,并进行报警提醒。本发明具有设计合理、应用广泛、计算快速准确等优点。

    基于自适应形态学滤波的运动模糊方向估计方法及装置

    公开(公告)号:CN104318586A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410505484.5

    申请日:2014-09-26

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 吴娜 胡硕 张旭光

    CPC classification number: G06T7/11 G06T7/207 G06T2207/20056

    Abstract: 一种基于自适应形态学滤波的运动模糊方向估计方法及装置,所述装置由运动模糊频谱图像获取单元、自适应形态学滤波单元、运动模糊方向估计单元连接组成;根据频谱图像中心条纹尺度信息,自适应调节形态学腐蚀算子的执行次数,利用Radon变换得到运动模糊方向的精确估计。本发明方法可有效抑制十字亮线对计算精度的干扰,同时能增强频谱图像中的有效信号,也克服了传统方法中在模糊尺度较小时误差较大等问题。

    一种基于因果网络分析的中等规模人群异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN103020591A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210475137.3

    申请日:2012-11-21

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 张旭光 刘春霞

    Abstract: 本发明公开了一种基于因果网络分析的中等规模人群异常行为检测方法,利用认知概念及社会力模型表达个体间的相互作用,根据Granger因果检验评估个体间关联度,从而依据个体间的联系,构建因果认知复杂网络,在保留个体微观信息的前提下,通过分析网络的功能参数,在宏观上表达和分析人群行为,可有效地检测与判别中等规模人群的异常行为。

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