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公开(公告)号:CN116590621B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202310654795.7
申请日:2023-06-05
Applicant: 燕山大学
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/08 , C22C38/16 , C22C38/12 , C22C38/14 , C22C38/06 , C21D8/02 , B21B37/74 , B23K9/18 , B23K9/23 , B23K103/04
Abstract: 一种可承受350kJ/cm大热输入焊接的屈服强度不小于370MPa的E级钢板,属于大热输入焊接用钢领域,所述E级钢板按质量百分比包括:C 0.04‑0.12,Si 0.10‑0.35,Mn 1.45‑1.58,P≤0.015,S≤0.005,Ni 0.25‑0.40,Cu 0.08‑0.18,Mo≤0.05,V 0.010‑0.090,Ti 0.005‑0.030,B 0.0005‑0.0035,Al 0.005‑0.025,Ce 0.021‑0.035,N 0.0045‑0.0080,O 0.0005‑0.0030,其余为铁和不可避免的杂质;上述成分中Ti、V、B、C和N,满足0.6≤15.32Ti+5.79V+0.06B+0.18C+0.15N≤0.9。本发明在采用多丝埋弧焊焊接热输入达到350kJ/cm条件下,焊接热影响区‑40℃冲击功不低于60J。
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公开(公告)号:CN117799246A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410004412.6
申请日:2024-01-02
Applicant: 燕山大学
IPC: B32B15/01 , B32B15/18 , B32B3/08 , B23P15/00 , B21B1/38 , B21B37/74 , C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/08 , C22C38/14 , C22C38/12 , C22C38/06 , C22C38/16 , C22C38/44
Abstract: 本发明提供了一种不锈钢复合板及其制造方法和应用,属于不锈钢复合板技术领域。本发明首先对母材和覆材进行表面处理,有利于两者的结合,然后进行层叠、焊接和开孔,将得到的开孔组坯在加热的同时通入惰性气体进行洗气后抽真空,控制加热的温度和真空度,使得界面处的气体较为充分的抽出,降低界面氢含量,避免在热轧过程中或热轧后产生氢损伤,导致复合钢板的剪切强度在不同位置存在偏差,发生界面剥离,最后进行热轧并控制热轧的温度,从而细化晶粒,改善心部缺陷,进一步提高不锈钢复合板的力学性能。实施例的结果显示,采用本发明制造方法制造的不锈钢复合板的平均剪切强度在419MPa以上。
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公开(公告)号:CN117772793A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410004275.6
申请日:2024-01-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种钛合金/碳钢复合板及其制备方法,属于金属复合板材料加工技术领域。本发明通过对碳钢板进行刻槽和对钛合金板进行波纹轧制,在组坯时使槽与波纹齿相互咬合,可以有效地使钛、钢协同变形,钛层对钢层施加拉应力,钢层对钛层施加压应力;在轧制过程采用粗轧和精轧的轧制工艺,可以有效地打碎表面金属和界面杂质层,形成紧密结合的钛/钢界面,从而促使钛/钢界面的形成;对组坯进行密封和抽真空,减少了轧制钛/钢复合板金属表面的氧化,抑制了金属间脆性化合物的生成,降低了界面残余应力。本发明提供的制备方法得到的钛合金/碳钢复合板界面具有界面结合紧密和界面残余应力低的特点。
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公开(公告)号:CN108295801A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810057200.9
申请日:2018-01-22
Applicant: 燕山大学 , 开滦(集团)有限责任公司
Abstract: 一种深度脱硫的负载型Pd基双金属吸附剂,它一种由直径为4~5nm、长达数微米的纳米线交错缠绕在纳米氧化铝载体上,与载体紧密结合的呈三维纳米线网状结构的Pd基双金属吸附剂。上述负载型Pd基双金属吸附剂的制备方法主要采用液相原位还原法,首先对载体改性后得到羟基纳米氧化铝载体;然后浸入到由硝酸盐金属盐溶液和稳定剂曲拉通X-114组成的混合溶液,搅拌混合均匀,利用静电吸附,使金属离子吸附到羟基纳米氧化铝载体表面;加入还原剂,即可制得Pd-M双金属/γ-Al2O3吸附剂。本发明制备的吸附剂具有长段光滑的线性吸附表面、结构稳定、脱硫效果好;同时制备工艺简单,反应条件温和,环境友好,操作方便,重复性高。
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公开(公告)号:CN106874885A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710125202.2
申请日:2017-03-03
Applicant: 燕山大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00778 , G06K9/00718
Abstract: 本发明公开了一种基于能级分布变化的人群异常检测方法,获取视频图像,将图像中每个像素点看成一个运动粒子,并根据粒子的速度以及质量信息,建立粒子的动能模型。根据动能模型求取视频中每个运动粒子的动能,并对动能进行量化分级得到粒子的能级分布,求得粒子能级共生矩阵。以共生矩阵的一致性、熵、对比度三个描绘子对图像中粒子的能级分布进行描述。通过分析三个参数的变化来分析人群行为,检测人群异常行为以及确定异常发生的时间,并进行报警提醒。本发明具有设计合理、应用广泛、计算快速准确等优点。
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