公开(公告)号：CN111245903B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN201911415017.2

申请日：2019-12-31

Applicant: 烽火通信科技股份有限公司

Inventor： 石志凯 ,  邹素雯 ,  蒋玉玲

IPC: H04L67/1008 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的联合学习方法及系统，该方法包括：根据各边缘云拥有的样本数据总量和各训练角色的硬件资源参数计算分配给每个训练角色的训练数据量；根据每个训练角色的训练数据量以及各边缘云拥有的样本数据生成数据交互指令并下发给对应的边缘云，所述数据交互指令用于控制样本数据在各边缘云之间进行再分配；基于自身分配的训练数据量对模型进行训练直至所述模型收敛，并获取各边缘云上传的基于训练数据量训练至收敛后的模型，形成模型集合；本发明根据各训练角色的硬件资源情况均衡训练任务，避免造成中心云或某一边缘云的负载压力过高，并解决了将数据集中到中心云后给中心云带来的负载压力。

公开(公告)号：CN111901236A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010779821.5

申请日：2020-08-05

Applicant: 烽火通信科技股份有限公司

Inventor： 艾敬 ,  石志凯 ,  张涛

IPC: H04L12/717 ,  H04L12/721

Abstract: 本发明公开了一种利用动态路由优化openstack云网络的方法及系统，其通过Neutron-server下发监控策略给各个计算节点对应的虚拟交换机，虚拟交换机依据监控策略定时统计其对应的计算节点的流量信息并发送给Neutron-server，Neutron-server接收各个计算节点上传的流量信息，依据上传的流量信息更新fastpath白名单和路由流表项设置，将更新后的路由流表项发送给虚拟交换机；虚拟交换机依据更新后的路由流表项进行路由转发，既优化了在集中路由模式下，网络节点的开销，又降低了在分布式路由模式下计算节点的流表规模，避免了每台机器都要维护全局的路由信息的缺点。