公开(公告)号：CN118972667A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411432446.1

申请日：2024-10-14

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  汤晨 ,  曹文治 ,  袁依格 ,  尚荪培 ,  任剑 ,  杨俊丰

IPC: H04N21/4402 ,  G06N20/00 ,  H04N7/01

Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于深度强化学习的视频插帧任务调度方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，对视频数据进行解码得到不同视频帧组并进行插帧算法类型划分，得到视频帧组特征信息向量；步骤2，获得算力设备性能指标向量；步骤3，基于视频帧组特征信息向量和算力设备性能指标向量，采用强化学习对不同视频帧组分配算力设备；步骤4，从各算力设备得到插帧结果，将插帧结果插入视频帧之间，得到完整插帧视频组，对其进行编码操作，得到插帧视频数据。通过本发明的方案，提高了任务调度的效率、精准度和适应性。

公开(公告)号：CN118798597A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411274823.3

申请日：2024-09-12

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  王煜坤 ,  徐雪松 ,  田志平 ,  霍杨杰

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/126 ,  G06N7/02 ,  G06T7/62 ,  G06T7/70 ,  G06T7/80 ,  G06V10/764 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请涉及一种多模态数据驱动的模糊决策机器人调度方法，包括：获取工件表面的图像数据以及声波数据；基于图像数据计算得到工件表面的面积信息、最长边长度信息以及瑕疵的类别信息；对三种信息进行第一预处理，并进行第一层多维立体模糊决策，得到第一决策结果；基于声波数据计算得到瑕疵的深度信息以及位置信息；基于深度信息、位置信息以及第一决策结果，得到立体矩阵；将立体矩阵进行第二层多维立体模糊决策，得到打磨结果；根据工件的打磨结果确定机器人的打磨时间，基于打磨时间并采用遗传算法得到机器人打磨最优调度方案。该方法融合工件的多种数据，实现了对机器人打磨过程的智能监控及最优调度。

公开(公告)号：CN118625155A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411104544.2

申请日：2024-08-13

Applicant: 湘江实验室 ,  湖南红普创新科技发展有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网湖南省电力有限公司

Inventor： 陈晓红 ,  陈姣龙 ,  胡东滨 ,  孟庆强 ,  耿涌 ,  明煦

IPC: G01R31/367 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了一种储能电池弱监督学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取预设时间段的电池运行数据，所述电池运行数据为弱监督数据；基于初始储能电池弱监督学习模型的多层感知机，对所述电池运行数据进行数据压缩，得到潜在空间；根据所述潜在空间，对所述电池运行数据进行聚类，得到聚类中心，所述聚类中心包括标签；对所述聚类中心的K近邻点进行标签化，并根据得到的标签结果确定训练数据，其中，K为正整数；基于所述训练数据，对所述初始储能电池弱监督学习模型进行训练，直到目标函数满足预设条件，得到储能电池弱监督学习模型，采用本发明降低储能电池故障诊断的诊断成本。

公开(公告)号：CN118227769B

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410653158.2

申请日：2024-05-24

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  谢俊伟 ,  曾阳艳

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/166 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02 ,  G06F16/335 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请涉及一种基于知识图谱增强的大语言模型问答生成方法，包括：基于医学知识构建外部知识库，外部知识库为知识图谱形式；获取用户历史对话文本，并经过编码器得到文本上下文嵌入表示；提取用户历史对话文本中问题文本的实体提及，并将实体提及链接至所述外部知识库中的目标实体；根据目标实体在所述外部知识库中查询相关的医学知识三元组；文本上下文嵌入表示与医学知识三元组一同依次经过多头注意力机制、全连接前馈网络，计算出知识三元组的分布并得到最终知识三元组的表示；最后通过解码器将文本上下文嵌入表示、最终知识三元组的表示与知识三元组的分布结合，生成响应话语；该方法增强了外部医学知识的利用率，提升了响应的准确度。

公开(公告)号：CN118366646A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410795805.3

申请日：2024-06-19

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  刘浏 ,  袁依格 ,  王俊普 ,  刘子裕 ,  周宗江 ,  欧春麟

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/20 ,  G16H40/20 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F16/36 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的大模型医疗决策支持方法，具体涉及大模型医疗决策技术领域，通过对医疗人员进行身份认证，并分析医疗人员的历史界面交互信息和临床处理信息，并根据历史界面交互信息和临床处理信息对医疗人员的辨识能力进行综合分析，确定是否将其标记为辨识能力不足的人员，应对不同医疗人员能力水平，针对被标记为辨识能力不足的医疗人员，将获取伦理规范信息、道德推理信息和社会舆论信息，构建回应监测模型，以监测医疗大模型回应的正确性，并将生成的回应系数与正确性规范阈值进行比较，对医疗大模型回应的正确性进行风险预警，提醒医疗人员在决策过程中注意潜在的错误风险，减少误导性决策的发生，提高医疗服务的质量和安全性。

公开(公告)号：CN118280570A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410396731.6

申请日：2024-04-03

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  刘浏 ,  王俊普 ,  刘晓亮 ,  刘子裕 ,  周宗江 ,  欧春麟

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16B20/40 ,  G16B30/00 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F18/211

Abstract: 本发明涉及医疗健康信息技术领域，具体涉及基于医疗大模型的疾病预测与风险评估方法，包括以下步骤：S1：收集患者的多维度健康数据；S2：对S1收集的数据进行清洗、异常值处理及特征工程；S3：构建基于深度学习的医疗大模型；S4：优化S3构建的医疗大模型；S5：应用优化后的医疗大模型于疾病预测和风险评估；S6：利用模型解释技术明确模型预测的决策依据；S7：根据S5的预测和评估结果，提出针对性的健康管理和疾病预防建议。本发明，通过整合多维度健康数据构建的深度学习医疗大模型，不仅显著提高了疾病预测的准确性和解释性，促进了个性化健康管理与疾病预防，而且为降低医疗成本和改善公共健康质量提供了有效支持。

公开(公告)号：CN118096452A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410494749.X

申请日：2024-04-24

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  詹敏 ,  韩啸 ,  曹世东 ,  董玉成

IPC: G06Q50/18 ,  G06F40/279 ,  G06F16/33 ,  G06F16/38 ,  G06N5/022 ,  G06N5/025

Abstract: 本申请适用于法律案情分析技术领域，提供了一种案件辅助审判方法、装置、终端设备及介质，该方法通过提炼案件知识标签；根据文本结构特征，构建文书结构抽取规则，分别对裁判文书进行划分，得到结构化数据集；根据案件知识标签，构建实体识别规则，对结构化数据集进行识别，得到案件实体集；根据案件关系集和案件实体集，构建案件知识图谱；计算案件知识图谱中各案件实体的影响度，从案件实体集中确定典型案件实体；计算待审判案件与典型案件实体之间的相似度，确定匹配案件；根据最高匹配得分对应的典型案件实体的裁判文书，对待审判案件的主刑进行预测，实现案件辅助审判。本申请能提高案件辅助审判的准确性和可解释性。

公开(公告)号：CN117574691B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410064776.3

申请日：2024-01-17

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  徐波 ,  徐雪松 ,  张欣洋 ,  刘天朔

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/04 ,  G06F30/10 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种虚拟实体数据系统构建方法及相关设备，包括：对车间每个物理实体进行数据建模，得到实体属性矩阵；基于物理实体的空间位置构建空间布局矩阵；根据车间的设备状态、生产订单状态、工艺流程状态构建环境状态矩阵；通过钢铁生产的加工工艺约束和制造资源约束，构建生产约束矩阵；采用钢铁生产的效率指标、能耗指标和成本指标信息，构建优化目标矩阵；将实体属性矩阵和空间布局矩阵组成数字孪生虚拟实体数据系统的孪生建模特征值，并将环境状态矩阵、生产约束矩阵和优化目标矩阵组成生产优化特征值；对生产优化特征值结合孪生建模特征值，得到虚拟实体数据系统。采用本发明可提高钢铁制造过程中数据管控的精准性。

公开(公告)号：CN117688455A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410158075.6

申请日：2024-02-04

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  霍杨杰 ,  徐雪松 ,  张震 ,  王煜坤 ,  许冠英

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种基于数据质量与强化学习的元任务小样本分类方法，该方法包括：分别对标准化处理后的训练集和测试集进行采样，得到采样训练集和采样测试集；将采样训练集和采样测试集组合成一元学习任务；对计算出的每个权重进行归一化，得到每个任务对应的归一化权重；基于每个任务对应的归一化权重，确定每个任务的所属类别；对所属类别为0的任务，进行元策略优化，得到第一元策略以及第一参数；对所属类别为1的任务，进行元强化学习，得到第二元策略以及第二参数；基于第一元策略和第二元策略，得到混合策略；基于第一参数和第二参数，得到混合参数；基于混合策略和混合参数构建目标函数，并最大化目标函数，直至收敛，得到分类模型。

公开(公告)号：CN117688193A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202410139026.8

申请日：2024-02-01

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  余海航 ,  曹文治 ,  刘利枚 ,  杨俊丰 ,  曾阳艳

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/30 ,  G06F16/35 ,  G06F16/383 ,  G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06F18/22 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种图文统一编码方法、装置、计算机设备及介质，包括：构建基于双向生成网络的图文数据统一编码模型，其中，图文数据统一编码模型包括图像子网络和文本子网络，图像子网络包括图像向量生成器、文本生成器，文本子网络包括文本向量生成器、图像生成器；对图文数据集进行相关性标注，并根据相关性分组，得到图文数据分组；采用图文数据分组对图文统一编码模型进行训练，得到训练好的图文编码模型；采用训练好的图文编码模型对图文进行统一编码，实现基于双向生成网络的图文统一编码方法，能快速实现对图像和文本数据的统一编码表示，提高图文查询检索效率。