公开(公告)号：CN116882708B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311133286.6

申请日：2023-09-05

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  张新玉 ,  许冠英 ,  李晓翠 ,  徐雪松

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/13 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的钢铁工艺流程管控方法、装置及相关设备，包括：通过收集钢铁工艺流程的环节信息，并基于环节信息确定待构建的孪生体统一模型，构建待构建的孪生体统一模型；基于环节信息，对待构建的孪生体统一模型进行拆分，得到至少两个子模型；基于数学规划的方式，确定子模型的最优路径，并基于最优路径和子模型，对钢铁工艺流程进行管控，实现利用机器学习、优化算法和数字孪生技术，建立高度准确和可靠的数字孪生模型，同时，采用了个性化优化算法，对钢铁生产过程的数字孪生模型进行个性化优化，增强数字孪生模型抗设备异构性能力，进而提高钢铁生产的效率和质

公开(公告)号：CN116882708A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202311133286.6

申请日：2023-09-05

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 陈晓红 ,  张新玉 ,  许冠英 ,  李晓翠 ,  徐雪松

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/13 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的钢铁工艺流程管控方法、装置及相关设备，包括：通过收集钢铁工艺流程的环节信息，并基于环节信息确定待构建的孪生体统一模型，构建待构建的孪生体统一模型；基于环节信息，对待构建的孪生体统一模型进行拆分，得到至少两个子模型；基于数学规划的方式，确定子模型的最优路径，并基于最优路径和子模型，对钢铁工艺流程进行管控，实现利用机器学习、优化算法和数字孪生技术，建立高度准确和可靠的数字孪生模型，同时，采用了个性化优化算法，对钢铁生产过程的数字孪生模型进行个性化优化，增强数字孪生模型抗设备异构性能力，进而提高钢铁生产的效率和质量。

公开(公告)号：CN116346726A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310614435.4

申请日：2023-05-29

Applicant: 湘江实验室

Inventor： 史庆宇 ,  陈凤英 ,  张新玉 ,  李晓翠

IPC: H04L47/125 ,  H04L45/00 ,  H04L45/76

Abstract: 本发明实施例中提供了一种自适应突发流量的主机端负载均衡方法，属于电通信技术领域，具体包括：步骤1，当上层应用发出的TCP数据包经过Hypervisor层并进入主机端负载均衡系统时，流量监控模块根据TCP头部字段的源目的IP地址、源目的端口号进行哈希计算，得到该数据流编号并将其作为主键建立数据流映射表；步骤2，流量监控模块根据预设公式计算每条传输路径的拥塞程度并为每条传输路径分配路径编号，并结合单向传输延迟构建路径拥塞映射表；步骤3，流量监控模块查询数据流映射表得到当前数据流的状态；步骤4，重路由模块根据当前数据流的状态对其进行路由决策。通过本发明的方案，提高了调度自适应性和传输性能。