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公开(公告)号：CN118506032B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410964968.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态弱纹理遥感图像匹配方法及系统，包括使用双边滤波提取多模态弱纹理遥感图像的空间结构特征，消除图像间的弱纹理差异；使用KAZE检测器提取图像中均匀分布的特征点；构造基于自相似性的多模态弱纹理描述符，将提取的特征点编码为特征向量；使用双边匹配算法得到初始匹配集；使用FSC算法消除误匹配，得到正确的特征匹配结果。本发明可以实现对具有较大弱纹理差异的多模态遥感图像的稳健匹配，具有较强的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105956225B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201610243055.4
申请日：2016-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种顾及区域尺度的遥感卫星有效覆盖仿真计算方法，首先进行遥感对地观测有效覆盖性能指标的设计，包括空间覆盖性能指标设计、时间覆盖性能指标设计和物理覆盖性能指标设计；然后综合考虑遥感卫星物理性能约束条件和气象约束条件进行不同区域尺度下的遥感卫星有效覆盖仿真计算，包括小尺度区域卫星对地观测有效覆盖仿真计算、中等尺度区域卫星对地观测有效覆盖仿真计算和大尺度区域卫星对地观测有效覆盖仿真计算。本发明使得仿真计算结果更加精确，更接近于实际，同时提高了仿真计算的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956375B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610259367.4
申请日：2016-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了种基于领域本体的遥感对地观测需求模型建立方法,致力于实现遥感对地观测需求的规范化表达,包括步骤:收集原始行业部门描述性的需求信息,并对信息进行语法形式上的初步整理;根据行业部门经验支持对整理后的需求信息进行语义上的初步检查;取检查合格的部分信息用于建模;对用于建模的需求信息进行语义分析,从中挖掘出需求描述要素;依赖遥感专业知识库对需求描述要素进行整合;判定需求描述要素的必要程度,剔除必要程度小于定阈值的要素;对剔除后的要素进行类别整合,从中提炼出需求核心要素;定义需求核心要素的属性和属性约束;对模型进行有效性检查。
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公开(公告)号：CN105956375A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610259367.4
申请日：2016-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于领域本体的遥感对地观测需求模型建立方法，致力于实现遥感对地观测需求的规范化表达，包括步骤：收集原始行业部门描述性的需求信息，并对信息进行语法形式上的初步整理；根据行业部门经验支持对整理后的需求信息进行语义上的初步检查；取检查合格的一部分信息用于建模；对用于建模的需求信息进行语义分析，从中挖掘出需求描述要素；依赖遥感专业知识库对需求描述要素进行整合；判定需求描述要素的必要程度，剔除必要程度小于一定阈值的要素；对剔除后的要素进行类别整合，从中提炼出需求核心要素；定义需求核心要素的属性和属性约束；对模型进行有效性检查。
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公开(公告)号：CN118506032A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964968.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态弱纹理遥感图像匹配方法及系统，包括使用双边滤波提取多模态弱纹理遥感图像的空间结构特征，消除图像间的弱纹理差异；使用KAZE检测器提取图像中均匀分布的特征点；构造基于自相似性的多模态弱纹理描述符，将提取的特征点编码为特征向量；使用双边匹配算法得到初始匹配集；使用FSC算法消除误匹配，得到正确的特征匹配结果。本发明可以实现对具有较大弱纹理差异的多模态遥感图像的稳健匹配，具有较强的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105956225A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610243055.4
申请日：2016-04-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种顾及区域尺度的遥感卫星有效覆盖仿真计算方法，首先进行遥感对地观测有效覆盖性能指标的设计，包括空间覆盖性能指标设计、时间覆盖性能指标设计和物理覆盖性能指标设计；然后综合考虑遥感卫星物理性能约束条件和气象约束条件进行不同区域尺度下的遥感卫星有效覆盖仿真计算，包括小尺度区域卫星对地观测有效覆盖仿真计算、中等尺度区域卫星对地观测有效覆盖仿真计算和大尺度区域卫星对地观测有效覆盖仿真计算。本发明使得仿真计算结果更加精确，更接近于实际，同时提高了仿真计算的效率。
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公开(公告)号：CN119006839B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411480529.8
申请日：2024-10-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态遥感图像归一化结构特征提取方法及系统，首先使用双边滤波器对多模态遥感图像进行平滑滤波，删除图像细节信息，得到双边滤波处理后的图像；然后利用双边滤波处理后的图像对多模态遥感图像进行归一化，得到归一化图像；最后使用UC‑KAZE检测器提取归一化图像中均匀分布的特征点。本发明提出的方法能够在有较大非线性辐射差异和纹理差异的多模态图像上提取出数量多且均匀分布的特征点。
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