一种基于多层次特征选择的自然场景文本识别方法

    公开(公告)号:CN114359886A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111639884.1

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层次特征选择的自然场景文本识别方法.首先将原始图像使用空间变换网络进行文本矫正处理,将矫正后的图像构建场景文本图像训练集;其次将构建的场景文本图像训练集对多层次特征提取残差网络进行优化训练,得到优化后的多层次特征提取残差网络;接下来通过优化后的多层次特征提取残差网络来预测场景文本图像训练集中的多个数据信息及其类别信息,再使用序列转换的方式分别获得视觉特征序列、上下文特征序列和语义特征序列,并将三者结合成一个多层次特征序列集。最后构建多层次注意力解码器并对其进行优化训练,将多层次特征序列集输入到多层次注意力解码器中进行解码操作,得到最终预测的识别结果。

    一种基于改进CenterNet的绝缘子缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN114359153A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111483734.6

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术,具体涉及一种基于改进CenterNet的绝缘子缺陷检测方法,为了使检测模型适应绝缘子及其缺陷特征尺度的差异,编码阶段采用特征分组和分离注意力的结构提取特征,并在之后加入空洞空间金字塔池化结构实现捕捉绝缘子及其缺陷的多尺度特征;为了减少解码网络中特征信息的丢失,将特征分组和分离注意力结构的不同层特征级联ECA注意力模块,并分别与经过SA空间金字塔注意力模块的各反卷积特征相加形成双重注意力特征融合;通过物体的热力图中心点回归物体的宽高、尺寸信息。该方法可以直接从数据学习得到特征,无需手工设计的特征,能够在背景复杂的巡检图像中实现准确的绝缘子缺陷检测。

    一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法

    公开(公告)号:CN112070116A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010776758.X

    申请日:2020-08-05

    Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种基于支持向量机的艺术画作自动分类系统及方法,包括图像预处理模块、艺术画作分类模块,图像预处理模块用于对待分类的艺术画作进行预处理,得到预处理后的艺术画作;艺术画作分类模块采用三级SVM分类器;第一级分类器采用偏态分类树,用于根据预处理后的艺术画作分类出素描画、非素描画;第二级分类器采用偏态分类树,用于根据非素描画分类出水彩画、油画;第三级分类器采用正态树,用于根据油画得到油画派别。本发明解决了现有技术中无法对不同风格的艺术画作进行自动分类的问题,能够更好地实现不同风格的艺术画作分类。

    一种双转盘离心硬币清分机构

    公开(公告)号:CN205230177U

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201521058415.0

    申请日:2015-12-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种双转盘离心硬币清分机构,包括:第一转盘、第二转盘、阶梯形内板和收集硬币的锥形漏斗,第一转盘上设有第一外挡板和隔板,第二转盘为环形转盘,其上部宽度小于最小硬币半径,第二转盘上设有第二外挡板,阶梯形内板上设有内挡板,第二外挡板和第一外挡板上均设有供一枚硬币通过的缺口,缺口之间通过走币板相连,阶梯形内板的半径顺序变化,在靠近走币板处,阶梯形内板半径最大且其外壁靠近第二转盘,锥形漏斗设于阶梯形内板与第二转盘之间空隙的下方,阶梯形内板不能硬币分离区上方设有光电计数器,采用该结构后能高效率的分离三种不同硬币,且可对分离硬币计数,其结构简单、可靠性好、制造成本低,具有很高的应用价值。

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