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公开(公告)号：CN103873187A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210532950.X
申请日：2012-12-11
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种正交频分复用系统中的交织方法及装置，该方法包括：S1、将待传输复数符号序列分为实部和虚部，即同相、正交两路符号序列；S2、保持所述同相或正交路符号序列不变，将另一路符号序列依次分成多组，每组进行组内交织；S3、将步骤S2中未交织的同相或正交路符号与交织后的另一路符号重新组合成新的复数符号序列，称第一复符号序列；S4、对所述第一复符号序列进行符号交织，得到第二复符号序列；S5、对所述第二复符号序列进行正交频分复用调制。本发明提高了正交频分复用系统的时间、频率、以及信号空间分集增益，同时保持了较高的吞吐率和较低的实现复杂度。
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公开(公告)号：CN103166903A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310088740.0
申请日：2013-03-19
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开一种星座映射的软解预处理方法以及软解方法，解决了现有的Max-Log-MAP方法运算量大、系统资源占用多以及硬件实现成本高等问题。所述星座映射的软解预处理方法包括步骤：根据所采用的星座映射将包含有M个星座点的信号空间划分为N个区域；构建表B，在表B中记录有区域i内用于对数似然比计算的星座点集Si；i为不大于N的正整数；Si包括星座点子集以及星座点子集包含了第k比特位为0且与区域i内预设点距离最近的星座点；包含了第k比特位为1且与区域i内预设点距离最近的星座点；k为不大于log2M的正整数。星座映射的软解方法为：接收并判定信息符号所属的区域i；读取表B，并按预设方法对信息符号以及Si中的星座点进行对数似然比计算。
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公开(公告)号：CN104486641B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410670654.5
申请日：2014-11-20
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
IPC: H04N21/2385 , H04N21/236
Abstract: 本发明公开了一种基于叠加编码的多业务广播单频网优化方法，包括以下步骤：S1：将物理层信道分割为公共子信道和本地子信道，分别传输公共业务和本地业务；S2：根据组网信息和业务需求设定发射基站参数和子信道传输参数的初始值，并选取部分参数作为待优化参数，包括子信道的可调节传输参数和发射基站的可调节参数；S3：计算目标区域的总体接收性能对应的目标函数值，对子信道的可调节传输参数进行寻优，最大化目标函数值；S4：对发射基站的可调节参数进行优化迭代，逐代更新目标函数值，得到最优可调节参数；S5：重复执行步骤S2至步骤S4，选择不同的初始值，得到一组优化结果。本发明的方法在保证公共业务覆盖要求的同时提升本地业务的覆盖效果。
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公开(公告)号：CN103188035B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201110457467.5
申请日：2011-12-30
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种迭代解映射解码方法及系统，所述迭代解映射解码方法包括以下步骤：S1：初始化控制单元和包括解映射器、变量节点解码器和校验节点解码器在内的各运算单元；S2：解映射器达到启动条件时，控制单元启动解码流程；S3：在控制单元的控制下运行解码流程，其中所有运算单元中至少部分运算单元并行地执行各自的运算；S4：达到解码停止条件时，控制单元停止解码流程，输出解码结果码字。所述迭代解映射解码系统包括实现上述方法的控制单元、存储器、解映射器、变量节点解码器和校验节点解码器。本发明解决实际系统面临的运算效率较低、复杂度较高以及吞吐能力受限等问题。
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公开(公告)号：CN105450573A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410495913.5
申请日：2014-09-24
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明提供了一种频偏检测方法及装置，其中，方法包括获取第一复帧的末尾信号帧的第一时域响应和第二复帧的起始信号帧的第二时域响应；根据所述第一时域响应和所述第二时域响应，确定逐点共轭乘累加结果；根据所述逐点共轭乘累加结果，确定载波频偏；其中，所述第一复帧与第二复帧为相邻的复帧，所述复帧包括1个复帧同步信道和M个信号帧，所述信号帧包括第一频域二值伪随机PNMC序列、第二PNMC序列和帧体，所述第一PNMC序列与所述第二PNMC序列相邻，所述M为自然数。通过本发明提供的一种频偏检测方法及装置，能够提高对载波同步的精度，提高对载波的频偏的计算的准确性，提高了系统的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103166903B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310088740.0
申请日：2013-03-19
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开一种星座映射的软解预处理方法以及软解方法，解决了现有的Max-Log-MAP方法运算量大、系统资源占用多以及硬件实现成本高等问题。所述星座映射的软解预处理方法包括步骤：根据所采用的星座映射将包含有M个星座点的信号空间划分为N个区域；构建表B，在表B中记录有区域i内用于对数似然比计算的星座点集Si；i为不大于N的正整数；Si包括星座点子集以及星座点子集包含了第k比特位为0且与区域i内预设点距离最近的星座点；包含了第k比特位为1且与区域i内预设点距离最近的星座点；k为不大于log2M的正整数。星座映射的软解方法为：接收并判定信息符号所属的区域i；读取表B，并按预设方法对信息符号以及Si中的星座点进行对数似然比计算。
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公开(公告)号：CN103051419B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210546059.1
申请日：2012-12-14
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种渐进广播传输方法及接收端面向渐进广播传输的解调解码系统，该方法包括步骤：S1.获取经过渐进信源编码的码流；S2.将所述码流根据优先级设定信道编码码率并进行信道编码；S3.对传输所述码流的物理层子信道或物理层信道进行比特管道划分，得到不同保护程度的比特管道；S4.将不同优先级的码流对应相应的比特管道进行传输；S5.接收端面向渐进广播传输的解调解码系统。采用本发明的渐进广播传输方法及系统，能够实现一个物理层子信道或物理层信道内传输包含不同优先级信息的渐进业务，可以满足不同传输和接收条件，更有效地实现渐进传输。
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公开(公告)号：CN104486641A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410670654.5
申请日：2014-11-20
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
IPC: H04N21/2385 , H04N21/236
CPC classification number: H04N21/2385 , H04N21/23608
Abstract: 本发明公开了一种基于叠加编码的多业务广播单频网优化方法，包括以下步骤：S1：将物理层信道分割为公共子信道和本地子信道，分别传输公共业务和本地业务；S2：根据组网信息和业务需求设定发射基站参数和子信道传输参数的初始值，并选取部分参数作为待优化参数，包括子信道的可调节传输参数和发射基站的可调节参数；S3：计算目标区域的总体接收性能对应的目标函数值，对子信道的可调节传输参数进行寻优，最大化目标函数值；S4：对发射基站的可调节参数进行优化迭代，逐代更新目标函数值，得到最优可调节参数；S5：重复执行步骤S2至步骤S4，选择不同的初始值，得到一组优化结果。本发明的方法在保证公共业务覆盖要求的同时提升本地业务的覆盖效果。
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公开(公告)号：CN102710581B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210139321.0
申请日：2012-05-07
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
IPC: H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种软解映射方法，涉及数字信息传输技术领域。该方法包括：计算接收符号的幅度和相位的步骤；根据接收符号的信道状态信息以及硬判决边界，对接收符号中的幅度比特进行软解映射，得到所述幅度比特的对数似然比的步骤，及根据接收符号的信道状态信息以及硬判决边界，对接收符号中的相位比特进行软解映射，得到所述相位比特的对数似然比的步骤；所述幅度比特为接收符号中只与幅度有关的比特；所述相位比特为接收符号中只与相位有关的比特。本发明的方法计算每个比特与硬判决边界的欧氏距离，计算复杂度为O(log M)，简化了运算复杂度的情况，且对系统的性能损失很小，减小了硬件实现消耗的资源以及提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN103795424B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410064796.7
申请日：2014-02-25
Applicant: 清华大学 , 北京数字电视国家工程实验室有限公司
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种基于QC‑LDPC的通信方法，包括步骤：S1.构造QC‑LDPC码的模板矩阵；S2.根据QC‑LDPC码的子矩阵的大小b，构造偏移地址集合p＝{p1,p2,…,pk}，其中，0≤pq＜b，1≤q≤k且对i≤j，s≤t，有pi+pj≡ps+pt(mod b)等价于i＝s，j＝t，其中i、j、s和t为所述偏移地址集合中元素的下标；S3.根据构造的模板矩阵及偏移地址集合，构造QC‑LDPC码的偏移地址矩阵，得到QC‑LDPC码的校验矩阵H。
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