一种特高拱坝基坑回填方法

    公开(公告)号:CN110532678A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910800379.7

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明属于水利工程技术领域,具体涉及一种特高拱坝基坑回填方法。所述方法包括:对特高拱坝的坝面进行检查,对基坑回填区域进行分区分层,初步选取基坑回填材料、回填高程和回填时机,确定i个基坑回填方案;分析对比所述i个基坑回填方案的渗流折减效应、保温效应、静力荷载效应和动力荷载效应;依据对比结果确定最优高程和回填时机,选择最优基坑回填方案。本发明的有益效果在于:该基坑回填方法可补强基岩裂隙,增强大坝防渗能力;减小坝体接触面热交换系数,增加坝面保温效果,有利温控防裂;改善施工期大坝抗震稳定性及坝-基整体工作性态。

    一种安全隐患智能识别方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN110069773A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910185069.9

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种安全隐患智能识别方法、装置以及存储介质,包括:获取安全隐患数据集,安全隐患数据集包括多条安全隐患数据;对多条安全隐患数据进行数据处理,得到第一数据;将第一数据输入卷积神经网络得到第二数据;利用第二数据对安全隐患数据识别模型进行训练,其中,安全隐患数据识别模型包括至少一个模型参数,通过训练对至少一个模型参数进行调整;利用训练后的安全隐患数据识别模型进行安全隐患的识别。达到了机器自动识别典型安全隐患的目的,为智能安全管理提供了崭新的思路。

    一种大体积混凝土多场实时在线协同智能仿真方法和系统

    公开(公告)号:CN109992900A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910274643.8

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明公开了一种大体积混凝土多场实时在线协同智能仿真方法和系统。所述方法包括:步骤S1:感知步骤,模型建立和真实感知输入;步骤S2:分析步骤,待定参数初始化及仿真计算分析;步骤S3:评价步骤,仿真结果真实度评价;步骤S4:反馈步骤,仿真结果判断与过程优化调整;步骤S5:控制步骤,进行闭环智能控制;步骤S6:学习步骤,对前述步骤进行学习,开始新的循环。通过上述步骤的动态循环,提高了传统仿真分析的频率、精度以及仿真结果的应用效率,实现了对仿真对象的真实感知、智能分析和动态控制,可应用于大型土木、水利结构工程智能建造、全生命周期仿真分析等。

    一种智能灌浆多功能试验装置

    公开(公告)号:CN111650365B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202010672513.2

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种智能灌浆多功能试验装置,包括智能灌浆单元机、试验箱、试验台架、地应力加载系统和地下水模拟系统;智能灌浆单元机通过灌浆管路与试验箱上的灌浆孔连通;试验箱位于试验台架内,并与试验台架形成至少一个间隔空间,试验箱上设置有至少一个与空间配合的排水孔,排水孔和空间构成用于模拟有无静、动地下水的地下水模拟系统;地应力加载系统包括设置于所述空间的、用于模拟应力状态和/或盖重的至少一个力加载器以及与所述力加载器连接的力加载控制系统;试验箱内设置传感器。通过本发明的试验装置可实现多种节理和裂隙组合的试样、浆液以及边界条件的组合试验,同时通过地应力加载系统和地下水模拟系统可更加真实反映灌浆情况。

    一种实现管道内介质流向自动转换的方法与装置

    公开(公告)号:CN110509420A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910611607.6

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种实现管道内介质流向自动转换的方法与装置,该方法包括:自动换向控制柜接收云服务器发送的指令,根据指令控制第一电磁阀、第二电磁阀、第三电磁阀和第四电磁阀处于开启或关闭状态,当第一电磁阀和第三电磁阀处于开启状态,第二电磁阀和第四电磁阀处于关闭状态时,混凝土内冷却水按照第一流向流动,当第一电磁阀和第三电磁阀处于关闭状态,第二电磁阀和第四电磁阀处于开启状态时,混凝土内冷却水按照第一流向流动。该实现管道内介质流向自动转换的方法与装置,可实现任意时间间隔、全自动在线的自动换向,更加个性化调整因冷却水流向导致的仓内冷却不均匀现象,提高控制的精确性,减少人力资源。

    一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法

    公开(公告)号:CN109976147A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910264591.6

    申请日:2019-04-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能学习的大体积混凝土温控方法。所述方法包括:步骤S1:采集大体积混凝土的原始数据;步骤S2:对原始数据进行预处理以形成数据仓库;步骤S3:依据任务从数据仓库中读取相关数据;步骤S4:利用多种算法进行数据挖掘分析,使系统能够基于输入数据不断进行智能学习;步骤S5:数据挖掘结果的分析利用,包括目标温控曲线的智能寻优、实际温控曲线的智能预测、通水换热措施的智能控制和保温散热措施的智能反馈;步骤S6:大体积混凝土的温度状态朝着最优方向发展,开始新的监控循环。通过采用该方法,可实现对混凝土温度的闭环智能控制,同时实现目标温控曲线生成、实际温控曲线预测及″内通水外保温″联控,可显著提高温控质量和效率,降低大体积混凝土开裂风险。

    一种移动平均的温度监测方法

    公开(公告)号:CN109974873A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910264502.8

    申请日:2019-04-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种移动平均的温度监测方法,包括以下步骤:第一、获取预定时间区间内采集的所有温度值,利用第一计算公式计算目标时刻的有效温度数据;第二、获取预定空间单元内采集的所有温度值,利用第二计算公式计算目标空间点的有效温度数据;第三、获取目标时刻目标监测对象所有的有效温度计的温度值,利用第三计算公式计算目标监测对象在目标时刻的有效温度数据;第四、分别获得时间维度的有效温度数据、空间维度的有效温度数据和质量维度的有效温度数据。本发明解决了由于原始温度数据异常造成的误差较大或者控制失效的技术问题。

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