一种光伏发电集群参与电力系统动态电压控制的方法

    公开(公告)号:CN107134788A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710453854.9

    申请日:2017-06-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种光伏发电集群参与电力系统动态电压控制的方法,属于电力系统运行和控制技术领域。首先建立光伏集群PI控制架构;集群协调层测量并网点电压、有功与无功功率完成对外等值辨识,产生光伏集群输出无功功率参考值;依照潮流线性化方法,建立各光伏发电单元无功出力分配模型,计算各单元无功出力。本方法利用发电单元逆变器的无功补偿能力,通过广域PI控制,实现光伏集群整体的电压动态无差调节,并实现发电单元间无功功率的合理分配。集群协调层通过周期性测量并网点数据完成与更新对外等值辨识,获取外部系统参数。本方法使得光伏集群对系统呈现整体的电压动态无差调节特性,合理安排各发电单元无功出力,改善电压控制的动态特性。

    一种对电力系统微电网的全分布式二次调频方法

    公开(公告)号:CN104638643A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510075150.3

    申请日:2015-02-12

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: Y02P80/14 H02J3/382 H02J3/46

    Abstract: 本发明涉及一种对电力系统微电网的全分布式二次调频方法,属于电力系统运行和控制技术领域。本发明方法首先设计了传统能源分布式电源和可再生能源分布式电源的发电成本函数,并通过求导得到其微增率。提出了分布式的数据采集和信息交互结构,采用基于次梯度的一致性算法,根据分布式电源采集的数据和交换的信息迭代计算得到输出功率的调整量,从而对分布式电源的输出功率进行实时控制。本发明在使得频率实现快速恢复的同时,保证二次调频过程中的发电成本最低,并在分布式电源之间合理分配功率。本发明的控制方法能够避免微电网的频率震荡,利用本发明方法,能够实现微电网全分布式的二次调频,并提高微电网运行的经济性。

    一种光伏发电集群参与电力系统动态电压控制的方法

    公开(公告)号:CN107134788B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201710453854.9

    申请日:2017-06-15

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种光伏发电集群参与电力系统动态电压控制的方法,属于电力系统运行和控制技术领域。首先建立光伏集群PI控制架构;集群协调层测量并网点电压、有功与无功功率完成对外等值辨识,产生光伏集群输出无功功率参考值;依照潮流线性化方法,建立各光伏发电单元无功出力分配模型,计算各单元无功出力。本方法利用发电单元逆变器的无功补偿能力,通过广域PI控制,实现光伏集群整体的电压动态无差调节,并实现发电单元间无功功率的合理分配。集群协调层通过周期性测量并网点数据完成与更新对外等值辨识,获取外部系统参数。本方法使得光伏集群对系统呈现整体的电压动态无差调节特性,合理安排各发电单元无功出力,改善电压控制的动态特性。

    一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法

    公开(公告)号:CN105071388A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510500524.1

    申请日:2015-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于极大似然估计的配电网状态估计方法,属于电力系统调度自动化与电网仿真技术领域。假设配电网负荷伪量测已经通过某种方法得到,与配电网负荷真值相,得到了伪量测误差组,然后采用核密度估计方法来生成伪量测误差的分布模型,并通过极大似然估计原理建立了考虑负荷伪量测的状态估计模型。本发明方法具有很好的拟合分布效果。只要该数据样本的概率是存在与连续,它可以拟合数据的任何分布形式,且不需要任何先验的概率分布假设。所以,本方法可以解决配电网的负荷伪量测不服从正态分布难题,进一步提出了考虑新概率密度函数的极大似然估计,提高了配电网状态估计结果的精度。

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