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公开(公告)号:CN102843559B
公开(公告)日:2014-12-31
申请号:CN201210337831.9
申请日:2012-09-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种基于纹理特性的HEVC帧内预测模式的快速选择方法及装置,通过确定待预测单元PU的边缘纹理图中每个元素的纹理幅值及纹理方向,生成纹理方向统计直方图,进而对所述PU的强纹理方向进行判定,当所述PU具有强纹理方向且与任一邻接块的预测模式方向匹配时,则将所述强纹理方向作为最终预测模式方向。本发明在保证编码质量的前提下,减少了搜索次数,有效降低模式选择的计算时间,显著提高模式选择速度。
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公开(公告)号:CN102572438B
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201210040779.0
申请日:2012-02-21
Applicant: 清华大学
IPC: H04N19/567 , H04N19/56 , H04N19/176 , H04N19/124
Abstract: 本发明提供一种基于图像纹理和运动特征的运动预测方法,包括步骤:A:确定当前待匹配分割块在宏块中的位置(I,J),并计算出当前待匹配分割块的边缘强度值ESM,I,J:B:确定参考块的运动向量(MVx,MVy),并分别得到其对应的绝对差异总值SADM,I,J(MVx,MVy)和运动向量MV值,C:设置阈值SADTH;D:判断参考块的绝对差异总值SADM,I,J(MVx,MVy)是否小于所述阈值SADTH,如果是,则提前终止搜索,以当前参考块作为最优的参考块;否则,返回步骤B继续在其他参考块中寻找最优参考块。应用本发明所述的方法,有效减少了块匹配算法中的冗余计算,从而达到减少功耗的目的。本发明所提出的方法适合硬件实现,其特征是用加减、移位和比较三种简单操作实现阈值的生成与判定。
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公开(公告)号:CN103309899A
公开(公告)日:2013-09-18
申请号:CN201210069141.X
申请日:2012-03-15
Applicant: 苏州市国贸电子系统工程有限公司 , 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据保护系统文件索引结构、更新及定位方法,索引结构为在同一个索引中完整保存各个版本中出现过的文件,并记录该文件出现的版本,这样对同一个文件的多次出现只需用一条记录和若干版本标识表示即可,有效减少了存储开销。当需要某个版本的文件列表时,通过查找该版本标识可得到该版本对应的文件列表。当需要查找文件时,直接在全部文件列表中查找,可同时得到符合条件的文件及其所出现的版本。可用于计算机数据搜索及存储技术领域,实现文件及版本快速定位及更新。
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公开(公告)号:CN101958834B
公开(公告)日:2012-09-05
申请号:CN201010294017.4
申请日:2010-09-27
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/56 , H04L29/06 , G06F15/163
Abstract: 本发明公开了一种支持高速缓存一致的片上网络系统,包括:网络接口部件和路由器,所述网络接口部件连接所述路由器,并连接多核处理器和二级缓存,在所述网络接口部件中增设有与多核处理器相连的一致性状态缓存,所述一致性状态缓存用于保存并维护多核处理器的一级缓存中数据块的一致性状态;所述网络接口部件中还增设有与二级缓存相连的活跃目录缓存,用于缓存和维护二级缓存中经常被所述一级缓存访问的数据块的目录信息。把一致性维护工作从处理器中分离出来,把目录维护工作从二级缓存中分离出来,并且取消了二级缓存中的目录结构,简化了多核处理器的设计和验证过程,降低了芯片的存储开销,提高了多核处理器的性能。本发明还公开了该系统的数据请求方法。
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公开(公告)号:CN101908073B
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201010252734.0
申请日:2010-08-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种文件系统中实时删除重复数据的方法,属于计算机数据存储技术领域。在文件系统创建阶段,在嵌入式数据库中设置文件元数据表、数据块索引表和文件组成表;在文件系统使用阶段,通过文件系统驱动接收和响应应用程序对文件系统发起的操作命令,包括创建新文件、向已有文件写入数据、从已有文件读取数据和删除已有文件。本发明方法,同时支持定长和不定长的文件分块方法,可实时删除文件系统中的重复数据,节省存储空间,提高存储设备的利用效率,而且重复数据的删除过程对应用程序和用户完全透明,无缝兼容现有各种应用程序的文件操作,几乎不会对用户感受造成任何负面影响。
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公开(公告)号:CN112613019B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202011601423.0
申请日:2020-12-29
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/32 , G06F3/0488 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种身份识别方法及其系统,其中,身份识别方法,包括如下步骤:收集原始数据,其中,原始数据为电容值矩阵序列;对原始数据进行预处理和编码处理,得到多个特征向量;将多个特征向量一一与用户模板进行对比,并通过预先训练好的判别器模型得到认证结果。本申请拥有生物特征识别的全部优点,不用担心忘记密码或介质丢失,易用性和安全性更高,同时应用范围更广,只要有具有电容屏幕的设备均可使用,不依赖其他传感器;且使用过程中还不会打断用户的正常操作,兼顾了良好的用户体验。
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公开(公告)号:CN113138721A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110481070.3
申请日:2021-04-30
Abstract: 本发明提供一种旁路攻击漏洞形式化验证方法及装置,方法包括:将缓存旁路攻击描述为访存操作的组合,以建立访存操作模型;将缓存模型建立为缓存状态机;根据安全规范、时间结果和第一路径规范对缓存状态机进行形式化验证,以确定缓存状态机是否存在缓存旁路攻击漏洞。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的旁路攻击漏洞形式化验证方法及装置,对处理器访存操作和缓存设计进行建模,建模方式具有可扩展性,适用于多种硬件或软件缓存设计,只需编写要测试的缓存设计模型,就可以高效自动地对缓存设计是否存在旁路攻击漏洞进行全面分析以及自动化的验证,可以适用于不同的处理器和指令集平台。
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公开(公告)号:CN112597949A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011601494.0
申请日:2020-12-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请公开了一种基于视频的心理压力测量方法及其系统,其中,基于视频的心理压力测量方法,包括如下步骤:接收待测量视频;利用人脸检测算法对待测量视频进行人脸检测,检测到人脸后,选取人脸特征点;根据人脸特征点动态选取感兴趣区域位置;计算感兴趣区域位置内像素各通道亮度值,获取PPG波形;对PPG波形进行预处理,得到处理后PPG波形;对处理后PPG波形进行处理,提取处理后PPG波形的多个特征;将处理后PPG波形的多个特征输入进预先训练好的机器学习模型中进行认知负载程度分类,给出分类结果,实现认知负载测量。本申请具有能够通过视频远程对人的心理压力进行实时、非接触式测量,且可靠性高的技术效果。
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公开(公告)号:CN104133831B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201410065334.7
申请日:2014-02-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种跨域数据联接系统、跨域数据联接系统及节点,所述系统采用分布式系统架构,运行于HDFS集群节点上,不同的HDFS集群之间采用网络通道连接,每个集群开放一个节点提供对外文件存取服务,在HDFS的每个节点上维护一个系统进程,HDFS的对外服务节点接受跨HDFS的数据联接请求,并将结果最终汇聚到接收请求的节点,最终获得联接结果。本发明实施例可实现对不同HDFS集群内保存的结构化数据进行联接操作。
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