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公开(公告)号：CN117776326A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311734704.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 清华大学 , 上海核工程研究设计院股份有限公司
IPC: C02F1/30
Abstract: 本发明公开了一种用于电子束辐照污水处理的封闭式盒体及污水处理系统。所述盒体长度方向上被划分为多个区域，包括两侧的进水区域和出水区域，以及中部的辐照区域；所述盒体上对应进水区域和出水区域分别设有进水口和出水口；所述进水区域和出水区域对应的底板部分，高度低于其他区域。通过台阶型的流道设计，污水进入盒体后能够缓缓漫过辐照区域，增加了污水被辐照的均匀性，提高了辐照电子束的利用效率，污水仅需一次辐照，有助于对污水总量及其所需辐照剂量进行计量。
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公开(公告)号：CN111783356B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010604568.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , E21B47/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的石油产量预测方法。该方法包括：将多个历史时间点的石油产量相关信息输入至经训练的时间序列预测模型，依次输出下一个时间点的石油产量相关信息，进而获得时间序列预测值；对于所述时间序列预测值，判断异常事件和对应的时间点，并以降低异常波动带来的损失为目标，通过滑动平均模型计算所述异常事件时间点后续的石油产量相关信息的预测值；以计算出的石油产量相关信息的预测值替换所述时间序列模型输出的对应时间点的预测值，获得石油产量预测结果。本发明通过训练时间序列预测模型来预测整体的石油产量趋势，当遇到异常点时使用滑动平均来预测未来一段时间的产量值，提高了预测准确性。
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公开(公告)号：CN111460625B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010166340.7
申请日：2020-03-11
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本申请属于流量测量技术领域，特别是涉及一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法。由于油气水多相流物性参数多样，流动过程复杂，严重制约油气生产过程流量实时测量技术发展。本申请提供了一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法，包括：采用文丘里测量设备、电学层析成像传感器和微波传感器协同测量信号；通过深度编码‑解码的方式，在无大量真实流量样本标签的情况下，充分利用海量无流量标签测量信号，对所述测量信号中最基本的构成单元信号进行提取；对所述提取的测量信号最小构成单元，进行测量信号与气相、油相和水相流量的人工智能识别模型构建。降低模型构建的复杂程度，同时充分利用无标签测量信号，实现更高的测量精度。
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公开(公告)号：CN112836591A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110049962.6
申请日：2021-01-14
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种油气长输管道光纤预警信号特征提取方法。该方法包括：从光纤传感器的振动信号中，以时间和空间为标准，按照入侵事件类别、事件发生时间和观测点依次读取数据，并保存为原始样本数据；使用数字滤波器对原始样本数据进行高通滤波，以去除信号中的干扰信号；基于光纤信号特性和光纤硬件设备特点初步提取信号多维特征；根据样本数据中的标注，使用独热编码对入侵事件类别进行编码；使用线性降维和非线性降维对样本数据进行降维分析，并通过聚类对样本数据进行清洗，得到清洗后的原始振动信号的特征，作为后续用于预警的信号特征。本发明可实现更为快速和高还原度的油气长输管道光纤预警信号特征提取和清洗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119215912A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411130648.0
申请日：2024-08-16
Applicant: 清华大学 , 上海核工程研究设计院股份有限公司
IPC: B01J23/843 , C02F1/30 , C02F1/72 , B01J37/03 , C02F101/30
Abstract: 本发明属于催化剂制备以及辐照降解技术领域，具体涉及一种复合催化剂及其制备方法和在辐照降解煤化工污水中的应用。具体的，本发明成功制备一种含有La、Co、Bi、Ti四种金属的化合物复合催化剂，经试验验证，其可作为电子束辐照催化剂提高对高浓度有机化合物、难降解、长链的高分子有机物等的降解效果，能够彻底降解有机污染物至排放标准，经济性好且无新增危废和盐度风险，因此具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN111222229B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201911378815.2
申请日：2019-12-27
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本申请公开了气液两相流动态流动过程的瞬时流量测量模型构建方法，步骤1，选取模型构建样本过程中气液两相流测量信号的采集设备；步骤2，获取模型构建样本过程中气液两相流的累计或平均流量样本标签；步骤3，构建样本数据；步骤4，将管道压力和气体温度通过气体方程换算成气体的密度ρ，重新确定样本输入维度为dP1、dP2、ρ；步骤5，采用基于一维卷积的神经网络构建气液流量瞬时模型(model_s)，瞬时模型的时间长度为s；步骤6，构建平均流量约束模型；步骤7，基于步骤6构建的约束模型(model_ave)，采用半监督的学习方法对步骤5构建的瞬时模型进行训练。解决了现有技术中采用累计流量/平均流量数据标签无法构建瞬时流量测量模型的问题。
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公开(公告)号：CN111460625A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010166340.7
申请日：2020-03-11
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院 , 深圳市联恒星科技有限公司
Abstract: 本申请属于流量测量技术领域，特别是涉及一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法。由于油气水多相流物性参数多样，流动过程复杂，严重制约油气生产过程流量实时测量技术发展。本申请提供了一种多相流量在线实时计量人工智能模型构建方法，包括：采用文丘里测量设备、电学层析成像传感器和微波传感器协同测量信号；通过深度编码-解码的方式，在无大量真实流量样本标签的情况下，充分利用海量无流量标签测量信号，对所述测量信号中最基本的构成单元信号进行提取；对所述提取的测量信号最小构成单元，进行测量信号与气相、油相和水相流量的人工智能识别模型构建。降低模型构建的复杂程度，同时充分利用无标签测量信号，实现更高的测量精度。
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公开(公告)号：CN221565857U
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202323437752.8
申请日：2023-12-15
Applicant: 清华大学 , 上海核工程研究设计院股份有限公司
IPC: C02F1/30
Abstract: 本实用新型公开了一种开放式污水处理系统，包括水槽箱，所述水槽箱内的两侧分别设有入水口和出水口；所述水槽箱内划定一个区域为辐照区域，在入水口和所述辐照区域之间设有调整机构；所述调整机构包括沿水流方向设置的倾斜部和水平部，所述倾斜部和水平部之间夹角为钝角，且夹角朝上；所述调整机构的侧边缘与所述水槽箱的侧壁密封连接。通过流道的改进来控制污水的流量和流速，提高了污水处理效果，并且实现了已处理污水量的精确计量。
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公开(公告)号：CN221565856U
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202323437453.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 清华大学 , 上海核工程研究设计院股份有限公司
IPC: C02F1/30
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电子束辐照污水处理的封闭式盒体及污水处理系统。所述盒体长度方向上被划分为多个区域，包括两侧的进水区域和出水区域，以及中部的辐照区域；所述盒体上对应进水区域和出水区域分别设有进水口和出水口；所述进水区域和出水区域对应的底板部分，高度低于其他区域。通过台阶型的流道设计，污水进入盒体后能够缓缓漫过辐照区域，增加了污水被辐照的均匀性，提高了辐照电子束的利用效率，污水仅需一次辐照，有助于对污水总量及其所需辐照剂量进行计量。
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