放射性元素释放率的预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113094643B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202010016271.1

    申请日:2020-01-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供了一种放射性元素释放率的预测方法、装置、设备和介质。该方法包括:基于每两个观测点之间的时空相关性,确定N个观测点对应的时空相关矩阵;基于时空相关矩阵、N个观测点对应放射性元素释放率的观测值向量和N个观测点对放射性元素释放率的敏感度矩阵,确定目标校正系数矩阵;根据时空相关矩阵、N个观测点对放射性元素释放率的敏感度矩阵和目标校正系数矩阵,计算放射性元素释放率的预测值向量。根据本发明实施例提供的放射性元素释放率的预测方法、装置、设备和介质,能够准确预测放射性元素的释放速率。

    放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113704991A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110973952.1

    申请日:2021-08-24

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种放射性核素云内和云下湿沉降在线耦合预测方法及系统,方法包括:计算气象场数据;提取降雨信息,计算降雨强度;如果降雨强度大于0,则进行Roselle云内沉积的计算;如果降雨强度大于0,根据Mircea模式进行云下沉积的计算;获得放射性核素浓度和沉积结果。本发明在大气传输模拟计算中,提高气象模拟准确性,根据云参数和降雨强度,更合理地预测放射性核素在大气中的迁移行为,包括大气扩散、云内湿沉降、云下湿沉降作用,最终得到更精确的放射性核素空气浓度和地面沉积浓度时空分布结果。

    放射性核素的辐射剂量率的预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113282867A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010101557.X

    申请日:2020-02-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种放射性核素的辐射剂量率的预测方法、装置、设备及介质,具体包括:获取三维空间中的N个第一位置点的放射性核素的浓度数据和物理参数数据,浓度数据为非等距分布的数据;根据浓度数据和物理参数数据,结合预设关系,确定第二位置点的光子通量率的三维卷积;将第二位置点的三维卷积进行重构,得到傅里叶形式的三维卷积;利用非均匀快速傅里叶变换算法,计算第二位置点的傅里叶形式的三维卷积,以确定对应的目标光子通量率;根据物理参数数据以及目标光子通量率,确定所述三维空间的辐射剂量率。根据本发明实施例,可提升对三维辐射剂量率的预测的效率和准确性。

    放射性元素释放率的预测方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113094643A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202010016271.1

    申请日:2020-01-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供了一种放射性元素释放率的预测方法、装置、设备和介质。该方法包括:基于每两个观测点之间的时空相关性,确定N个观测点对应的时空相关矩阵;基于时空相关矩阵、N个观测点对应放射性元素释放率的观测值向量和N个观测点对放射性元素释放率的敏感度矩阵,确定目标校正系数矩阵;根据时空相关矩阵、N个观测点对放射性元素释放率的敏感度矩阵和目标校正系数矩阵,计算放射性元素释放率的预测值向量。根据本发明实施例提供的放射性元素释放率的预测方法、装置、设备和介质,能够准确预测放射性元素的释放速率。

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