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公开(公告)号:CN106844621A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710039058.0
申请日:2017-01-18
Applicant: 清华大学 , 中车信息技术有限公司 , 中车大连机车研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种轨道机车节能操纵实时优化控制策略库构建方法,具体包括以下步骤:步骤1、数据的收集与预处理,得到标准的数据集,为后续的步骤准备数据的输入;步骤2、利用数据挖掘算法结合数据预处理结果对机车操纵日志数据进行大规模的搜索与挖掘,最终将子操作序列集合处理为一种结构化的表征形式,并存储在文本文件中;步骤3、将不同坡段类型下的频繁子操作序列集合作为基础的策略库,并将最终得到的优化策略库处理为一种结构化的表征形式,存储在文本文件中;步骤4、根据机车的状态参数,通过策略的优化运算执行策略,最终生成整条线路的优化操纵序列。该方法提高了策略设计与生成的效率,并可以进行更加节油的驾驶模式的学习。
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公开(公告)号:CN107272407B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201710450602.0
申请日:2017-06-15
Applicant: 清华大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种ATO系统行程方案的评价方法及系统,其根据ATO系统的性能参数,确定影响ATO系统行程方案的优化性能的各个因素;基于AHP分析方法,以定性和定量结合的方式确定所述各个因素的权重;分别根据每一因素的表征函数,计算每个因素对应的评价结果,并根据得到的每个因素对应的评价结果及对应的权重计算整个ATO系统的总评价结果;判断该ATO系统的行程方案的总评价结果值是否大于设定的评价结果阈值,并当确认大于时,选定该总评价结果值对应的ATO系统行程方案作为实际运行的ATO系统行程方案。本发明的评价考虑全面,能够更为真实地反映出所规划的ATO系统行程方案的性能。
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公开(公告)号:CN106934461B
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201710146249.7
申请日:2017-03-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06N7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于FURIA的机车智能操纵优化规则归纳方法,其特征在于:步骤1、对机车行驶线路数据进行分段预处理,具体包括加算坡度和线路分段,得到按照加算坡度划分的各个坡段的特征信息;骤2、进行速度层数据预处理;步骤3、进行档位层数据预处理;步骤4、进行速度层模糊规则归纳;步骤5、进行档位层模糊规则归纳;步骤6、当次优化参数输入及优化结果计算执行;将该模型运用于机车操纵优化过程,得到达到尽可能低油耗效果的操纵序列;使用的司机驾驶日志数据是具有优秀驾驶习惯,并且最终驾驶机车能耗较低的驾驶数据,这样从这些数据中学习出来的模型才能具备节能优化的作用。
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公开(公告)号:CN107399333B
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201710605650.2
申请日:2017-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: B61C17/00
Abstract: 本发明公开了一种面向列车自动驾驶的列车精准停车方法,其特征在于具体包括以下步骤:步骤1、从列车的记录设备上获取列车数据及列车运行的线路信息,并作相应的数据预处理工作;步骤2、利用步骤1中得到标准数据集,实时循环获取线路环境信息,根据获得的信息判断列车是否处于停车触发区域,决定是否触发基于线性二次型最优的精确停车控制算法;步骤3、当步骤2中判断需要开始执行停车策略后,执行基于线性二次型最优的精确停车控制算法,得到使列车精准停车的列车操纵档位。本发明通过列车数据和运行线路数据进行列车的运行状态进行记录与处理,判断列车是否应该开始执行基于线性二次型最优的精确停车控制算法,达到列车精准停车的目的。
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公开(公告)号:CN107399333A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201710605650.2
申请日:2017-07-24
Applicant: 清华大学
IPC: B61C17/00
CPC classification number: B61C17/00
Abstract: 本发明公开了一种面向列车自动驾驶的列车精准停车方法,其特征在于具体包括以下步骤:步骤1、从列车的记录设备上获取列车数据及列车运行的线路信息,并作相应的数据预处理工作;步骤2、利用步骤1中得到标准数据集,实时循环获取线路环境信息,根据获得的信息判断列车是否处于停车触发区域,决定是否触发基于线性二次型最优的精确停车控制算法;步骤3、当步骤2中判断需要开始执行停车策略后,执行基于线性二次型最优的精确停车控制算法,得到使列车精准停车的列车操纵档位。本发明通过列车数据和运行线路数据进行列车的运行状态进行记录与处理,判断列车是否应该开始执行基于线性二次型最优的精确停车控制算法,达到列车精准停车的目的。
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