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公开(公告)号：CN114492440A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210016537.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及命名体识别技术领域，特别涉及一种利用字典知识的命名体识别方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取文本中文本数据的上下文表示；利用实体词典匹配文本的匹配实体，获取匹配实体的隐向量表示；以及基于上下文表示和隐向量表示获取文本联合实体的表示和实体联合上下文的表示，生成命名体识别结果。由此，解决了在识别命名体时通常需要大量的领域知识及人工标注，且严重依赖标注句子来训练命名体识别模型等问题，通过采用多种模型来得到文本的单词的上下文表示并使用双向门控循环单元对匹配实体进行单词级建模从而得到该实体的表示，通过文本和实体的表示联合学习，提升了命名体识别的性能。
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公开(公告)号：CN107452403B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710817534.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种说话人标记方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习技术领域。本方法包括三个阶段：在第一阶段，通过i‑vector概率线性鉴别分析凝聚层次聚类方法将待测语音数据分为长度相等的片段，然后将片段聚为与说话人总数相等的类；在第二阶段，利用第一阶段的聚类结果，得到片段属于说话人的先验概率；在第三阶段，通过基于软判决的变分贝叶斯隐马尔科夫方法进行迭代，当系统收敛时，计算片段所属的说话人，说话人标记结束。本发明结合了两种说话人标记方法的优点，可有效地提高说话人标记的准确率。
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公开(公告)号：CN106898354A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710123753.5
申请日：2017-03-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出基于DNN模型和支持向量机模型的说话人个数估计方法，属于语音信号处理和深度学习领域。模型训练阶段，首先获取N个说话人的训练语音数据，得到深度神经网络DNN模型；然后获取M个说话人的训练语音数据，每个说话人的梅尔倒谱特征对应DNN模型的N个输出概率，组成M个说话人的N维特征，建立M个支持向量机SVM模型；说话人个数估计阶段，将每条待测语音数据的梅尔倒谱特征输入DNN模型得到N维特征并依次输入M个SVM模型中评分，得分最高的SVM模型即为该条待测语音数据所对应的类别，类别总个数即为估计的说话人个数。该方法解决多说话人场景中说话人个数计算不准确的问题，提高语音数据中说话人个数估计的准确率。
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公开(公告)号：CN102508578B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201110302639.1
申请日：2011-10-09
Applicant: 清华大学深圳研究生院
CPC classification number: G06F3/0425 , G06F3/0304
Abstract: 本发明公开了一种投影定位装置，包括：投影仪，用于将具有设定规律的条纹图案投影到被测物体表面；摄像机，用于摄取由被测物体表面形状所调制的变形条纹图像；处理装置，用于根据所述变形条纹图像确定被测物体的空间位置和/或位置变化。在此还公开了相应的投影定位方法、交互系统和交互方法。通过将条纹图案投影到被测物体表面，摄取并分析被测物体表面起伏所调制的变形条纹图像，可以对被测物体例如具复杂三维手势的人手进行较高精度地定位和较快速度地实时跟踪，从而实现精准流畅的体感或触控操作。
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公开(公告)号：CN102508575B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201110354897.4
申请日：2011-11-10
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种屏幕书写装置，用于在投影屏幕上手写输入信息，包括接触块和压力传感器，所述接触块与所述投影屏幕相接触用于获取书写时的压力信息，所述压力传感器将所述接触块获取的压力信息转换为电信号；其特征在于：还包括电信号处理单元和变色材料；所述电信号处理单元将所述压力传感器输出的电信号转换为所述颜色变化模块能感知的信号；所述变色材料根据所述电信号处理单元输出的信号产生相应的颜色。本发明的屏幕书写装置，屏幕书写装置中不需再设置通信装置，屏幕书写装置的体积较小，方便携带，且交互过程能达到实时准确的要求。本发明还同时公开了一种屏幕书写系统及其实现方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110379433B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910711306.0
申请日：2019-08-02
Applicant: 清华大学 , 北京华控智加科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取目标用户根据目标动态验证码输入的语音数据；根据预设的分段算法，将语音数据划分为至少一个语音帧；针对每个语音帧，根据预设的声学特征提取算法，提取该语音帧对应的声学特征向量；将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型，输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合；根据各语音帧对应的中间用户特征向量和预设的池化算法，确定目标用户对应的第一用户特征向量；根据目标用户对应的第一用户特征向量和各语音帧对应的第一后验概率集合，对目标用户进行身份验证。采用本申请可以降低服务器的计算复杂度，提高服务器的处理效率。
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公开(公告)号：CN104575519B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201310488434.6
申请日：2013-10-17
Applicant: 清华大学 , 深圳市车音网科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种特征提取方法、装置及重音检测的方法、装置，涉及语音检测技术。为解决现有技术在重音检测上准确率低的问题。技术方案包括：依据预设的音素与声学特征发音属性的对应关系，通过第一分类器进行输出所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量；依据预设的音素与元辅音发音属性的对应关系，通过第二分类器将所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量进行输出所述元辅音发音属性的第二帧级特征向量；将所述声学特征发音属性的第一帧级特征向量或所述元辅音发音属性的第二帧级特征向量进行映射所述帧级对应的音节级发音特征向量。该方案可以应用语音检测过程中。
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公开(公告)号：CN107633845A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710812259.X
申请日：2017-09-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种鉴别式局部信息距离保持映射的说话人确认方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习领域。该方法在训练阶段获取训练语音数据并提取每条训练语音数据的i-vector；根据每个说话人对应的训练语音数据，提取每个说话人的i-vector；训练得到鉴别式局部保持映射矩阵；在说话人确认阶段，获取待测语音数据并选定一个训练语音数据的说话人，计算待测语音数据与该说话人的i-vector距离，若该距离小于设定的距离阈值，则判断待测语音数据属于说话人；说话人确认完成。本发明适用性强，且着重考虑了异类近邻点，增强对易混说话人语音的鉴别，具有更好的区分能力，提高说话人确认的准确率。
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公开(公告)号：CN107452403A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710817534.7
申请日：2017-09-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种说话人标记方法，属于声纹识别、模式识别与机器学习技术领域。本方法包括三个阶段：在第一阶段，通过i-vector概率线性鉴别分析凝聚层次聚类方法将待测语音数据分为长度相等的片段，然后将片段聚为与说话人总数相等的类；在第二阶段，利用第一阶段的聚类结果，得到片段属于说话人的先验概率；在第三阶段，通过基于软判决的变分贝叶斯隐马尔科夫方法进行迭代，当系统收敛时，计算片段所属的说话人，说话人标记结束。本发明结合了两种说话人标记方法的优点，可有效地提高说话人标记的准确率。
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公开(公告)号：CN102508575A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110354897.4
申请日：2011-11-10
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种屏幕书写装置，用于在投影屏幕上手写输入信息，包括接触块和压力传感器，所述接触块与所述投影屏幕相接触用于获取书写时的压力信息，所述压力传感器将所述接触块获取的压力信息转换为电信号；其特征在于：还包括电信号处理单元和变色材料；所述电信号处理单元将所述压力传感器输出的电信号转换为所述颜色变化模块能感知的信号；所述变色材料根据所述电信号处理单元输出的信号产生相应的颜色。本发明的屏幕书写装置，屏幕书写装置中不需再设置通信装置，屏幕书写装置的体积较小，方便携带，且交互过程能达到实时准确的要求。本发明还同时公开了一种屏幕书写系统及其实现方法。
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