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公开(公告)号：CN117131100A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310706341.X
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心 , 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Inventor： 廖华 , 申晓杰 , 蔡宇 , 邓厚兵 , 李闯 , 潘鹏 , 梁阳 , 袁卫义 , 姜宪法 , 邓朝翥 , 李更达 , 钟文明 , 程浩 , 陈磊 , 陆世豪 , 苏晓 , 覃言 , 肖明斌 , 杨政 , 柳明 , 黄彩燕 , 王丹 , 崔洋洋 , 高治良 , 杨登舟 , 林东跃 , 王宁 , 农云聪 , 杨翔
IPC: G06F16/2458 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种电力设备故障数据的挖掘方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对待挖掘的电力信号数据进行分类处理，从电力信号数据中获取定目标数据类型所对应的目标电力信号数据；基于预设的模型数据库，确定与目标数据类型相匹配的目标数据挖掘模型，目标数据挖掘模型中包括模型数据库中存储的至少一个数据挖掘子模型；采用目标数据挖掘模型对目标电力信号数据进行故障数据挖掘处理，获得电力设备故障数据。该方法通过分类筛选出需要挖掘的目标电力信号数据，对目标电力信号数据采用对应适配的目标数据挖掘模型进行数据挖掘，可以有效地减少挖掘过程的计算量，提高电力设备故障数据挖掘精度与效率，提高挖掘效果。
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公开(公告)号：CN111739542A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010402845.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种特征声音检测的方法，包括：获取初始音频数据；计算所述初始音频数据在预设频段的幅值谱；将所述幅值谱划分为预设数量的子带，根据各所述子带计算目标能量信息；若所述目标能量信息大于预设能量阈值，判定所述初始音频数据中包括特征声音。上述方法，计算得到各子带的目标能量信息，通过判断目标能量信息是否大于预设能量阈值，从而判定初始音频数据中是否包括特征声音，不需要采集大量的特征声音作为训练样本，节省了资源。不要需要经过大量的计算，在使用过程中对硬件的要求较低，也提高了特征声音检测的效率，减少了误检的概率。并且特征声音的检测不会受声音数据能量大小的影响，鲁棒性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117368846A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311156677.X
申请日：2023-09-08
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司 , 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院
Abstract: 本申请提供了一种多声源定位方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法包括：获取各收音终端的安装位置信息，以及各个收音终端获取的音频数据和音频音量信息；针对各声源，从各音频数据中获取属于同一声源的音频波段；从各音频音量信息中获取属于同一声源的音频波段的波段音量信息；根据声源的各音频波段的波段音量信息和各音频波段对应的安装位置信息，确定定距矩阵，定距矩阵用于表征各音频波段对应的收音终端与声源之间的距离；根据定距矩阵，确定声源的定位位置。本申请利用矩阵形式的数据进行声源定位，能够方便快捷实现声源定位，结果获取速度更快，且步骤精简。
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公开(公告)号：CN117214819A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311129884.6
申请日：2023-08-31
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司 , 深圳市微纳集成电路与系统应用研究院
Abstract: 本申请适用于声音信号采集技术领域，提供了一种声音信号采集系统、方法、装置及计算机可读存储介质，该系统包括：信号采集模块，用于获取收音设备所采集的声源发出的声音信号，并将声音信号按照音频高低区分为第一音频数据或第二音频数据，将第一音频数据进行记录，或者，将第二音频数据在网络音频数据库中进行匹配，得到匹配结果；信号备份模块，用于将匹配结果或第一音频数据进行备份存储；信号处理模块，用于对第一音频数据进行噪音区分处理，并将处理后的第一音频数据进行图像可视化处理，得到可视化图像；结果输出模块，用于将可视化图像在显示终端的显示屏上进行显示。本申请实施例中的方案，可以提高声源采集处理的效率。
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公开(公告)号：CN111722185B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010412004.6
申请日：2020-05-15
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
IPC: G01S5/20
Abstract: 本申请适用于声源定位技术领域，提供了一种特征声音的定位方法，包括：获取初始音频数据；当所述初始音频数据为特征声音时，计算所述特征声音的一维空间谱，并搜索所述一维空间谱的峰值，得到第一峰值，将所述第一峰值对应的角度作为目标方位角；计算所述特征声音的二维空间谱，并搜索所述二维空间谱的峰值，得到第二峰值，将所述第二峰值对应的角度作为目标俯仰角。上述方案，分别确定目标方位角和目标俯仰角，将现有技术中对目标方位角和目标俯仰角的二维搜索分解成两次一维搜索，并且在搜索过程中引入了聚类的策略，极大地减少了计算量，从而可以实时的对特征声音进行定位。
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公开(公告)号：CN115116232A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211038558.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
Abstract: 本申请涉及声音识别领域，提出了一种汽车鸣笛的声纹比较方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集环境中的声音数据；进行声道划分得到不同声道的声音数据；提取所述声音数据中的不同声道所包括的汽车鸣笛声音的频谱特征信息；通过预先训练完成的神经网络匹配模型提取所述声音数据中的不同声道所包括的听觉特征信息，并将所述频谱特征信息和所述听觉特征信息与预设的特征数据库进行匹配，确定所述声音数据匹配的目标声音；根据所述目标声音对所述环境中的声音数据进行定位。本申请基于不同声道的声音数据的频谱特征信息和听觉特征信息进行匹配，从而有利于提高对鸣笛汽车的监测精度。
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公开(公告)号：CN114944152A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210854185.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 深圳市微纳感知计算技术有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/16 , G10L21/0208 , G10L25/51 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种车辆鸣笛音识别方法，该方法包括：获取第一音频，该第一音频包括车辆的鸣笛音；对第一音频进行分段，得到第一音频片段；对第一音频片段进行特征提取，得到第一音频片段的特征向量；根据第一音频片段的特征向量，确定车辆的类别。该方法将冗长的汽车鸣笛音分割为多段，再进行特征提取，可有效降低额外因素对于特征提取的不利影响，提升特征提取准确度。此外，截取片段的方式还能够有效减少后续处理的音频数据，提高处理效率。该方案能够获取到充分反映不同车辆的鸣笛音的特点的音频特征，基于这样的音频特征来进行分类，能够有效提高分类的准确性。
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