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公开(公告)号:CN115936221A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211592306.1
申请日:2022-12-12
Applicant: 海南电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种长期电力需求预测方法,包括以下步骤:S101、输入可能影响地区电力需求的影响因素的原始数据,通过灰色关联分析方法从原始数据中提取影响电力需求预测的关键因素;S102、利用蚁群算法对极限学习机参数进行优化,建立ACO‑ELM电力需求预测模型;S103、获取关键因素的相应数据输入到ACO‑ELM电力需求预测模型对电力需求进行预测,所述方法可以有效提高电力需求预测的准确性,为电力生产部门提供有效参考。
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公开(公告)号:CN115758775A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211500811.9
申请日:2022-11-28
Applicant: 海南电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种计及负荷及储能装置协调的电力体系可靠性评估方法,包括步骤:根据配电网的功率平衡、配电网与上级电网联络线的传输容量限制、负荷功率和储能装置的输出功率,确定负荷与储能装置协调优化的约束条件;以最大化配电网的运行效益为目标,建立负荷与储能协调优化模型;针对用户、储能装置、配电网三个方面定义三种不同类型的可靠性指标,建立考虑分布式储能的配电网可靠性指标体系,采用基于马尔可夫过程蒙特卡罗模拟法实现考虑负荷与储能装置协调优化的配网可靠性评估。本发明能够对负荷以及储能装置进行优化控制,提升系统运行的经济效益和系统的可靠性。
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