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公开(公告)号:CN119539044A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411351933.5
申请日:2024-09-26
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请属于计算机技术领域,具体公开了一种针对目标文化资源的知识图谱构建方法、装置和电子设备,该方法包括:获取多个不同领域的知识图谱,并基于知识图谱对大语言模型进行训练,使所述知识图谱的结构化信息集成到大语言模型的语言表示中;获取目标文化资源相关文本数据,并基于所述目标文化资源相关文本数据对大语言模型进行微调;通过微调后的大语言模型对目标目标文化资源相关文本数据进行知识抽取,获得三元组形式的相关知识;基于所述三元组形式的相关知识,构建知识图谱,可以解决现有技术由于目标文化资源数据样本的稀疏导致的知识图谱构建呈现结果较差的问题。
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公开(公告)号:CN118429301A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410527709.0
申请日:2024-04-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06T7/00 , G06N5/02 , G06N3/0464 , G06T7/11
Abstract: 本申请属于图像检测领域,具体公开了一种基于图像分割和知识图谱推理的图像检测方法及装置,包括:获取待检测图像;基于训练好的图像分割模型对所述待检测图像进行图像分割,输出携带检测异常点的中间检测图像;基于已构建的知识图谱对所述中间检测图像进行判断,得到待检测图像的判断结果,所述知识图谱是对异常数据集进行采集而建立的;向终端发送中间检测图像和判断结果,接收终端的第一输入,响应于所述第一输入生成所述待检测图像的检测结果。通过本申请,能够提高异常图像检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN117150034A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310987699.4
申请日:2023-08-07
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/088 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开大规模跨语言知识图谱间的无监督实体对齐方法和系统,属于实体对齐领域。在特征嵌入阶段,基于知识图谱的多视图信息,从语义和字符两个层面进行嵌入。语义层面,使用预训练的大语言模型(LLM,Large Language Model)进行嵌入。字符层面,使用N‑Gram模型进行嵌入。在对齐阶段,先融合多视图信息,分别生成语义和字符层面的相似度矩阵。再采用加权的方式融合语义和字符的相似度矩阵,生成对齐矩阵。最后,依据对齐矩阵完成对齐任务。本发明不需要事先进行任何数据标注,属于无监督的实体对齐;语义和字符两个层面的特征嵌入,更好地捕获了待对齐实体特征;组合语义特征和字符特征,提高了对齐准确度并保证对齐效率,适用于各种跨语言知识图谱间的实体对齐任务。
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公开(公告)号:CN117035084A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310976181.0
申请日:2023-08-03
Applicant: 海南大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/268 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于语法分析的医疗文本实体关系抽取方法和系统,属于医疗数据处理技术领域。本发明考虑到医疗关系的复杂性,为了防止实体抽取的错误结果影响到关系抽取,特将关系抽取安排到实体抽取之前。在实体抽取过程中,采用cross attention融合关系和编码特征,增加关系和实体信息交互。在抽取出关系和实体之后,借助语法分析,引入语义信息,充分利用词性和语法信息,提高实体关系抽取准确度。采用端到端的模型,并构建句子级别的任务,有利于句子语义的表示和学习。
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公开(公告)号:CN114998702A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210466825.7
申请日:2022-04-29
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BlendMask的实体识别、知识图谱生成方法及系统,其中,采用BlendMask改进模型对每张图像依次进行图像预处理、特征融合、图像分割和实体识别操作,从而得到图像中各个实体的分割区域、实体名和精确度;另外,本发明将从文本中提取的实体、类别以及关系信息,与从图像中识别的实体信息结合,以类别和实体作为节点,并以关系为边生成对应的知识图谱。由于本发明对现有的BlendMask模型进行了改进:在特征融合操作中采用7*7的空洞卷积核;空洞卷积核能够在扩大感受野的同时不降低图像分辨率,因此本发明提供的实体识别方法更加精准,对应的图谱生成方法也更加全面。
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公开(公告)号:CN221151480U
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202322133796.5
申请日:2023-08-09
Applicant: 海南大学 , 海南经贸职业技术学院 , 海南好思达网络科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种网络运维监控装置,包括安装板、防护壳、监控设备、多效散热组件、屏幕清理组件和角度调节组件,所述防护壳设于安装板的下方,且所述角度调节组件设于防护壳与安装板之间,所述监控设备滑动设于防护壳内,所述多效散热组件设于防护壳内,所述屏幕清理组件设于监控设备的镜头一侧上,所述防护壳与安装板之间铰接设有伸缩调节杆,所述防护壳的顶部设有固定组件。本实用新型属于监控设备技术领域,具体是提供了一种散热效果好,通过散热扇与开合设置的固定框,实现内部壳体的散热,且对监控设备的镜头具有自清洁功能,对监控设备的防护性好的网络运维监控装置。
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