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公开(公告)号：CN115046724B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210407259.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种高度集成的宽角度光纤气动探针，包括探头和支杆，所述探头与支杆的一端连接形成探针，所述探头呈半球形结构，所述探头的表面开设有气孔，所述探头内部设置有气体通道，所述气体通道与气孔连通，所述气体通道内均设置有光纤传感器，所述支杆的内部设置有光纤通道和定位平面，所述光纤通道与探头内的气体通道连通，所述光纤通道内设置有光纤，所述光纤与外界光源、光谱分析仪相连，所述光纤通道之间相互独立密闭。在满足多孔多角度的同时保证探针的小尺寸，在满足三维测量的基础上，保证高空间分别率和动态灵敏度，同时加工和维护成本低。
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公开(公告)号：CN114877923B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210434907.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统及方法，包括自发辐射光源、光环形器、Fabry‑Perot干涉传感器、2*2耦合器、光谱分析仪、阵列波导光栅、多通道微机电系统光开关、光功率计、驱动电路模块阵列、数据处理模块和数据输出模块，所述的Fabry‑Perot干涉传感器包括有第一次解调和第二次解调两次解调过程，所述的第一次解调获得Farby‑Perot干涉传感器的反射光在阵列波导光栅各通道中的透射光强度，所述的第二次解调利用神经网络模型获得指定在监测波长范围内Fabry‑Perot干涉传感器的各干涉峰的峰值波长与传感器有效空腔长度，本发明提供的基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统具有成本低、高稳定、高精度和高分辨率的优势。
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公开(公告)号：CN119471859A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411450064.1
申请日：2024-10-17
Applicant: 海南大学
IPC: G01W1/10 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供基于时序知识图谱推理和静态多元时空注意力融合的天气预测系统，通过数据采集、数据处理来获取历史气象数据，将获取的数据进行时序知识图谱的构建，接着利用嵌入方法来生成一个高维特征合集，利用高维特征合集通过静态特征提取、多元时空特征提取和特征融合进行SMTAFormer模型训练，以此来进行气象要素的预测；通过对预测结果进行评估，包括误差分析、准确率分析来确定和优化预测模型的可靠性；本发明可以突显气象数据之间潜在的时空信息和多元特征，利用多头自注意力机制有效地挖掘其依赖关系，弥补了传统预测模型准确度较低的局限性，提高了时序知识图谱推理和静态多元时空注意力融合相结合的天气预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119314673A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411385219.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序知识图谱的老年慢性病风险预测方法及系统，属于医疗健康信息技术领域，其中该方法包括以下步骤：步骤S1：获取老年人群的健康数据集；步骤S2：基于ESOA‑XGBoost算法，对健康数据集中的各个健康数据进行特征选择和排序，以确定变量之间的相关性，生成健康数据特征集；步骤S3：构建并训练包含STKGR‑PR模型和T i PNN模型在内的时序知识图谱预测模型，通过时序知识图谱预测模型预测目标实体、其他实体、时序信息之间的关系；步骤S4：根据已训练好的时序知识图谱预测模型，对老年人群的老年慢性病风险进行预测；通过该方法能够得到预测效果好、准确性高的老年慢性病风险预测结果。
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公开(公告)号：CN118190232A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410139782.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于光纤器件技术领域，公开了一种集成光纤楔形端面回音壁模式的微泡微腔传感器，包括发射信号部分、接收信号部分和信号处理部分，所述接收信号部分包括：光偏振控制器和集成光纤楔形端面回音壁模式的微泡微腔，所述光偏振控制器用于调整偏振光方向旋转任意角度，从而获得所需要的角度；所述集成光纤楔形端面回音壁模式的微泡微腔包括两个光纤楔形端面和微腔结构。本发明利用利用超薄微泡微腔，提高传感器的灵敏度。光纤楔形端面输入耦合器激发微泡微腔的WGM模式，输出耦合器可以直接输出WGM干涉谱，克服在棱镜耦合装置需要调整光学聚焦困难问题，体积小，能够实现高集成度和高空间分辨率检测压强检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117251643A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311094314.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 海南大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开基于协同过滤和概率语言术语集的新闻推荐方法及系统。该方法通过基于嵌入表示和单词嵌入技术的协同过滤算法，将用户和新闻文章同时嵌入潜在空间，利用它们之间的新闻文章相似性来预测用户感兴趣的内容，解决了在处理稀疏数据和冷启动问题时的限制；使用在线评论与概率语言术语集相结合的推荐算法，解决新用户和新投稿的新闻文章的推荐效果不佳的问题；最后让两种推荐算法通过排名排序的方法相融合，可以有效解决推荐系统覆盖率和多样性低、推荐内容过于单一等问题。本发明能够极大提高了推荐覆盖率，使最终推荐排序富有多样选择性的同时提高推荐精确度。
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公开(公告)号：CN116125021B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211696180.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种BDS下基于海龟的海洋信息感知系统，本发明属于海洋生物和海洋环境监测系统领域，包括：微型北斗模块，水质传感模块，主控模块，供电模块，数据接收模块和终端连接模块；微型北斗模块用于获取位置信息和数据传输；水质传感模块用于获取水质环境信息；主控模块分别与微型北斗模块和水质传感模块连接，用于存储信息，并判断是否进行数据传输；供电模块用于对整个系统进行供电；数据接收模块用于接收微型北斗模块的传输数据；终端连接模块用于显示海洋信息。发明通过北斗进行定位和数据传输有效的保护了我国的海洋资源信息，不仅可以了解到海龟的活动范围、迁徙的路径以及生存环境，还获得了许多以前未采集到的海洋环境信息。
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公开(公告)号：CN115100477A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210800037.7
申请日：2022-07-06
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V10/77 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的智能渔港监管系统，包括：物理监控系统、数字孪生管理控制系统、AI算法和存储系统；能够有效解决现有渔港监管系统存在的监控摄像模块拍摄视场角有限、数据分析与可视化能力差、无法对渔船进行自动检测和识别的问题。
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公开(公告)号：CN114877923A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210434907.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统及方法，包括自发辐射光源、光环形器、Fabry‑Perot干涉传感器、2*2耦合器、光谱分析仪、阵列波导光栅、多通道微机电系统光开关、光功率计、驱动电路模块阵列、数据处理模块和数据输出模块，所述的Fabry‑Perot干涉传感器包括有第一次解调和第二次解调两次解调过程，所述的第一次解调获得Farby‑Perot干涉传感器的反射光在阵列波导光栅各通道中的透射光强度，所述的第二次解调利用神经网络模型获得指定在监测波长范围内Fabry‑Perot干涉传感器的各干涉峰的峰值波长与传感器有效空腔长度，本发明提供的基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统具有成本低、高稳定、高精度和高分辨率的优势。
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公开(公告)号：CN114639047A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210272199.8
申请日：2022-03-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N5/225 , H04N5/247 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的海南长臂猿野外图像检测系统及方法，包括以下步骤：S1，对现有野外摄像头所传输的视频数据进行处理，获得海南长臂猿图像数据；S2，对每个所述图像数据进行标注预处理，建立海南长臂猿数据集；S3，在电脑端，构建目标检测模型，通过训练数据集得到目标检测模型；S4，对电脑端检测模型进行转化并部署在边缘设备端运行；S5，基于部署在边缘设备端的轻量级检测模型，结合现有野外摄像头，实时检测海南长臂猿。本发明通过卷积神经网络和边缘设备，能够全方位实时监测“濒危物种”海南长臂猿的生活轨迹，深入了解海南长臂猿的生活习性，拉近我们和大自然的距离，降低人力成本，助力海南长臂猿保护行动。
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