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公开(公告)号：CN114332997A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111594129.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成方法，包括：基于人脸识别模型的隐藏层对人脸图像的各个特征进行解耦，得到多个特征；基于预设扰动数据对每个特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值；将影响分值大于阈值的特征添加至人脸图像，得到对抗样本。通过筛选出人脸图像中重要的特征，然后这类重要的特征代替原始图像作为模型输入，生成对抗样本，从而减小不必要的扰动，将扰动限制在较小的区域范围，避免过于扰动较大造成攻击图像过于失真，提高对抗样本的有效性，进而提高对于人脸识别模型进行训练的安全性。本申请还公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN114332982A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111445383.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别模型攻击防御方法、装置、设备及存储介质，包括：获取包含人脸的原始样本和与所述原始样本对应的所述对抗样本；确定所述原始样本中的扰动敏感区域，并对所述原始样本及所述对抗样本的所述扰动敏感区域进行遮挡处理；所述扰动敏感区域为添加扰动后对识别结果影响较大的区域；将遮挡处理后的所述原始样本和所述对抗样本输入至人脸识别模型进行模型训练，以利用训练后的所述人脸识别模型进行攻击防御。本申请利用对扰动敏感区域进行遮挡后的真假训练样本训练人脸识别模型，训练后模型在识别过程中最大程度上规避最明显的面部特征以更注重其他区域的特征，达到减小模型识别误差、提高模型识别精度及保证识别安全性的效果。
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公开(公告)号：CN113870132A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111124041.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种计算鬼成像采样过程中的噪声消除方法，所述方法包括利用压缩感知恢复算法生成目标图像的重构图像；根据目标图像的尺寸生成对应的相位测量矩阵，并利用相位测量矩阵进行迭代的相位调制，得到鬼成像系统的光场相位分布信息；根据光场相位分布信息确定相位跃迁位置，并根据相位跃迁位置确定重构图像的边缘轨迹；将除了边缘轨迹对应的像素点之外的突变像素点设置为噪声像素点，并对噪声像素点执行噪声消除操作。本申请能够消除计算鬼成像采样过程中产生的噪声，提高成像效果。本申请还公开了一种计算鬼成像采样过程中的噪声消除系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
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