-
公开(公告)号：CN103164537B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310125029.8
申请日：2013-04-09
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及互联网搜索引擎日志划分领域，尤其涉及一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法，包括：查询日志块归类、查询相似度计算和用户信息需求提供，综合计算查询词相似度和查询结果相似度作为查询相似度，以此为依据判断了两个查询是否具有相同的信息需求，有效快速的对搜索日志进行划分。本发明的有益效果在于：本发明针对传统的搜索引擎质量评价方法不能完整描述用户复杂、模糊信息需求的缺陷，提出了基于行为日志的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法，以用户信息需求为单位，通过分析搜索引擎日志中用户的搜索行为来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。
-
公开(公告)号：CN119782628A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510279268.1
申请日：2025-03-11
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/9538
Abstract: 本公开涉及基于逻辑判断的目标场地智能推荐方法及装置。方法包括获取请求人的场地预约请求，场地预约请求包括场地预约日期、场地使用时长、场地参与人员、场地参与人数和场地所需功能。从全部场地中筛选出符合场地所需功能的第一场地；从第一场地中筛选出符合场地参与人数的第二场地；从第二场地中筛选出符合场地预约日期、场地使用时长的第三场地；从第三场地中筛选出与场地参与人员不存在日程冲突的第四场地。此外，该方法还包括将全部第四场地展示给请求人。通过这种方式，能够直接自动筛选出满足使用需求且与场地参与人员不存在日程冲突的场地供场地预约的请求人挑选，使得场地预约操作更加便利，且不会给后续操作带来麻烦。
-
公开(公告)号：CN116126388A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211619781.3
申请日：2022-12-16
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F8/71 , G06F16/958
Abstract: 一种信息发布Web界面动态生成方法，属于计算机应用技术领域。方法应用于智能终端，方法包括：步骤S01，接收用户第一操作指令，配置布局组件，并在布局组件配置完成后生成信息发布模块；第一用户操作指令包含布局组件的配置信息；步骤S02，在按照步骤S01生成若干信息发布模块后，形成信息发布Web界面；信息发布Web界面以数组形式存储若干对象，每个对象对应一个信息发布模块；步骤S03，接收用户第二操作指令，调整若干信息发布模块在信息发布Web界面的布局结构并存储到数组中；用户第二操作指令包含信息发布模块的位置信息和/或信息发布模块的尺寸信息；布局组件在步骤S01前从模板库中获得。本发明够快速响应需求变更，缩短开发流程。
-
公开(公告)号：CN107092592B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710229368.9
申请日：2017-04-10
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多情境数据和代价敏感集成模型的场所个性化语义识别方法，具体实施如下：1)从智能手机使用日志的各类情境数据中提取有效特征，并通过聚类发现加速度数据中的用户活动，构建高情境层次的场所用户活动特征；2)根据场所的活动分布，计算场所语义相似性以获取代价矩阵；3)结合代价矩阵对场所的特征进行建模，引入无标签场所数据进行半监督学习得到多个代价敏感的基分类器；4)集成多个基分类器输出识别模型，对用户访问场所进行个性化语义识别。本发明结合情境感知、代价敏感和半监督学习进行场所个性化语义识别，在普适计算、基于位置的服务等领域具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN110991711A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911135219.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测方法，首先采集终端属性以及相关的用户自然属性、通话行为数据、流量使用行为数据和历史换机记录，并进行预处理；其次进行编码得到用户自然属性编码和终端属性编码，根据用户历史换机记录和对应的终端属性编码构建用户历史换机信息编码，并构建用户通话、流量使用行为时序，进行粗化和归一化处理；提取用户通话、流量使用行为时序特征；最后将用户自然属性编码、历史换机信息编码、通话行为时序特征和流量使用行为时序特征拼接后送入全连接网络，预测用户是否会换机。本发明的预测方法，有利于运营商面向用户精准营销移动终端及其配套产品，从而提升移动终端销量、扩大市场规模。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109117476A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810761994.7
申请日：2018-07-12
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种基于多情境嵌入的个性化场所语义识别方法，本发明针对传统个性化场所语义识别方法中，情境信息考虑不足以及特征工程的固有局限性问题，提出了一种将个性化场所语义和手机App相关性协同识别的方法。对于个性化场所语义识别，利用深度神经网络得到与之相关的多情境信息(时间、用户、用户活动等)的表示。对于手机App相关性识别，利用词嵌入得到不同手机App的表示。通过共享手机App的表示，对模型参数进行协同训练。本发明结合情境感知和表示学习进行个性化场所语义识别，在普适计算和基于位置的服务(LBS)等领域具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN107092592A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710229368.9
申请日：2017-04-10
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及一种基于多情境数据和代价敏感集成模型的场所个性化语义识别方法，具体实施如下：1)从智能手机使用日志的各类情境数据中提取有效特征，并通过聚类发现加速度数据中的用户活动，构建高情境层次的场所用户活动特征；2)根据场所的活动分布，计算场所语义相似性以获取代价矩阵；3)结合代价矩阵对场所的特征进行建模，引入无标签场所数据进行半监督学习得到多个代价敏感的基分类器；4)集成多个基分类器输出识别模型，对用户访问场所进行个性化语义识别。本发明结合情境感知、代价敏感和半监督学习进行场所个性化语义识别，在普适计算、基于位置的服务等领域具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN104200104A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410452578.0
申请日：2014-09-04
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及空气污染物的细粒度区域估计，尤其涉及一种基于空间特征的细粒度空气污染物浓度区域估计方法，包括预处理阶段、预测阶段、估计阶段；预处理阶段进行网格划分得到训练样本，预测阶段采用距离度量学习方法学习马氏距离函数来寻找区域最近的k个区域，再对这k个区域形成的特征向量进行多元线性回归训练，估计阶段利用训练得到的多元线性回归模型对区域的空气污染物浓度进行估计。本发明的有益效果在于：本发明可用来对无空气质量监测站点的某个小区域的空气污染物浓度进行估计，充分利用邻近的空气质量监测站点，引入k个邻近区域，可以更好地捕捉空气污染物浓度在空间上的细粒度变化，更准确地估计出当前区域的污染物浓度。
-
公开(公告)号：CN103164537A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310125029.8
申请日：2013-04-09
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及互联网搜索引擎日志划分领域，尤其涉及一种面向用户信息需求的搜索引擎日志数据挖掘的方法，包括：查询日志块归类、查询相似度计算和用户信息需求提供，综合计算查询词相似度和查询结果相似度作为查询相似度，以此为依据判断了两个查询是否具有相同的信息需求，有效快速的对搜索日志进行划分。本发明的有益效果在于：本发明针对传统的搜索引擎质量评价方法不能完整描述用户复杂、模糊信息需求的缺陷，提出了基于行为日志的搜索引擎用户信息需求满意度评估方法，以用户信息需求为单位，通过分析搜索引擎日志中用户的搜索行为来评估用户满意度，分析出用户的个性化需求，并从而促进搜索引擎技术的发展、提高搜索引擎的服务质量。
-
公开(公告)号：CN117689102A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311630133.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 浙江鸿程计算机系统有限公司 , 杭州尚青科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种河道水体污染溯源方法、装置设备和存储介质，其中，该方法包括：基于河道上的监测站点的位置信息和排污口的位置信息创建拓扑结构图；排污口包括与所述河道直接连接的一级排污口和与一级排污口连接的二级排污口；实时获取各个监测站点的污染物浓度变化信息和排污口监测数据；基于污染物浓度变化信息和排污口监测数据查询拓扑结构图，确定污染源所在的目标河段及目标河段对应的目标排污口。本发明通过基于河道上的监测站点的位置信息和排污口的位置信息创建拓扑结构图，进而基于时间滞后模型对拓扑结构图中的排污口进行筛选，从而可以精准定位污染源所在的河段以及污染源所对应的排污口，提高了溯源精度和溯源效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.045 seconds)
