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公开(公告)号：CN110866283A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911162207.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和部分同态加密多方可验证数据记录链接方法。本发明中的各数据源确定要链接的用户个人公共属性信息，并利用差分隐私技术对要链接的信息加入噪声，利用布隆过滤器编码将上述信息转化为位数组，进一步转化为一个基于记录的布隆过滤器编码；同时利用部分同态加密技术对位数组进行加密。指定链接者对数据源传输过来的加密信息进行解密并构建二叉存储机制来存储数据源的加密信息；计算记录对之间的汉明距离值，并将匹配成功的记录集合信息打包成一个交易，发送到区块链中。本发明能够保证在不泄露用户敏感信息的前提下，找出多个数据源中代表现实同一实体的记录信息，很好地保护了数据的隐私。
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公开(公告)号：CN109981253A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910257024.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限李型群的抗量子攻击的非对称加密方法。本发明首先由密钥生成中心生成系统主公私钥对。然后在加密阶段：加密方A利用公钥对消息m进行加密，获得密文C。最后在解密阶段：接收方利用私钥对密文C进行解密得到消息m。本发明基本实现平台为有限李型群，其能达到经典公钥密码体制所要求的IND‑CCA安全，并具有抵抗现有量子算法攻击的能力。
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公开(公告)号：CN117725416A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311772627.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 浙江工商大学 , 浙大城市学院 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F21/62 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种面向跨设备场景的数据隐私保护联邦生成对抗网络训练方法及系统，该系统可以生成高质量的合成数据，用于解决数据短缺的问题。本发明采用差分隐私技术来确保用户数据在训练过程中的隐私性和安全性。此外，本发明提供一种知识转移方案，该方案通过用户的知识来选择潜在的高质量数据，以提高合成数据的效用。本发明实现了在跨设备场景中高效、安全的生成模型训练，并限制资源受限设备的权限，防止其泄漏或滥用生成器。
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公开(公告)号：CN115225357B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210816690.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种可验证的隐私保护多子集数据聚合方法，通过控制中心接收到的的同态加密私钥对雾节点得到的聚合结果进行解密，并通过霍纳参数获得每一子集的聚合结果以及每一子集的人数，解决了传统的隐私保护数据聚合方法中控制中心无法获得不同健康数据范围的聚合结果以及每一健康数据范围内的人数的问题；同时，任何实体都能在不知道控制中心的聚合结果的情况下，对该结果进行验证，从而在保护隐私的前提下，解决了任意实体对聚合结果不信任的问题并且控制中心得到的聚合结果可通过公开的信息进行验证。
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公开(公告)号：CN109981253B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910257024.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限李型群的抗量子攻击的非对称加密方法。本发明首先由密钥生成中心生成系统主公私钥对。然后在加密阶段：加密方A利用公钥对消息m进行加密，获得密文C。最后在解密阶段：接收方利用私钥对密文C进行解密得到消息m。本发明基本实现平台为有限李型群，其能达到经典公钥密码体制所要求的IND‑CCA安全，并具有抵抗现有量子算法攻击的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866283B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911162207.8
申请日：2019-11-25
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和部分同态加密多方可验证数据记录链接方法。本发明中的各数据源确定要链接的用户个人公共属性信息，并利用差分隐私技术对要链接的信息加入噪声，利用布隆过滤器编码将上述信息转化为位数组，进一步转化为一个基于记录的布隆过滤器编码；同时利用部分同态加密技术对位数组进行加密。指定链接者对数据源传输过来的加密信息进行解密并构建二叉存储机制来存储数据源的加密信息；计算记录对之间的汉明距离值，并将匹配成功的记录集合信息打包成一个交易，发送到区块链中。本发明能够保证在不泄露用户敏感信息的前提下，找出多个数据源中代表现实同一实体的记录信息，很好地保护了数据的隐私。
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公开(公告)号：CN111245610A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010057521.6
申请日：2020-01-19
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于NTRU同态加密的数据隐私保护深度学习方法。本发明采用一种NTRU同态加密的方法来加密深度学习中感知器学习过程中的训练数据、测试数据、标签值以及权重向量，并在这些数据加密的情况下来训练预测模型，确保用户数据的隐私性和安全性。这种同态加密技术相比于一般同态加密技术因其所用多项式次数较低而具有较好的实用性，基于这种隐私保护下的感知器学习可以推广到多层的神经网络，实现深度学习过程中的数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN109635584B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201811403433.6
申请日：2018-11-23
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的数据链接隐私计算方法。本发明中的数据库将用户需要链接的数据记录任务信息发送到区块链上；区块链给出数据记录间相似度的合理阈值。其次各数据源对公共属性信息进行分块，并将各数据源的公共属性值转换为0或1的位数组。然后计算位数组间各对应位置所占的比率并根据区块链给出的动态阈值筛选候选匹配成功的位置。最后通过推选出安全可靠的唯一参与方执行贪心检查机制；区块链利用相似度计算函数和安全合计来计算来自各数据源位数组间的相似度，进而判断位数组是否来源于同一实体即记录间是否匹配成功。本发明实现了基于区块链的数据链接中的隐私计算和数据保护，并在记录匹配的情况下保证数据链接成功。
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公开(公告)号：CN114900318B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210624726.7
申请日：2022-06-02
Applicant: 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密钥协商协议以及可验证的一轮通信可搜索加密方法。本发明采用密钥协商协议来对密钥传输进行改进。基于密钥协商协议下的可搜索方案可以抵抗模拟攻击，已知密钥攻击。使得在数据使用者和数据拥有者之间进行密钥传输时的安全性得到进一步提高。另外，本发明通过消息认证码对搜索结果进行验证，提供了可验证的功能。最后，本发明只需要进行一轮通信就可以获得目标文档，相比于之前的可搜索加密方案，本发明的安全性，结果的正确性以及搜索效率都得到了极大的提高。
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公开(公告)号：CN115225357A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210816690.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 浙江工商大学
Abstract: 本发明涉及一种可验证的隐私保护多子集数据聚合方法，通过控制中心接收到的的同态加密私钥对雾节点得到的聚合结果进行解密，并通过霍纳参数获得每一子集的聚合结果以及每一子集的人数，解决了传统的隐私保护数据聚合方法中控制中心无法获得不同健康数据范围的聚合结果以及每一健康数据范围内的人数的问题；同时，任何实体都能在不知道控制中心的聚合结果的情况下，对该结果进行验证，从而在保护隐私的前提下，解决了任意实体对聚合结果不信任的问题并且控制中心得到的聚合结果可通过公开的信息进行验证。
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