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公开(公告)号：CN119005646A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411488748.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种物流园区复杂作业场景非线性智能调度系统，包括：主从跟踪式全景摄像机，该主从跟踪式全景摄像机设有多个，多个主从跟踪式全景摄像机通过局域网连接；人工智能服务器，与主从跟踪式全景摄像机连接；非线性调度服务器，与人工智能服务器连接；个人数字终端，该个人数字终端设有多个，与各个操作员一一对应，该个人数字终端均与非线性调度服务器连接。本发明的物流园区复杂作业场景非线性智能调度系统，解决物流园区复杂作业场景中操作员的多目标跟踪，并对复杂作业进行非线性智能调度的问题。
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公开(公告)号：CN118736751A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411216753.6
申请日：2024-09-02
Applicant: 杭州善瑟科技有限公司 , 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了便携式电气火灾风险快速检测设备，基于具有早期研究、误报源识别功能的超前预警技术为特征，与高误报的现有电气火灾报警技术技术相比，具有隐患早发现、识别误报源的显著实用价值，具备隐患早发现、不漏报、不误报的关键能力。基于过程参数的超前预警技术具有检测精度数量级提升的理论基础，其连续时间段的多维度参数描述使其具有显著的行为跟踪的技术特征，可成为实施电气火灾数字化风险普查的关键技术手段。
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公开(公告)号：CN118657300A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411150960.6
申请日：2024-08-21
IPC: G06Q10/063 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了基于系统熵和价值质量的多指标服务生态系统评估方法，包括如下步骤：步骤一，采用数据清洗、多源数据嵌入的方法对服务数据进行统一表征，实现服务多源异构数据对齐；步骤二，从参与者所获得价值的总和及系统熵角度评估服务生态系统；步骤三，基于模糊综合决策，根据时间、吞吐量、延迟、可靠性、成本来评估服务生态系统质量；步骤四，计算服务生态系统综合指标，完成对于服务生态系统的评估。本发明的基于系统熵和价值质量的多指标服务生态系统评估方法，统一多源异构数据，克服数据兼容性难题，为综合评估奠定基础。
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公开(公告)号：CN118364234A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410555817.9
申请日：2024-05-07
IPC: G06F18/15 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种多视角缺失数据补全方法及装置、电子设备、存储设备，包括：获取多视角缺失数据样本、标签样本及掩码样本，构建视角块信息矩阵、标签矩阵和缺失掩码矩阵；根据视角块缺失掩码矩阵对信息矩阵进行实例归一化；构建基于生成对抗网络的多视角缺失数据补全模型；将视角块信息矩阵、标签矩阵和缺失掩码矩阵进行拼接，从拼接后的数据中随机采样，得到两个不同批次的多视角缺失数据拼接样本，再输入多视角缺失数据补全模型，通过重构掩蔽信息矩阵的方式进行训练，得到训练后的多视角缺失数据补全模型；将多视角缺失数据拼接样本输入优化后的多视角缺失数据补全模型进行补全，得到补全结果后进行反归一化，得到最终补全结果。
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公开(公告)号：CN117668354A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311492668.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06N20/00 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种可学习增强的图对比推荐方法，包括如下步骤：步骤一，对原始交互矩阵进行表示学习以进行原始交互图学习，这使模型能够保留原始信息，以保留有价值的上下文关系；步骤二，构建若干个视图生成器来获得可学习的矩阵以进行可学习视图的表示学习；步骤三，引入基于SVD的潜在矩阵来探索潜在的用户‑物品关系以进行潜在用户‑物品关系建模；步骤四，采用三视图对比策略来帮助学习主要推荐任务以进行三重视图对比学习。本发明的可学习增强的图对比推荐方法，通过结合图对比学习和可学习增强，便可将生成的可学习视图被很好地细化为无噪声。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116595246A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310445105.7
申请日：2023-04-24
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与读者画像的图书推荐检索系统，包括知识图谱构建模块，读者画像模块，信息挖掘模块以及推荐检索模块；所述知识图谱构建模块，用于构建包含图书基础信息的图书馆知识图谱；所述读者画像模块，用于获取读者的借阅信息和读者属性特征进行特征融合，构建对应的读者画像；所述信息挖掘模块，针对多个读者属性特征相似的读者进行借阅信息的统计分析，构建用于借鉴推荐图书的读者关系链；所述推荐检索模块，基于读者输入的检索关键词，并结合读者画像，读者关系链以及图书馆知识图谱，以生成图书推荐结果。本发明提供的系统可以有效解决数据稀疏和冷启动问题，进一步挺体现推荐检索系统的实用性。
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公开(公告)号：CN115455286A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211058058.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 浙江大学滨江研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06Q30/02 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本申请公开了一种基于数据血缘特征和行为语义特征的自注意力推荐方法，包括：利用用户的历史交互序列信息以及涉及产品的数据血缘关系信息基于神经网络训练出产品推荐模型，所述的产品推荐模型包括数据血缘特征提取模块、行为语义建模模块和自注意力解码器；获取目标用户的历史交互序列信息以及涉及产品的数据血缘关系信息并输入训练好的产品推荐模型，输出对应的目标推荐产品。本发明同时还提供了基于数据血缘特征和行为语义特征的自注意力推荐装置及设备。本方法的推荐方法训练出的产品推荐模型，能够进一步利用数据血缘特征和用户行为语义特征，因此能够更加准确地进行物品推荐。
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公开(公告)号：CN115130591B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210773999.8
申请日：2022-07-01
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06F16/353 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉监督的多模态数据分类方法，包括：步骤1、获取多模态数据，构建包含标已注数据和未标注数据的样本集；步骤2、以同一个网络结构为基础，构建第一分类模型与第二分类模型；步骤3、利用样本集，对第一分类模型与第二分类模型进行训练与参数调整；步骤4、采用已标注数据，分别训练获得的第一分类模型与第二分类模型进行测试，选取测试结果最好的模型作为最终的多模态数据分类模型；步骤5、将待分类的多模态数据输入至多模态数据分类模型，输出多模态数据对应的分类结果。本发明还提供了一种多模态数据分类装置。本发明提供的方法可以在小样本多模态数据的条件下，保证分类模型的鲁棒性、泛化能力及预测准确率。
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公开(公告)号：CN118674239B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411155492.1
申请日：2024-08-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种面向多实体复杂场景的服务生态抽象及隐性需求分析方法，包括如下步骤：步骤一，进行服务实体及关系建模，之后进行服务能力及流程建模，完成服务生态抽象建模；步骤二，基于服务生态模型、服务日志分析及性能监测报告，评价当前服务现状，之后借助大模型能力，将当前服务状态指标作为输入，挖掘当前服务隐性需求；步骤三，基于粗糙‑模糊综合决策，确定最佳隐性需求。本发明的面向多实体复杂场景的服务生态抽象及隐性需求分析方法，能够有效的挖掘出最佳的隐性需求。
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公开(公告)号：CN118736750A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411216752.1
申请日：2024-09-02
Applicant: 杭州善瑟科技有限公司 , 浙江大学滨江研究院
Abstract: 本发明公开了电气火灾风险快速检测设备，针对现有电气火灾报警系统误报率高，导致我国现阶段电气火灾高发频发的难题，本发明通过构建时间域积聚和空间域变化相结合的高精度复合参数，并把便携式设备数据连接到超前预警平台，兼具谐波剩余电流检测，并采用电气火灾超前预警技术平台和预警设备进行电气火灾隐患早发现、识别误报源。
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