一种渐进式知识迁移的多粒度模糊零样本故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116702058A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310615464.2

    申请日:2023-05-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种渐进式知识迁移的多粒度模糊零样本故障诊断方法。首先,本发明将描述故障的属性向量根据由粗到细的信息粒度分为多粒度属性层,并形成多个属性子向量。不同于传统方法直接预测属性向量,本发明设计了渐进式知识迁移属性预测网络,按照从粗到细粒度逐层预测属性子向量。同时,将在上层属性子向量预测中学到的知识迁移到下层属性子向量预测中,提高属性预测精度。基于所获得的预测属性子向量,本发明设计了模糊推断策略,获取加权系数组合,实现了从单个属性层推断故障的概率结果。获取未见故障类别属性向量,通过所设计的多粒度属性层融合策略,将多个属性层推断的故障概率结果融合,最终提供零样本故障诊断结果。通过本发明的技术方案,可以挖掘属性的多粒度特性,并提高工业过程零样本故障诊断中属性预测和故障推断的准确性。

    一种基于全解耦高阶动态模态分解的工业故障检测和变量隔离方法

    公开(公告)号:CN113985855A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111287391.6

    申请日:2021-11-02

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于全解耦高阶动态模态分解的工业故障检测和变量隔离方法。首先,该方法通过全解耦高阶动态模态分解分离出标准化数据的高阶自相关性和互相关性。针对高阶自相关性,设计时序预测和自相关特征统计量来分别指示过程的时序变化和自相关波动情况。针对互相关性,设计主成分和残差统计量指示互相关性是否正常。基于这四个统计量,分别设计不同的故障变量隔离策略,找出引起该故障的主导变量。通过本发明的技术方案,可解耦变量间的互相关性和高阶自相关性,从两个角度为工业过程提供全面的故障检测,具有更高的准确性。在检测到故障后,该方法可以进一步分别识别引起不同类故障的主要因素,为故障诊断提供依据,具有更强的解释性。

    一种地铁设备机房的发热量近似计算方法

    公开(公告)号:CN112050972A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010922815.0

    申请日:2020-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种地铁设备机房的发热量近似计算方法,包括:(1)测量并获取地铁设备机房内机柜的外形尺寸和散热平面个数、房间内空气的平均温度和平均湿度、房间内对流空气速度;确定有无散热风扇,若有,则获取散热风扇处的风速;(2)获取机柜表面的平均温度,包括机柜表面散热风扇区域的平均温度和非散热风扇区域的平均温度;(3)根据房间内空气的平均温度查找空气物性,进一步计算对流换热系数和对流换热面积;(4)根据对流换热系数、对流换热面积、机柜表面的温度和空气的温度计算对流换热量Q;(5)对流换热量进行修正,得到最终的设备发热量。本方法能够快速计算地铁设备机房发热量,并且可以长时间监测和分析,简便、有效。

    加入银纳米线的导电复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN100373504C

    公开(公告)日:2008-03-05

    申请号:CN200610050523.2

    申请日:2006-04-26

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 王立 陈昌 陈旭

    Abstract: 本发明公开了一种加入银纳米线的导电复合材料的制备方法。各组分的配比按质量份计算为:银粉20~41份;银纳米线1~8份;丙烯酸树脂100份。取丙烯酸树脂作为高分子基体,同时加入丙酮,机械搅拌;取银粉和银纳米线,将其混合,然后加入丙酮,机械搅拌结合超声分散,使其混合;将上述两液混合,机械搅拌结合超声分散,使粒子在树脂中分散;在40~70℃,通风环境中固化。本发明制备的复合材料,可以实现在一定范围内,在同样的银填料总量时有更好的导电性,或在导电性能相近情况下,银纳米线和银粉共同构成的体系所需要的银量较低。这种具有好的导电性能的导电复合材料可用于电子封装连接等领域,以满足军用和民用的需要。

    新型复合型电磁波屏蔽涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN1328330C

    公开(公告)日:2007-07-25

    申请号:CN200510050031.9

    申请日:2005-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种新型复合型电磁波屏蔽涂料及其制备方法,新型复合型电磁屏蔽涂料的组成包括:成膜树脂、导电填料、偶联剂和分散剂,其特征在于导电填料为微米级镍粉和含铁磁性物质的混合,且各组分的重量百分含量为:微米级镍粉45.6~60.7%,含铁磁性物质6.5~15.2%,成膜树脂29.9~39.5%,偶联剂0.6~1.3%,分散剂0.6~1.3%。制备工艺流程分偶联剂溶液的配制、镍粉及含铁磁性物质的表面偶联处理、涂料配制等。该涂料所形成的涂层具有良好的电磁波屏蔽效能,且可有效避免电磁波的二次污染。

    储能电池堆集群均衡表征与状态健康感知的异常检测方法

    公开(公告)号:CN117031309A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311120895.8

    申请日:2023-09-01

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种储能电池堆集群均衡表征与状态健康感知的异常检测方法。本发明设计了多维度的电池健康表征方法,从集群和单体两个分析视角构建样本特征,实现健康度细粒度评估;同时,针对电池堆服役状态切换频繁的非平稳特性,以充放电服役状态为指示,对电池服役数据进行精细化的状态片切分与聚合操作,并设计集群慢均衡成分分析模型,在电池集群和单体双层级视角下完成多状态健康感知的异常检测。相较于现有的电池堆监控方法,本发明方法首次建立集群和单体的双层级电池堆状态分析视角,能够在大规模储能电池堆服役状态的监控任务中有效提高故障检出率,为大规模储能电池堆的精细化健康管理、保障电池堆装置服役安全提供实用性帮助。

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