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公开(公告)号:CN108874877B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN201810415130.X
申请日:2018-05-03
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 一种面向位置社交网络的基于图链接分析的兴趣点推荐方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于个性化PageRank算法的用户模型;步骤2、构建基于幂律分布和PageRank算法的地理模型;步骤3、基于用户模型和地理模型的兴趣点混合推荐;对用户模型的推荐得分和地理模型的推荐得分进行带权重的线性相加,计算混合推荐的兴趣点推荐得分,将推荐得分高的兴趣点集合推荐给用户。本发明的兴趣点推荐方法采用图链接分析的方法来分析用户之间的影响和兴趣点之间的影响,一方面考虑到用户之间的影响在所有用户构成的图结构中的传播,另一方面考虑到兴趣点之间的相互影响在所有兴趣点构成的图结构中的传播。
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公开(公告)号:CN108733748B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN201810300790.3
申请日:2018-04-04
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06Q10/06
Abstract: 一种基于商品评论舆情的跨境产品质量风险模糊预测方法,包括采集数据;数据预处理,数据预处理包括文本分析和数据转换;构建商品分词库和产品质量评论词库;构建商品分类库;根据检验检疫的抽检报告数据和风险评价标准对产品进行参考风险等级标注;商品评论舆情分析,提取评论信息中的差评评论;差评评论质量相关度分析,计算同一类目下的商品的质量差评评论数量;构建风险预测模型,风险预测模型包括隶属函数和BP神经网络;风险预测模型输出预测风险等级,根据预测风险等级预测产品质量风险。本发明的预测方法可以通过用户对某一类商品的质量评价内容的判断,从侧面了解该商品和该大类商品目录下的质量情况。
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公开(公告)号:CN108984795B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201810916779.X
申请日:2018-08-13
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法,包括步骤:1)数据清洗;2)街面序化建模分析;3)通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架,采用MySQL数据库,基于B/S架构的街面序化决策支持系统;利用Java技术调用Weka模型包进行分析,并在后台进行数据库的调用,Html5进行前端页面展示。本发明的有益效果是:发明提出的系统与方法结合实际业务开展情况,对街面序化相关的历史数据和业务情况进行研究分析,利用数据挖掘等技术提出街面序化分类预测模型、高发区域分类预测模型和街面序化关联规则模型,利用可视化技术和web技术等建立了街面序化决策支持系统原型,实现了街面序化工作的直观化、多样化展示,为城市街面序化工作提供了实际工作支持和决策指导。
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公开(公告)号:CN102930203B
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201210386639.9
申请日:2012-10-12
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明公开了一种轻量级JavaScript沙箱的实现方法,包括如下步骤:S10:定义沙箱内部的访问控制;S11:根据所定义的访问控制自动生成沙箱监控代码;S12:根据所定义的访问控制自动生成禁止访问函数的监控代码;S13:实时检测沙箱内部恶意代码,阻止危险的函数调用。本发明轻量级JavaScript沙箱的实现方法简单有效,便于程序员的掌握和操作的轻量级JavaScript沙箱的实现方法,确保JavaScript程序代码在沙箱内部安全执行,不产生危险的程序行为。
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公开(公告)号:CN102595340A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201210069198.X
申请日:2012-03-15
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明实施例公开了一种联系人信息管理方法及其系统。本发明实施例的方法包括以下步骤:建立若干个联系人信息管理群,每一所述联系人信息管理群中的群成员信息至少包括联系人姓名和电话号码;设置每一所述联系人信息管理群的群成员类型包括管理员用户和普通用户;群外用户发送请求加入信息申请加入所述联系人信息管理群,成为所述联系人信息管理群的普通用户;所述管理员用户设置所述普通用户的权限。通过对联系人信息按照群组方式进行统一管理,方便个人手机上的联系人信息管理。
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公开(公告)号:CN102591995A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201210063834.8
申请日:2012-03-12
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于用户信息处理方法及装置。本发明实施例的方法包括以下步骤:为用户设置一个客户端,同时为每个用户设置唯一标识;通过数据采集模块收集用户的浏览数据;数据收发模块将浏览数据连同用户的唯一标识上传至云数据中心;数据预处理模块对数据进行预处理;数据存储模块将数据分类,并根据领域进行归类保存;偏好分析模块对用户各个领域的数据进行分析,得出用户在各领域的行为偏好;客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后,云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配;推荐模块给出推荐信息;数据收发模块将相应推荐信息传给客户端;推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
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公开(公告)号:CN118012900A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311766938.X
申请日:2023-12-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06N3/006 , G06N5/02
Abstract: 一种基于多智能体交互的自然语言智能查询方法和装置,基于大语言模型(LLM)的智能体负责在收到数据库相关结构描述以及自然语言描述的查询问题后输出对应的结构化数据查询语句(SQL),其方法包括:1)智能体验证者接收用户数据查询描述和数据库结构信息,构建提示词;2)验证者将提示词发送至智能体执行者,执行者根据提示词生成SQL并执行;3)执行者将包含SQL执行结果的二元组和SQL发送至验证者,验证者根据执行结果对SQL进行修正。本发明相比于原始LLM在自然语言到结构化查询语言的转换(NL‑to‑SQL)任务上有更优异的表现。
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公开(公告)号:CN110929841B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201910964360.6
申请日:2019-10-11
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06N3/0442
Abstract: 本发明提供一种基于增强意图的循环神经网络模型预测行人轨迹的方法,来实现行人的移动轨迹的预测,包括以下步骤:S1)获取轨迹图;S2)意图增强‑语义策略选择;S3)基于门控循环单元的行人移动轨迹预测。本发明的优点是:通过图网络模型的相邻节点增强用户意图,并加入循环神经网络对行人移动轨迹进行预测,该模型在top‑k的准确度上相与其他算法相比效果提升明显。
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公开(公告)号:CN109871469A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910149565.9
申请日:2019-02-28
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于动态图元的小簇人群识别方法,包括如下步骤:S1)提取轨迹;S2)基于动态图元的场景建模;S3)基于卷积神经网络的人群分类。本发明的优点为:通过提取行人的轨迹图的语义信息,让后续的神经网络捕捉到更好的特征信息从而完成分类,该模型在准确率与召回率指标上同传统的机器学习方法相比效果提升明显。
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