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公开(公告)号：CN109657703B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811417972.5
申请日：2018-11-26
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种基于时空数据轨迹特征的人群分类方法，包括如下步骤：S1）时空数据清洗处理；S2）行人轨迹提取；S3）行人轨迹压缩；S4）行人轨迹分类。本发明的优点如下：通过数据挖掘技术分析时空数据并建立轨迹模式模型，具有较好的分类效果，能够有效地提取出某类特定人群的相关数据，有利于在危害社会治安的问题发生前做好防范工作。
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公开(公告)号：CN108052588B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201711309921.6
申请日：2017-12-11
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06N3/04
Abstract: 一种基于卷积神经网络的文档自动问答系统的构建方法，包括以下步骤：步骤1，构建主题文档库；步骤2，构造词向量模型；步骤3，主题匹配；步骤4，构造词向量矩阵；步骤5，基于卷积神经网络的语义模型进行语义匹配；所述卷积神经网络的语义模型分为三层；第一层为卷积神经网络层；第二层为注意力层；第三层为全连接层；步骤6，答案选择过程，选择出匹配答案。本发明的方法无需手工构建同义词词典，节省了大量的人力和时间成本，能够在模型的训练过程中有目的性的对词语上下文的语义进行采样，在网络中加入注意力机制，提升某些具有代表性的词语对整个句子语义的贡献度。
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公开(公告)号：CN108984795A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810916779.X
申请日：2018-08-13
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明涉及一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，包括步骤：1)数据清洗；2)街面序化建模分析；3)通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架，采用MySQL数据库，基于B/S架构的街面序化决策支持系统；利用Java技术调用Weka模型包进行分析，并在后台进行数据库的调用，Html5进行前端页面展示。本发明的有益效果是：发明提出的系统与方法结合实际业务开展情况，对街面序化相关的历史数据和业务情况进行研究分析，利用数据挖掘等技术提出街面序化分类预测模型、高发区域分类预测模型和街面序化关联规则模型，利用可视化技术和web技术等建立了街面序化决策支持系统原型，实现了街面序化工作的直观化、多样化展示，为城市街面序化工作提供了实际工作支持和决策指导。
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公开(公告)号：CN102650940B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201210093119.9
申请日：2012-03-31
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明公开了一种涉及移动应用开发领域的跨平台的移动widget引擎架构方法，包括移动widget开发者上传widget应用到互联网；设置云端widget引擎；移动终端设备发出请求安装所述widget应用的信号，云端widget引擎通过互联网获得所述移动终端设备的信息；云端widget引擎对widget应用进行解析；云端widget引擎根据移动终端设备的信息生成相应的中间widget引擎；中间widget引擎随widget应用一起供移动终端设备下载安装，安装于移动终端设备中的中间widget引擎成为本地widget引擎；云端widget引擎对本地widget引擎进行管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104199821A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410323039.7
申请日：2014-07-08
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30321 , G06F17/30548
Abstract: 本发明涉及一种基于概要结构的流数据立方体构建方法(Sketch Cube)，包括以下步骤：把任意维度组合映射成唯一自然数；根据上下限单调原则对维度组合裁剪；在类线性空间中保存有效数据单元信息；构建时间序列索引。本发明的有益效果为：可以在类线性存储空间中满足实时分析要求，并且可以有效地控制正确率。
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公开(公告)号：CN102591995B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210063834.8
申请日：2012-03-12
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于用户信息处理方法及装置。本发明实施例的方法包括以下步骤：为用户设置一个客户端，同时为每个用户设置唯一标识；通过数据采集模块收集用户的浏览数据；数据收发模块将浏览数据连同用户的唯一标识上传至云数据中心；数据预处理模块对数据进行预处理；数据存储模块将数据分类，并根据领域进行归类保存；偏好分析模块对用户各个领域的数据进行分析，得出用户在各领域的行为偏好；客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后，云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配；推荐模块给出推荐信息；数据收发模块将相应推荐信息传给客户端；推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。
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公开(公告)号：CN103327108A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310261758.6
申请日：2013-06-26
Applicant: 浙江大学城市学院
Abstract: 本发明公开了一种基于云的跨平台的软件管理平台及其构建方法，该软件管理平台提供大量软件供用户下载。用户安装该管理平台后，它将自动分析用户所使用的操作系统等平台信息，生成适合本地的虚拟机下载并安装。用户注册该平台，下载所需软件后无需安装直接在本地使用。下载的文件保存在本地目录（非系统盘）。该平台自动将此目录上传到云端。当用户在其他平台上使用时，只要安装该管理平台后登录即可将指定目录云同步到本地，该管理平台将自动安装适合本地的虚拟机，从而实现软件的无需安装和跨平台使用。
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公开(公告)号：CN102663011A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210074614.5
申请日：2012-03-20
Applicant: 浙江大学城市学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种位置敏感的签名索引方法，在计算文本位置敏感特征值时，同时包含长度为16比特的单词特征值和单词所在文本块中的相对位置信息，使得位置敏感特征值不但可以判断单词是否包含在文本内，还可以判断单词是否出现在特定的位置，具体包括如下步骤：计算文本的位置敏感特征值；根据所述文本的位置敏感特征值进行单词匹配查询。本发明用于提高索引更新效率，同时保证多个单词查询的词序一致性。
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公开(公告)号：CN119066433B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411549881.2
申请日：2024-11-01
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及道路交通事故预测方法和系统，包括：获取交通网数据，并进行预处理；根据预处理后的交通网数据，生成不同的节点和边；将交通网划分为若干大小相等的网格；根据节点和边，对于整个交通网，生成天气动态异质图；对于每个网格，生成对应的车流动态异质图；根据所述天气动态异质图和车流动态异质图，通过图神经网络预测交通事故概率。本发明的有益效果是：本发明通过综合考量交通网中的地点、时间、车速、车流量、事故及天气等多种因素能够更全面地捕捉交通事故发生的潜在规律和影响因素，并利用图神经网络对天气动态异质图和车流动态异质图进行特征提取，从而显著提高对道路交通事故的预测准确性。
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