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公开(公告)号：CN118918594A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410905664.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种矩阵式字符关键点检测方法和装置，该方法基于监督学习训练若干关键点簇，再通过无监督聚类得到字符各关键点的中心坐标，包括：(1)将OCR字符图映射至固定规格的像素矩阵；(2)设定阈值参数二值化该像素矩阵得到字符像素图；(3)标注该字符像素图中的笔画起点、笔画终点、笔画交叉点处的若干像素，并记录簇数量；(4)用深度学习神经网络学习该像素矩阵的若干簇关键点；(5)再用无监督聚类算法得到各簇关键点中心。本发明具有高准度，低延迟，鲁棒性强特点，可用于常规字符型盲文板、辅助盲人跳过学习盲文直接学习理解常规字符等产品功能应用，具有较好的商业化前景。
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