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公开(公告)号：CN101753616A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910155561.8
申请日：2009-12-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 一种适用于空间通信系统的容失文件传输控制方法，包括以下步骤：1)数据编织过程：(1.1)选取一个阶d；(1.2)从N个原始数据块中随机选取d个数据块，记为S′1，S′2，...，S′d；(1.3)对的d个数据块进行逐位异或运算；2)数据解织过程；(2.1)找到阶d＝1的数据块，如果接收到的数据块中没有d＝1的数据块，再接收更多的数据，直到接收到d＝1的数据；(2.2)还原Sk，令Sk＝tn；(2.3)按照生成矩阵找到与Sk有关的、接收到的其他数据块ti，i≠n，且取(2.4)删除与Sk相连的所有“边”；(2.5)如果所有的Si都被还原，得到原始文件；否则返回步骤(2.1)。本发明能有效避免链路丢包、传输可靠性强、缩短文件传输时延、增大吞吐量。
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公开(公告)号：CN120045892A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411933124.5
申请日：2024-12-25
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于FDI攻击检测技术领域，特别是一种的面向风电场功率预测的FDI攻击检测方法。所述方法包括：首先，运用#imgabs0#原则和滑动窗口技术对获取的风电场功率数据进行预处理，将其切割成适合xLSTM‑AE模型处理的训练集、校验集以及测试集。接着，构建xLSTM‑AE模型，并使用上述训练集数据对模型进行训练，同时利用校验集来微调模型参数，以避免过拟合现象。模型训练完成后，根据#imgabs1#原则为每台风电机组计算特定的阈值。最后，利用FDI攻击检测器对测试集数据进行FDI攻击检测，将那些平方残差超过各自阈值的测试集数据识别并标记为FDI攻击数据。本发明能够增强风电场功率预测系统的安全性与可靠性，提高风电场的经济效益和电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN118091600A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410325295.3
申请日：2024-03-21
Abstract: 本发明提供了一种基于镜面反射光的光学隐藏目标检测及轮廓恢复方法，其通过构建观察者、遮挡物和待测目标与水面的空间关系模型，为待测目标的定位和轮廓恢复提供了基础；通过水面反射光构建待测目标的光路图，采用特征比对算法对光路图进行分析，获得待测目标的定位，增加了探测的可能性和准确性；基于待测目标的定位和光路图，计算出待测目标的坐标，根据坐标恢复待测目标的轮廓；本发明仅依赖光纤传播和反射而无需额外的设备和资源，降低了成本，适应性强。
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公开(公告)号：CN117760485A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311507482.5
申请日：2023-11-14
Abstract: 本发明公开的是一种具有被动温控、温差发电的户外环境监测设备，包括上腔体、下腔体，所述上腔体、下腔体间连接有中间连接管道，所述上腔体内安装有用于环境监测的传感器，且上腔体位于地面上以充分暴露于地表空气中，所述下腔体内设有电系统以及与电系统连接的电源系统，且下腔体至少埋入地底米以上以维持稳定温度，所述中间连接管道内设有线路以用于传感器与电系统电性连接，具有结构简单、实用性强，能够被动温度控制、温差发电、体积小易隐藏等技术特点。
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公开(公告)号：CN113033697A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110403483.X
申请日：2021-04-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明一种基于批量归一化层的模型自动评估方法及装置，首先在第一次训练完成后提取模型第四个模块的批量归一化层参数作为衡量的基准；之后将模型在需要评估的无标签的测试数据集上进行第二次训练，第二次训练过程中非批量归一化层的参数无需更新，不需要梯度反传，只需更新批量归一化层的均值和方差这两个参数；第二次训练完成后，同样提取第二次训练后的模型第四个模块的批量归一化层参数；将第一次训练得到的基准的参数和在新的测试集上第二次训练后提取的参数分别作高斯归一化，再计算两组参数的欧氏距离，将该距离用来评估无标签测试集在原模型上的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418127A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011378786.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于视频行人重识别的视频序列编码与解码方法，该方法在训练阶段，通过将标签图片特征与视频特征融合后输入生成器，然后使用标签图片作为重建标签，并以图像重建损失约束生成器生成的关键帧；然后将生成的关键帧送入图像特征提取模块进行视频特征恢复，并通过特征重建损失约束恢复出的视频特征，使其和原视频特征性能一致。在应用阶段，先用HSV‑Top‑K的方法挑选出K帧图片用于生成关键帧，然后将生成的关键帧，存入设备中，以降低存储开销。在需要检索时，用图像特征提取模块对生成的关键帧进行视频特征恢复，恢复出的特征保留了视频特征的性能，用于行人的检索匹配。
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公开(公告)号：CN119107251A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411174650.8
申请日：2024-08-26
IPC: G06T5/73 , G06T7/90 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于提示的推理时真实图像去雾方法，包括获取真实有雾图像，并在数据集中采样清晰图像；将清晰图像大小调整为和真实有雾图像大小相同，并进行图像块切分；对切分后的图像块根据真实有雾图像的色偏进行雾霾浓度迁移，得到视觉提示；构建特征适应模块，根据视觉提示调整真实有雾特征的统计值；将特征适应模块插入到预训练模型编码器的每个基本模块中，输出调整后的特征；将出调整后的特征输入到预训练模型的解码器中，得到真实图像的去雾结果。能够即插即用于在合成数据集上预训练的图像去雾模型，以帮助在推理阶段生成更好的去雾结果。
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公开(公告)号：CN117636603A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311517523.9
申请日：2023-11-14
IPC: G08B31/00 , H04N23/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供的基于STM32L4芯片的野外低功耗高精度监测识别快速报警系统，其包括：接收模块、预处理判断模块、识别模块、数据传送模块和安全评估系统。接收模块用于获取的高清红外图像和触发信号，基于触发信号，驱动预处理判断模块、识别模块和数据传送模块工作。预处理判断模块筛选出接收模块接收的具有可疑目标的高清红外图像，识别模块对可疑目标的高清红外图像的具体内容进行识别；基于识别结果，数据传送模块筛选出预处理判断模块输出的所有高清红外图像中，危险特征一张或多张最清晰的高清红外图像发送给安全评估系统进行安全评估，根据评估结果向相关部门报警。本发明具有响应快，功耗低，精度高的特点，可以长期稳定地执行监测识别报警任务。
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公开(公告)号：CN113033697B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110403483.X
申请日：2021-04-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V20/54 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于批量归一化层的模型自动评估方法及装置，首先在第一次训练完成后提取模型第四个模块的批量归一化层参数作为衡量的基准；之后将模型在需要评估的无标签的测试数据集上进行第二次训练，第二次训练过程中非批量归一化层的参数无需更新，不需要梯度反传，只需更新批量归一化层的均值和方差这两个参数；第二次训练完成后，同样提取第二次训练后的模型第四个模块的批量归一化层参数；将第一次训练得到的基准的参数和在新的测试集上第二次训练后提取的参数分别作高斯归一化，再计算两组参数的欧氏距离，将该距离用来评估无标签测试集在原模型上的精度。
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公开(公告)号：CN113033288B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110125259.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的侧脸图片生成正脸图片的方法，该方法将收集的侧脸图片和正脸图片用于生成对抗网络的训练，随后再次收集侧脸图片，输入到训练好的生成对抗网络中，输出正脸图片。本发明的生成正脸图片的方法本发明生成正脸图片的方法通过双路径生成器保证了脸部局部细节的存在，并通过预测感官和轮廓的位置，加速轮廓子生成器提取有效特征，通过拼接的方式保证了两种特征都能作用与结果，从而生成高质量、可用于人脸识别的图像。本发明的方法保留了局部特征和全局特征，生成正脸图片具有准确高效的特点。
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