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公开(公告)号：CN105024886A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510465593.3
申请日：2015-07-31
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户元数据的快速Web服务QoS预测方法，该方法通过使用用户的元数据(地理位置信息和历史QoS记录)来精确选择请求用户的领域，同时通过融合用户扩展内在属性的矩阵分解算法有效地提高预测的准确性。本发明通过矩阵分解加速技术大大提升了求解效率，从而实时响应多用户的个性化QoS查询请求。
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公开(公告)号：CN102629341B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201210110910.6
申请日：2012-04-13
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户地理位置信息的Web服务QoS在线预测方法，包括如下步骤：11)收集用户提供的QoS历史数据和IP信息；12)收集的IP信息产生用户的几何地理位置坐标，根据几何地理位置坐标计算用户地理位置的相对距离，产生用户相对距离信息矩阵；13)接受目标用户QoS查询请求，并请求目标用户自定义邻居阈值θ；14)对步骤13)接受的QoS查询请求进行判断，如目标用户曾经调用过该QoS查询请求，则把上次反馈的QoS信息重新发送给目标用户；如果该QoS查询请求是未曾调用过，则进行QoS预测；通过使用了结合地理特征的矩阵分解算法有效地提高预测的准确性，另外，通过使用优化的矩阵分解算法可实时响应多用户的个性化QoS查询请求。
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公开(公告)号：CN118383726A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410630225.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/369 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于原型网络的睡眠分期方法。方法包括：采集睡眠脑电信号数据，对睡眠脑电信号数据进行标注后构建睡眠脑电信号数据集，构建睡眠分期模型，将睡眠脑电信号数据集输入到睡眠分期模型中进行训练，得到训练完成的睡眠分期模型，将待识别的睡眠脑电信号数据输入到训练完成的睡眠分期模型中，通过训练完成的睡眠分期模型处理后输出睡眠分期结果，实现睡眠分期阶段的识别。本发明不仅提取了脑电特征，而且实现了睡眠分期阶段的识别，帮助医生理解大脑活动、认知功能和神经疾病，为神经科学和临床诊断提供关键信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103218261A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310077014.9
申请日：2013-03-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于性能预测的虚拟机动态迁移方法，其通过提取系统性能数据，使用奇异值分解定理得到奇异特征值，并对奇异特征值进行相似度分析，从而得到一个特征向量，再用反SVD算法得到系统下一个时刻的性能预测值，进而根据未来性能预测值启动虚拟机动态迁移机制。本发明性能预测机制能够作出准确的预测值，动态迁移机制能够实现系统负载均衡；本发明通过有效地分析物理机的当前信息，及有效地预测未来负载，系统可以有效应对突发性负载，减少不必要的迁移所带来的性能损失。
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公开(公告)号：CN105138594B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510466572.3
申请日：2015-07-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于标签稀疏学习的Web服务发现方法，其目标系突破当前服务数据源使用单一的研究现状，充分使用文本信息优化服务发现的过程。该方法首先使用开源工具提取服务描述文件和关联标签的文本信息，再使用稀疏模型工具挖掘服务描述文件和标签之间的隐藏关系，最后通过优化学习实现了精确的标签预测功能。本发明充分挖掘WSDL文本特征以有效地提高标签预测的准确性；另外，本发明通过使用二阶段混合智能算法可实时响应多用户的个性化服务查询请求，产生的标签预测列表有助于提高Web服务发现的效能。
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公开(公告)号：CN101217016A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200810059109.7
申请日：2008-01-14
Applicant: 浙江大学
IPC: G09F25/00
Abstract: 本发明公开了一种可动态配置的语音导游方法。该方法的步骤为系统启动时，首先把XML文件中的景点相关信息载入到内存中；GPS语句采集模块从虚拟串口读取GPS接收器收到的数据，并从中分裂出GPS语句；把GPS语句送到GPS语句解码模块得到当前的经纬度数据；把经纬度数据送至位置信息处理模块，位置信息处理模块检查所有景点相关信息；如果判定是在当前位置附近，则调用TTS引擎读出导游信息。本发明可以支持各国不同的GPS卫星导航协议；不需要专门的电子地图文件；景点介绍内容可动态配置，适合景区内部的详细导游；功能模块可拆装，可以把位置信息处理模块换成其他GPS数据处理模块。
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公开(公告)号：CN118614875A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410754718.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用眼震参数的良性阵发性位置性眩晕辅助诊断方法及系统。方法包括获取良性阵发性位置性眩晕患者和非良性阵发性位置性眩晕患者的眼球运动信息，并对获取的眼球运动数据进行预处理，根据预处理后的眼球运动数据，构建时间‑慢相角速度SPV图，最后建立特征工程，提取与疾病分类的显著性特征，构建基于机器学习的分类器完成对疾病的辅助诊断。本发明发明构建了基于机器学习算法的良性阵发性位置性眩晕诊断模型，达到较好的诊断正确率，能起到一定辅助诊断的效果，可以提升病理诊断的自动化水平，辅助医生诊断决策。
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公开(公告)号：CN105138594A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510466572.3
申请日：2015-07-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30867 , G06F17/30985
Abstract: 本发明公开了一种基于标签稀疏学习的Web服务发现方法，其目标系突破当前服务数据源使用单一的研究现状，充分使用文本信息优化服务发现的过程。该方法首先使用开源工具提取服务描述文件和关联标签的文本信息，再使用稀疏模型工具挖掘服务描述文件和标签之间的隐藏关系，最后通过优化学习实现了精确的标签预测功能。本发明充分挖掘WSDL文本特征以有效地提高标签预测的准确性；另外，本发明通过使用二阶段混合智能算法可实时响应多用户的个性化服务查询请求，产生的标签预测列表有助于提高Web服务发现的效能。
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